大数据时代高校图书馆服务模式浅探

杜小丹

摘    要： 图书馆信息资源属于大数据体系，在图书馆服务中运用大数据技术，是图书馆管理的变革。本文分析了高校图书馆传统服务模式及大数据时代给高校图书馆带来的挑战，提出了高校图书馆服务模式在大数据环境中的转变。

关键词： 大数据    图书馆    服务模式

一、大数据给高校图书馆带来的影响

（一）大数据时代高校图书馆面临的挑战

1.数据增长带来的存储能力与计算能力的挑战。近年来我国发布了一系列信息政策、技术标准、法规、规范等，保障了国民经济信息化的顺利推进。图书馆门户网站、数字图书馆、特色数据库建设如火如荼，目前我国图书馆建设基本已经实现了信息化（1）。

数字信息环境飞速发展，数据量急剧增长，数据类型增多，非结构化的数据使大数据更加复杂，现有的数据技术难以满足大数据知识服务需求与应用需求。

数据量的增长远超过存储能力的增长，合理的分层、分级存储架构是知识服务体系和信息资源管理的关键。

互联网技术的不断发展使数据移动更加频繁，信息资源管理的重要部分是数据移动。以前知识管理以计算能力为主，数据时代计算能力要服务于数据，以数据为主。

高通量计算机、高可靠性、高可扩展性、高可用性的规模、统计、语义及预测性等新的数据表示方法、数据分析技术等都是亟待解决的技术问题。

2.由以往分析向广度、深度分析带来的挑战。图书馆知识服务的完善与创新以数据分析为支撑。通过数据分析图书馆要了解现在的知识服务过程，分析与预测科研创新合作过程、合作交互型知识服务过程未来动态，以便图书馆更好地应对未来可能出现的生存危机。这些分析需要数据关联关系分析、大规模图分析、移动平均线分析、时间序列分析、社会网络分析等广度与深度分析，挑战性极大。

3.基础设施挑战。大数据时代促使数据产生的方式、途径、范围发生翻天覆地的变化，人们的行为规律、一言一行、一举一动都产生大量非结构化、半结构化信息。图书馆对这些复杂数据进行存储、应用有挑战性，存储及计算规模随着数据量迅速增加而增大，随之而来的是成本的急剧上升。因此，越来越多的知识服务机构将高端服务器转向中低端硬件构成的大规模计算机集群。非结构化数据的存储与分析需要好的基础设施支持。

尽管全球数据飞速增长，但有将近87.5%的数据未得到真正利用，许多数据资源并没有形成真正的知识源以供研究人员利用。与不断增长的数据量相比，图书馆能够分析的数据比例太低，把握大数据带来的数据分析方法与技术优势、提高智能辅助决策能力、有效提升高校图书馆分析的数据比例是高校图书馆面临的问题。

就图书情报领域数据分析和应用现状而言，图书馆员并没有清醒地认识到数据的重要性，缺乏将数据转换成知识的意识。对于图书馆员来说，大数据技术仍然是全新的。对于哪些数据属于大数据，哪些数据应该被分析预测;哪种情况可以运用大数据处理;大数据解决方案是进一步完善还是完全取代传统服务方式都是需要考虑的。

（二）大数据时代对高校图书馆传统服务模式的影响

1.高校图书馆传统服务模式是被动的，以图书管理员为中心，图书管理员收集信息资源经过加工整理形成新的信息产品，然后将信息产品提供给需要的用户。这种模式忽略用户的真正需求，用户处于被动状态。

2.以往的高校图书馆的工作重点是保管图书资料，为用户提供的服务是静止的，服务还停留在借书还书上面，服务模式略显封闭。在信息高速发展的今天，封闭的服务模式已经不能适应读者的需求。

3.图书馆的优势是拥有丰富的文献资源，在高校图书馆资源一般只用于科研，没有切实为大众服务。这种内向型的服务模式存在一定程度的资源浪费，图书馆丰富的文献资源优势没有显现出来。

