基于大数据的高校信息化教学模式

姜姗 任靖娟

摘    要： 随着科学技术水平不断提升，大数据时代的到来，我国各行各业发生了翻天覆地的变化。为了深化教学改革，提高教学水平，各院校应积极主动地采用大数据实现高校信息化教学模式，从而进一步提高教学水平。本文系统地阐述了现阶段大数据环境下高校信息化教学模式，为提高高校学生学习水平，促进学生全面发展提供一定的理论基础。

关键词： 大数据环境    高校信息化    教学模式

2015年，国务院相关部门发布了大数据行动纲领，预示着高校教学模式向信息化方向的转变。在大数据环境下，社会对高校大学生的要求越来越高，为此各院校应当实现教学模式的创新，采用信息化教学模式推动高校教学改革进程。本文对大数据环境下高校信息化教学现状进行分析，并在此基础上提出切实可行的解决对策，推动我国教育事业进一步发展。

1.高校信息化教学现状

现阶段我国绝大多数院校教师受传统教学理念的影响，对推动信息化教学存在一些顾虑，在一定程度上不利于信息化教学质量提升，导致信息化教学模式难以全面开展。传统以教师为中心的教学模式迫切需要改革。笔者通过长期研究与实践发现高校信息化教学现状存在以下问题：

（1）传统教学模式根深蒂固

在以往的教学模式下，教师照本宣科地教授教材上的内容，学生机械地完成学习活动，学习主动性得不到锻炼，缺少思考能力，学习积极性不高。如果高校信息化教学采用传统教学模式，势必难以充分发挥信息化教学的积极作用，不利于学生迅速接受知识，更不利于学生创新意识树立和培养，导致学生难以跟上时代发展步伐，容易被社会抛弃。

（2）教学目标单一

在以往的教学环境下学生的主要学习目标是通过考试获得优异的成绩，这种学习动机比较单一，在课堂上容易展开，容易导致人才同质化现象。以往的教学主要依靠老师监督有秩序地完成教学任务，虽然有利于教学任务开展，但在一定程度上限制了学生的创新思考能力。

（3）教学结构模式化

部分院校教师在信息化教学模式中忽略学生的主体地位，缺乏一定的服务意识，没有对学生进行个性化教育，缺乏对学生的个性化服务与支持。传统教育评价是通过考试进行的，教师作为教育评价的主体，学校和教师及学生对于考试结果高度关注，因此学生的学习模式相对单一，缺乏对学生的多方面和弹性评价。

（4）信息化学习环境质量不高

高校信息化教学在我国虽然已经开展，但由于对信息系统的维护不到位，导致很多高校实验教学中心并没有这学生的自主学习提供较大的帮助。我国首个高校开展的信息化学习学分认证项目虽然有较多的注册者，但是最后完成课程的仅有百分之十左右。

2.大數据环境下高校科研管理信息化的应用探索

（1）为高校科研评估提供数据支持

随着高校信息化领域不断创新与发展，以及大型科技文献、专利、论文数据库等系统在科学研究领域的普及与发展，全球，以致世界范围内的科技数据信息量不断加大。面对这些庞大又复杂的原始数据，需要快捷且有效的技术手段进行筛选并加以严格地比对，从中获得更高更有价值的知识体系。

传统数据分析和统计方法由于受到原有科技水平的影响，以及诸多因素，比如人力、物力及财力的限制，原始数据要想被深刻有效地采集和挖掘需要较长时间。

然而要想得到科学合理的大数据技术，就要全方位收集各种数据资料，比如内外部及网络数据资料。要做到研究项目的类别和数量及人员经费设备等信息清晰化，并且结合多年项目成果报表成果转让情况，最终综合成各类数据。并且对这些数据进行评估和整合，最终得出科学、合理的评估结果。

（2）提升项目立项决策的科学性

从选择项目角度来说，完全可以利用大数据技术对项目进行科学性、创新性的研究。精准地判断出该项目立项的必要性，从而达到提升项目立项决策的科学性的目的。

（3）为教师科研活动提供深层次服务

例如一个科研人员进行项目申请。以往，由于自身和外界因素收集的信息不够准确和全面，既不能提供理论基础，又消费了大量的人力物力，导致申报结果不够理想。而随着大数据技术的普及，可以对大数据库进行有效挖掘。并对相关领域的关键技术和发展方向进行分析和预测，了解各种因素内在联系，为科研人员提供深层次服务。

