电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究

臧玉权

摘 要：本文主要以电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究为重点进行阐述，结合当下电力系统自动化控制现状为依据，首先分析电力系统自动化控制中的智能技术应用的优势，其次从励磁控制器在电力系统自动化中的应用、专家系统控制在电力系统自动化中的应用、神经网络控制在电力系统自动化中的应用、模糊控制在电力系统自动化中的应用、线性最优控制在电力系统自动化中的应用、综合智能系统在电力系统自动化中的应用几个方面深入说明并探讨电力系统自动化控制中的智能技术应用，进一步提高电力系统自动化控制水平和能力，推动电力行业的稳定发展，旨意在为相关研究提供参考资料。

关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用优势；有效应用

在我国科学技术的不断研发和运用背景下，国家针对电力系统的设计要求越来越严格，且智能技术广泛的被应用在电力系统中。但是因为电力资源十分有限，所以要想确保电力系统的存在能够给人们带来诸多便利，需要保证智能技术使用的科学性与高效性，而怎样将智能技术充分的应用在电力系统中，促使电力系统自动化控制稳定的运行，作为每一个研究人员需要高度重视的问题。

1電力系统自动化控制中的智能技术应用的优势

1.1电力系统自动化。所谓的电力系统自动化，主要为电工执行的二次体系，即在电力系统自动化需要建立在诸多自动化控制技术以及检验技术的基础之上，同时借助信息的传输载体以及信号传输载体自动的对电力系统的每一个原件和运行期间的每一个环节加以控制，进而保证电力系统安全平稳的运作。

1.2智能技术。所谓的职能技术，重点是基于计算机网络的控制，借助传感器设备完成的一项智能性管理工作。对于智能技术自身而言，其包含专家系统控制、综合职能控制以及模糊控制等方式，可以理解为，我国科学技术研发的新高度水平，且智能技术已经得到诸多人们的支持与信任，广泛的存在于电力领域内。本质上，智能技术为借助传感器感知外界的环境变化，及时获取环境变化的信息数据，进而提升电力系统的控制效率，强化感知数据的管理。将智能技术应用在电力系统自动化控制中，可以清晰的对系统中存在的错误机制加以优化，对电力系统中存有的问题进行针对性的改善，确保信息数据被科学的管理与控制。此外，智能技术的应用可以减小电力系统中管理人员、财力以及物力等资源的消耗，促使电力系统运作的更加稳定与有效，对电力行业的前进与发展具有重要的作用和影响。

1.3智能技术在电力系统自动化中的应用现状.目前，电力行业在迅速的发展进程中，其中应用的先进科学技术程度不够高，智能技术的实际应用，仍存在一定的局限性，包括应用时间不够长，系统调节性能不够全面等，而我国电网技术的发展起初时间相对较晚，因此在研发以及应用方面，电力行业的发展会慢于发达国家，而智能技术的应用，将会促使电力系统的自动化控制朝向智能化方向转变，意味着我国的电力行业会发展为多元化的经济体系，对我国经济的持续化发展具有重大意义。

2电力系统自动化控制中的智能技术应用

2.1励磁控制器在电力系统自动化中的应用。因为我国具备较为辽阔的无敌，因此在电力信息传输期间，不可避免的会出现远距离传输的问题，或者超过电力系统能够传输的范围。比如我国西电南送便为一项距离十分遥远的电力项目，但是远距离的电力传输会降低传输的质量以及效率，还会对电能进行大量的损耗，所以电力行业的人员可以借助智能技术中包含的励磁控制器缓解电力远距离传输的不足，励磁控制器在衡量发电机传输的电压以及标准电压的数值之后，把两者存在的差距结合固有的计算方式进行控制电压的计算，同时有效的把控制电压变为输出电压，且保证输出电压具备改变流桥电压的性能，进而强化发电机的电压管理。此外，励磁控制器为最佳的电力控制技术，在很大程度上保证了远距离传输电力的及时性。

2.2专家系统控制在电力系统自动化中的应用。对于专家系统控制技术而言，其主要是结合专家经验和相关基本理论，依据专业性的智能计算机体系形成的一种控制系统，这项技术的作用为解决电力系统中突然发生的问题。电力系统自动化的运作，工作人员可以把专家系统控制技术安置在系统的任何一个环节中，尤其是针对电力系统出现故障对应的电力处理设备中，由此凸显出专家系统控制技术应用的价值。

2.3神经网络控制在电力系统自动化中的应用。针对神经网络控制技术而言，其作为智能技术之一，对电力系统自动化的稳定运行具有一定的促进作用。神经网络控制技术自身具备较强的自我管理能力与自我控制能力，能够科学的管理整个电力系统。针对电力系统来讲，往往存有相对简单的部件，这些部件便是基本结构上的神经元，且任何一个神经元都有一定的性能，由电力系统中的诸多神经元一起组成的便是神经网络体系。神经网络控制技术不只是可以应用在电力系统自动化中，还可以应用在其他行业中，包括图像加工处理、传感器信息收集以及自动管理领域等，甚至被应用在医学行业中，由此神经网络控制技术在某种计算方式基础上管理与控制对应的数据，实现数据标准化的复杂映射，进而促使整个系统平稳的运行。

2.4模糊控制在电力系统自动化中的应用。电力系统自动化中应用智能技术中的模糊控制方式，能够更加简便的对电力整个系统加以管理与掌握，时刻了解电力系统中每一个部件的工作状态，不只是应用在电力系统中，还可以将模糊控制技术应用在家用电器系统中。对于电力系统自动化，智能技术中的模糊控制为一种十分常见的技术，这项技术重点是创建系统运作模型，然而在真实的电力系统控制过程中，创建较为清晰的模型也是一项巨大的工程，且在实际控制期间，工作人员往往比较倾向创设简单的关系模式对整个系统进行控制，这时即使模糊控制技术并不没有创设出较为精确的模型，然而站在整体的角度上分析，仍可以表现出电力系统内部部件的工作情况，具有一定的优势。此外，模糊控制技术经常被应用在人们的生产与工作中，包括电风扇以及部分电器，充分的体现出模糊控制技术为人们带来的便利条件。

2.4线性最优控制在电力系统自动化中的应用。一般来说，电线作为电力系统运行中最基本的组成部分，所以电线出现问题，将会对电力行业的发展带来影响，因为在远距离的电力运输期间，电力信息会受到诸多因素的影响，因此相关人员需要从多个角度上对电力系统自动化进行控制，包括电线的使用成本、输电期间的电能消耗量以及电线保养等，这时工作人员可以借助线性最优控制技术，巧妙的解决电力运输期间遇到的多种人体，进而对电力系统自动化存有的运行障碍进行消除。

2.5综合智能系统在电力系统自动化中的应用。针对综合职能系统而言，其作为智能控制技术与信息控制技术的结合体，具备多种性能，其应用在电力系统自动化中会给电力系统的平稳运行提供更大的支持。电力系统自身为较为庞大且繁杂的体系，其内部的整体结构有些复杂，且系统在运行期间呈现的规律总是为动态的变化形式，因此相关人员需要借助综合智能控制技术深入的对电力系统自动化加以分析与管理，确保电力系统运行的高效性，进而推动电力系统更好更快的运行，为电力企业带来更多的经济效益。

结束语

综上所述，因为智能技术的应用对电力系统自动化的控制具有一定的优势，所以电力企业的管理者需要巧妙的借助智能技术，发挥其存在的价值和效用，不断完善电力系统自动化的控制体系，加快电力行业饿发展速度。

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