大数据技术在智慧校园中的应用

摘 要：随着大数据技术的发展，校园教育和日常走向智能化建设中，大数据技术可以运用到智慧校园的各个方面，通过大数据技术能够为师生提供优质的校园服务、高效的资源调度和决策服务支持，最终提高教学质量。

关键词：大数据;技术;智慧校园

教育部“十三五”规划中提出“智慧校园”的建设，旨在能够将校园的海量资源进行整体利用，智慧校园的提出和建设既带来了机遇也带来挑战。伴随着信息技术的不断发展，相关技术也愈加成熟。大数据指网络生活中产生的数据信息，也被称为“海量数据”，具有容量大、多种多样、价值高的特点^[1]。大数据技术能够应用到经济生产、消费活动、国家治理等各个方面。校园作为人才培养的基地，智慧校园主要是以提升服务为目的，运用互联网技术打造智能化的校园學习方式，与大数据技术的应用环境契合。在智慧校园的建设过程中，应用大数据技术，挖掘分析学生的生活习惯，为学生提供差异化、个性化、精准化的教学信息，能够进一步提高数字资源信息的应用，提高校园信息的维护，为其信息化提供便利。为此，本文就大数据技术在智慧校园中的应用进行探究，明了大数据技术具体应用方法，为智慧校园的建设提供一定的参考。

一、大数据在智慧校园的作用

大数据技术以数据分析、数据库、数据安全、云数据库为主要技术，其中云数据库是以存储为主要功能，数据分析是使用相应工具对其数据进行深入分析，从中分析出有用的信息。此外，数据安全是整个技术当中最为重要的，更是人们最为忽视的部分，数据安全技术可以将人们丢失的数据、文件找回，还可对其进行迁移。随着大数据技术的不断创新发展和应用范围的不断扩大，在智慧校园建设中应用大数据技术也呈必然趋势。面对越来越复杂的网络环境，高校信息管理必须依托先进的大数据技术，才能在高校发展中占据优势，更为方便地为学生提供安全的、综合的教学及信息服务，提升高校管理工作的效率及办学质量。

二、大数据在智慧校园的应用

在高校智能校园建设中，科学有效地利用大数据技术是十分必要的。在“中国经济讲堂”的演讲中，中国科学院梅红院士将大数据的应用分为三个层次：描述性分析、预测性分析和指导性分析。一是关注现在正在发生的事情，二是在描述的基础上进一步探索事物的发展趋势，最后一个是根据现有的情况预测未来的变化。

（一）便利的校园服务

目前，许多院校将大数据技术引入到图书馆信息化建设之中后，学生可以利用图书馆的计算机来对想要借阅的书籍进行查询，也可以利用校内网络对图书的租借情况进行了解，能够快速地查找到自己所需要的书籍是否可以借阅，并且处于哪个区域的哪个书架上，大大地缩短了传统图书查询的时间，提高了图书馆的使用效率，同时也给校园师生的工作与学习带来了极大的便利，促进了校园资源的有效利用^[2]。类似的将校园监控与教师授课相结合，监控录下教师的授课视频，通过大数据技术的整理、分类，不仅为学生的课下学习提供了便利条件，还为远程教育的发展打下了坚实的基础。

大数据技术在校园卡等的应用为学生的生活提供了极大的便利。简化了传统模式下复杂的实时统计和消费更新工作，避免了数据的重复统计，大大提高了使用消费者数据的效率。此外，大数据技术还可以监控用户的在线行为，防止非法在线行为。在大数据的搜索下，还可以对非法互联网接入数据进行分析，最大限度地保证网络的安全。然而，由于与传统的校园建设管理不同，一些基于大数据的智慧校园所使用的信息技术更加专业。一些非计算机专业的教师、学生和家长在应用的早期阶段，随着相关系统和技术的应用知识，需要一个学习和接受的过程。

（二）决策支持服务

将大数据应用于智慧校园的最基本目的就是决策支持服务。随着智能校园建设的不断推进，各学校积累了大量的数据。为了从这些数据中发现一些潜在的规律，有必要从海量数据中提取隐含的有用模式。这就需要运用先进的大数据挖掘技术，对学校积累的海量数据进行分析、整理和总结，并进行推理，找出各模块之间的数据关联点，为高校决策者的决策提供有效的信息支持。基于大数据的校园决策支持系统可以有效地管理和调度学校资源，还可以制定更合适的招生策略和学生管理，在降低校园管理成本的同时提高教学质量^[3]。例如，利用人脸表情识别、视频结构化分析、情绪计算等大数据为学生搭建智能心理咨询平台。该平台可以通过智能心理咨询代理捕捉学生的生物特征，根据学生的面部表情识别、行为与心理特征识别、学生个体形象，绘制学生的心理和行为画像，进行大数据感知计算，并进行针对性的心理咨询。同时，通过建立学生心理健康预警机制，平台管理员和心理咨询老师可以分析学生的心理和情绪状态，实施可视化数据分析，以方便及时地进行心理干预和心理咨询。