4.随着信息技术的发展进步，信息资源慢慢向数字化转变。计算机技术、多媒体技术、网络技术、高存储技术使图书馆信息传播速度、处理能力、信息含有量有了很大的提高。互联网技术的发展使得用户访问图书馆不再受时间和地点的限制。为适应大数据时代发展，一些高校引进了新的图书借阅管理系统，验证身份后可以自助借阅图书，方便快捷。用户可以通过这个系统随时查询借阅动态，体现服务的时效性。

（三）大数据在高校图书馆的应用

1.可以建立图书馆的知识服务风险模型、业务建设风险模型，例如数字图书馆信息安全风险评估模型、知识产权风险评估模型。建立在大数据分析、预测及智能辅助决策技术基础上的风险模型具有一定的科学性。

2.高校图书馆用户流失分析及价值分析。2016年6月2日《解放日报》刊登的《高校图书馆“沦为”自习室》一文指出，光顾图书馆的学生不足三成，其中高达71%的人到图书馆是自习;借阅图书的学生只占6.29%，并且多数只借教辅资料（2）。通过大数据技术可以了解到读者的意愿与需求，更好地为读者服务，从而减少读者流失。

3.可以帮助图书馆建立新型知识服务引擎。新型知识服务引擎包括学术搜索引擎、资源推荐引擎、用户需求预测引擎等。例如美国Hiptype公司用大数据分析电子书读者的阅读习惯与喜好，这是国内外图书情报领域首例利用大数据构建智能分析引擎（3）。

二、高校图书馆大数据服务转型

大数据的真正意义是应用，从凌乱的数据中找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，挖掘用户的行为习惯与喜好。根据挖掘结果有针对性地对产品与服务进行优化调整，才是大数据真正的价值。

由上面分析可以看出，傳统图书馆资源主要是馆藏文献，服务对象主要是到馆的读者。传统服务方式主要是馆员与读者直接交流，这种方式固定、静态、，受到时间与空间的限制。在大数据背景下，图书馆资源服务的内容、环境都发生了变化。要适应这些变化，图书馆需要有创新服务意识，并进行资源服务转型。

（一）服务转型

1.转变服务理念。高校图书馆的服务常会陷入思维牢笼，即以图书馆及资源为中心，对于馆藏无法满足的需求就心安理得地不接受。另一个思维定式是机械地把读者需求等同于文献检索，只能根据读者明确的需求提供相应的文献。

读者需求是高校图书馆资源服务的出发点与归宿，这种需求可以是显性的也可以是隐性的。在大数据背景下，高校图书馆仅服务于读者的显性需求不能实现自己的价值。高校图书馆的服务理念应从“检索”转变为“利用”。以读者需求为导向充分挖掘和利用各方面资源满足用户对信息的各类需求。

2.更新服务内容。目前，高校图书馆服务的主要内容以馆藏资源为基础，资源内容单一。在大数据背景下，涌现出大量半结构化数据和非结构化数据，高校图书馆服务将会多样化。图书馆的一个主要任务是从大量数据中分析出潜在的价值，体现着图书馆的发展水平和方向。

高校图书馆的服务内容应转变为帮读者获取馆内外信息。基于读者需求，有目的地开发组织馆外信息资源，弥补馆藏资源的不足。同时整理开发一定范围的资源，形成具有一定特色的馆藏，满足读者的个性化需求。

3.拓展服务方式。高校图书馆传统服务方式大多停留在借阅纸质文献、检索电子资源上面，服务方式单一，不能满足读者日益增长的需求。随着网络技术的发展，微博、微信及移动客户端等的出现为高校图书馆的服务提供了新的方式和手段。一些高校图书馆已经推出图书馆微信公众平台，读者通过微信公众账号可以了解图书馆的活动安排及馆藏资源。高校图书馆借助网络平台开展资源服务可以吸引更多读者。在与读者的交流互动中可以引导开发读者的隐性需求，更好地为读者服务。