（4）优化科研资源配置

第一，对数据进行采集和筛选，建立不同种类的数据库，例如人员库、成果库等;第二，建立适合本校的科学发展的评判模型，包括各类科研资源、科研成果的计算参数和规则库;第三，以定量化绩效考核作为基础的资源配置工具和决策支持管理工具，以此通过大数据技术完成对学校科研资源的优化配置。

3.大数据环境下教学模式及实现途径

在大数据环境下实现信息化教学模式，对于进一步提高教学水平，实现针对性教学和个性化教学，提高学生的综合素质具有重要的意义。为了充分利用大数据，推荐高校信息化教学改革，笔者认为应当对大数据环境下教学模式及实现路径进行深入的研究。具体来说大数据环境下教学模式及实现应当从以下几个方面入手：

（1）大数据环境下的教学模式

大数据环境下高校信息化教学模式主要由四个模块组成，第一个模块是我们常见的数据采集模块，它的对象非常广泛，包括国家教育大数据和学校教育大数据等诸多内容。不仅如此，这些内容并不完全相同，存在较大差距。第二个模块是建立在数据采集模块基础上的数据管理模块。高校信息化教学模式的建立需要多种多样的数据，数据类型非常广泛，这就要求我们加大管理力度实现数据的规范化管理。第三个是数据挖掘分析模块。现阶段我们可以通过Hadooop平台实现对数据的有效挖掘和分析。最后一个是数据应用模块。数据应用模块主要是将之前数据分析结果应用到实际教学中。上述四个模块并不是孤立存在的，而是有机联系在一起的，互为前提。因此高校师生应当了解每一个模块，在此基础上循序渐进地开展信息化教学。

（2）坚定大数据驱动信息化教学理念

现阶段，对于广大高校教师来说，充分利用大数据实现高校信息化管理仍然是一个全新的领域，基础非常复杂，是一门系统的学科，需要相关部门及高校师生共同努力才能实现，才能推进高校信息化教学模式。研究认为相关部门应根据大数据分析结果制定科学可行的政策，而学校应在相关政策的引导下，通过大数据分析确定教学项目，以此激发学生的学习性和创造性地培养学生的综合素质。除此之外，教师还应当树立大数据理念，不断创新教育教学理念，更新教学方法，这样才能培养出更多大数据人才，为国家和社会做出应有的贡献。

（3）培养优秀的数据分析师

作为高校信息化教学的实施者和进行者，教师应当树立相关意识不断提高自身的数据分析能力。在信息化教学模式中教师应当作为数据分析师，从国家政策出发依照学校要求，及时感知学习者的需求，培养自身数据敏感能力，提高自身知识分析能力，全面精准地分析获得的数据为自身教育事业的开展提供一定的理论依据，从而具备丰富的专业知识。

（4）开展个性化教育

在大数据这一时代背景下，教学模式的改变主要通过对学生的反馈信息进行评价，并在此基础上实现概率测评，确保教学的个性化。高校在大数据时代背景下应当对获得的数据进行科学合理的分类，实时监测学生的学习轨迹和学习进程，并做好相应记录，根據记录做出更为精准的计划，为实现信息化教学模式提供理论依据。

（5）提供信息服务

信息是信息化服务的基础和资源，从本质来说，信息服务的内涵是通过各种各样的技术和手段获得信息，并提供相应服务。高校在大数据环境背景下应当改变传统落后的教学模式，不断更新教学内容，打破传统的以课本为核心，推动信息服务的发展。

总而言之，罗马非一日建成，大数据背景下高校信息化教学模式的建立非一日之功，千里之行始于足下，我们可以在大数据环境背景下，在国家教育部门的引导下，采取有效措施，不断推动我国教育事业的发展，并通过合理地科学利用，实现教育的个性化，为社会、为国家培养更多高素质人才。

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