然而，在学校的教育信息系统中，学校的招生部门和其他部门在收集学生信息的过程中，有很多学生的信息是重复的，不仅浪费人力物力，而且容易导致数据信息的散乱，无法建立统一的数据接口。此外，就目前学校的数据收集、分析和管理工作而言，由于各部门之间的沟通和联系较少，分散的数据信息无法及时交换，尤其是在一些部门收集到相关数据后^[4]，如果最后处理的信息结束，数据信息将被删除，这将导致很大一部分信息丢失。甚至一些学校的档案仍然使用传统的纸质文件管理方法，虽然保留了原始数据，但工作效率较低，无法实时有效地为学校管理和决策提供数据支持。长此以往，档案文件也很容易受到攻击，数据信息在档案间的重用交流也存在很大的困难，严重影响了智能校园建设中数据采集、组织和分析的效率。

（三）精准化教学

高校进行资源分配的根本目的也是为了让学生们能够受到更好的教育。所以，利用大数据收集与分析技术，能够清楚地掌握每一名学生的信息，并且对学生的基本信息加以汇总、评价，教师针对这些信息，帮助学生确定学习目标，修整学习行为，使其更好地发挥出自身的特长，在实现全面发展的同时，使高校教学资源得到最合理的分配。

除了在资源分配上，大数据技术还可以进行教学评价，合理运用大数据技术开展有效的教学评价。一方面，可以帮助教师充分了解学生对课程的接受程度、学习需求及教学意见，为教师后续调整教学方案，改进教学方式提供依据;另一方面，有助于高校对教师教学质量的监督与管理，并促进对学科课程设置的改进与完善^[5]。此外，基于对不同学生的教学评价数据的分析，可构建差异化教学数据分析模型，采用聚类、关联等數据挖掘技术，将具有不同学习需求的学生进行分类，便于教师提供精准化教学服务。但是，现阶段，高校管理人员缺乏对于大数据技术应用过程中的监督与管理，使得大数据技术的应用流于形式化。大数据技术本身的专业性较强，且应用过程较为复杂，高校中的管理人员以及师生缺乏信息化的专业知识，不能正确理解大数据技术，对其应用也不合理。

三、大数据技术在智慧校园的应用措施

（一）突出信息化建设

在构建智能校园项目设计的过程中，需要大数据技术来提高信息化建设的程度，使师生之间的信息共享更加方便。例如，在校园信息化建设的过程中，高校应加强学校信息资源的建设，制定切实可行的校园信息化建设方案，促进校园信息化建设的高效发展。为此，高校应将不同学科进行分组，鼓励全校各专业教师参与资源库建设，并就日常教育教学活动提出自己的专业意见，使高校资源库建设与日常教学工作完美结合^[6]。教师可以利用具体的教学平台来分析学生的真实学习情况和学习需求，从而制定更有针对性的教学策略，完善教学模式，更好地帮助学生掌握更扎实的专业实践能力。在这样的信息环境下，学生学习知识的方式也得到了有效的拓展，表现出更强的主动性。

（二）学会合理利用数据分析能力

高校通过各个数据收集途径，会将大量的数据信息集成在一起，这些数据的来源较为复杂、广泛。所以，应当合理地利用大数据技术手段将此类数据信息进行分析，从而明确这些信息所代表的含义。这些数据虽然复杂多样，但其具备一定的代表性，是现实状况的真实写照，是高校管理层人员进行决策时的重要凭证。基于此数据基础作出的决策才是真正适合高校发展的决策，才能加快智慧校园的建设历程。

（三）以教学为主

在智慧校园建设中，应重视教学模块的建设，使各种资源和管理模式能够促进教学工作的发展。目前，智能校园的建设在世界范围内引起了广泛的关注，已成为许多学校的重点发展方向。特别是云计算技术和大数据技术在教学数据优化过程中的应用，有利于挖掘更好的教学方法，为教学提供一个先进的数据网络平台。

参考文献：

[1]冯知岭.基于大数据的智慧校园平台设计与应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（02）：105-106+119.

[2]尹方超.优质校背景下智慧校园建设策略研究[J].科技创新导报，2019，16（05）：237+239.

[3]季凌云.浅析大数据时代高职院校智慧校园的建设[J].电脑知识与技术，2018，14（34）：251-252.

[4]骆源喜.高校信息化智慧校园设计规划研究[J].福建电脑，2018，34（11）：96-98.

作者简介：

陈亮  女 1986.05.18 湖北 汉族，在职研究生，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，研究方向：大数据分析与应用