读者需求的改变、技术的改变使高校图书馆服务不断提升。大数据时代，高校图书馆的服务具有针对性，服务方式、途径逐步适应新的服务策略。

（二）创新服务策略

高校图书馆是学校的信息中心，在教学活动中发挥着重要的促进与保障作用。大数据时代，传统单一的服务已不能适应读者需求。高校要根据读者的服务数据分析挖掘读者的潜在需求，为广大读者提供丰富的资源保障。

1.配合学校教学需求和发展，建设课程教参资源库。高校图书馆是教学科研的支柱，课程资源是图书馆服务的重要内容。高校图书馆应加强这种纸质文献建设。除此之外，高校图书馆还应引进教学资源库，为学校教学科研提供资源保障。目前，一些高校已在建设教材教参数据库，例如江苏高校教学教参服务系统（http：//202.119.108.47/）。该系统包含江苏省高校主要课程的教材和参考书数据库、精品课程、多媒体教学等资源内容。课程教参资源库建设可提升高校教学质量，应当成为高校图书馆服务的重要内容。

2.开发校园信息资源，建立各类特色资源库。高校拥有丰富的教学科研资源，包括报告、讲座等，但这些资源比较分散，没有被充分利用。有效地整理组织这些信息资源，形成一些特色资源库是高校图书馆服务创新的一个方向，可以提高图书馆资源利用率。

（1）讲座资源

为了提升学术层次，加大内涵建设力度，营造学术氛围，高校举办了各类讲座，教师通过讲座可以进行同行交流，学生通过讲座可以升华知识。但目前一些高校并没有重视学术交流的管理，致使许多讲座资源流失，造成资源浪费。

高校图书馆是高校文献信息保障中心，有责任搜集整理讲座资源，加强讲座资源的利用。讲座资源的开发可以突破时间空间限制，使讲座受众面进一步扩大。

（2）图片资源

图片资源可以准确形象地反映出某一地区各方面社会生活的资料。包括舆图、传统老照片、书法、碑刻、古籍等，图片资源具有直观、生动、具体的视觉形象，具备客观性。

高校图书馆作为文献收集、利用中心，有义务收集加工整理学校的图片资料，形成便于利用的信息资源。图片资源具有分散的特性，可以建设相关专题的图片数据库以便利用。

其他一些资源，例如视频资源、拓片资料、科研数据、名人特藏等都是图书馆资源创新服务内容。作为服务于高校师生的图书馆，应发挥自身优势，充分挖掘开发各类信息资源，加强资源建设，提高资源利用率，为学校教学科研提供良好的信息平台，满足读者各类需求。

三、结语

针对急剧膨胀的图书馆数字资源和日益多元的图书馆信息资源处理，自然引起了高校图书馆对大数据问题的思考与探究（4）。用户需求带有大数据时代的特点（5）。图书馆在转变创新服务模式时需要注意知识产权问题，组织各类信息资源时，主动利用法律法规中的条款，积极进行知识产权保护，最大可能地合理利用资源。高校图书馆的服务模式转变是一个持续发展的过程，图书馆在开发资源创新服务时应保持资源的后续服务，让资源真正被应用起来。

参考文献：

[1]郭向东，陈军.甘肃省市县图书馆信息化建设现状调研与分析[J].图书与情报，2010（3）：83-87。

[2]彭德倩.高校图书馆“沦为”自修室[N].解放日报，2010-6-2（7）.

[3]刘芳.大数据带来高校图书馆思维变革[M].北京：光明日报出版社，2015：59.

[4]陳传夫，钱鸥，代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J].图书情报工作，2014（07）：40-45.

[5]张国杰.大数据视角下图书馆服务发展走向及策略研究[J].图书馆工作与研究，2014（06）：8-12.