数据挖掘技术在电子商务营销中的应用

刘柱建

粗放型的电子商务时代在当前的大数据时代中已无法与快速发展的社会相适应，因此精准型的电子商务时代已经拉开序幕。企业应用电子商务时会有大量的信息数据在系统中产生，而作为有效的分析数据信息的方式-数据挖掘技术能够精确化的管理网络营销、客户关系等，从而使围绕客户为中心及高效协同的目的实现，使每位用户的各种需求得到满足。

一、数据挖掘技术在电子商务中的作用

数据挖掘技术通过对客户在网络上的活动规律进行挖掘，从而将个性化的服务有针对性的在电子商务平台进行提供;能够将对电子商务网站浏览的访问者群体中潜在的客户挖掘出来;对电子商务网站的信息导航进行优化使客户能够更加方便的浏览;借助挖掘电子商务访问者的活动信息，从而对客户的需求更加全面的了解掌握。

二、电子商务营销中数据挖掘的技术及方法

在电子商务期间聚类分析可借助Web查找信息中将拥有相似特性的客户聚集起来，进行客户群划分后提供特定服务并对企业市场策略的执行及开发提供帮助;关联规则挖掘可对大量数据库中为商务决策制定提供帮助的关联关系发现;分类规则通常使用决策或规则树模式表示，在预先定义好的类中分配新的纪录;时间序列模式可将相似的多个或另一个时序事件查找出来，借助时间序列将出现较高重复发生率的模式搜索出来，该模式有利于电子商务对客户查找模式进行组织预测。

三、数据挖掘技术在电子商务中的应用

（一）戰略提供个性化服务给客户

客户面临着日益增多的电子商务网站经常容易在海量的商品信息及复杂的网站中感到迷茫，因此电子商务网站应当始终将客户作为服务中心，将各种个性化服务有针对性的按照不同的客户喜好进行提供。电子商务推荐系统利用数据挖掘技术挖掘客户的访问内容、频度等信息，从中将客户特征提取从而取得其访问模式。将这些作为参考依据而建立起的个性化电子商品能够向客户主动进行商品推荐，提供便利条件给客户使其能够迅速找到自己喜欢的商品。这种新型的个性化购物体验在将访问者转变为购买者的同时能够将客户购物车中的商品作为依据，进行某些相关商品的推荐从而使站点企业的交叉销售量提高，甚至能够按照不同客户的需求向其做动态页面推荐，通过将个性化的商品广告及信息为客户提供使其对站点访问的程度和兴趣提高，从而降低客户流失量。

（二）产品营销策略的制定

利用数据挖掘技术挖掘商品的销售及访问状况，企业可将客户对商品日常的访问规律了解掌握，从而有针对性的将各种产品的相应营销策略制定出来。例如借助该技术可仿真各种商品的优惠策略，按照数据挖掘模型模拟出账和计费，而优惠策略中的某些问题可借助仿真结果得以揭示，企业通过进一步调整优化从而最大程度的获取促销活动收益。

（三）对网站服务方式及组织结构优化使其效率提高

站点设计者可借助数据挖掘技术对客户购买商品进行反馈并获取其行为记录，网站的效率可借助对其服务方式和组织结构进行优化而进一步提高。客户受到吸引的关键所在是站点的内容与结构，超市货架上摆放的商品与站点页面连接和安排的内容相同，一起摆放拥有一定信任及支持度的相关物品可为销售提供帮助。例如通过关联规则可将站点结构按照客户的不同进行相应的动态调整，从而更加直接的链接客户所访问的相关联页面，使其能够对所需要的页面更加容易的访问。这种网站通常能留给客户良好的印象，从而使网站访问量不断增加并有效提升客户的忠诚度。

（四）增加系统安全性并改进其各项性能

精确的统计分析电子商务网站各种数据信息可使系统安全性及相关性能得以增加和改善，同时提供有力的决策支持。客户对网站满意度的衡量关键指标在于其他服务质量和Web服务性能。数据挖掘技术可对站点性能的瓶颈借助客户的拥塞记录进行发现查找从而对站点管理者进行提示，帮助其对网络传输、Web缓存、数据分布策略及流量负载平衡机制进行改善。另外还可借助对网络非法人员数据进行挖掘分析从而将系统弱点查找出来予以改正，以此将站点可靠性进一步提高使电子商务的顺利开展得以确保。

（五）增加商业信用评估建立和谐社会体制

电子商务能够顺利的发展的重要基础是社会信用水平的发达程度，通过数据挖掘期望值与结果的偏离、历史记录和企业数据统计的差别等可对经营与投资方向进行有效防范。借助数据挖掘技术跟踪企业经营并对其发展潜力、利润收益、资产进行预测、分析和评估，从而将完善的安全保障体系构建出来。通过全程网上监控对在线支付与网上交易加大安全管理力度，借助数据挖掘的信用评估模型对历史网上交易数据进行挖局从而获取客户的交易数据特征，将客户信誉度级别建立健全，以此对信用风险进行化解和防范，使企业风险管理和信用甄别的能力及水平得以进一步提高。

综上所述，作为当前新兴的交易形式-电子商务在信息化时代中占据重要地位，大量的数据信息在电子商务网站运行期间产生，借助数据挖掘技术有效挖掘相关的数据信息并对钱在其中的作用和价值发现查找，对客户的行为及访问模式分析统计后将挖掘分析的结果作为依据优化网站，根据客户的需求进行不同营销策略的编制，从而将该技术的应用意义充分展现。

（作者单位：江西工业贸易职业技术学院）