基于VAR模型的甘肃省居民收入影响因素研究

王钰樟

摘要：随着城镇化进程的加快和国家对甘肃省发展的大力支持，甘肃省城镇居民的人均可支配收入大幅度增加。文章使用计量软件EVIEWS 8.0，通过建立向量自回归模型（VAR），以此来分析影响甘肃省城镇居民人均可支配收入的影响因素。模型结果显示，金融发展水平、产业结构和城镇化率对甘肃省城镇居民的人均可支配收入的水平具有显著的影响。最后根据实证结果对甘肃省经济发展提出政策建议。

关键词：经济发展;var模型;产业升级

一、指标选取及数据来源

1. 甘肃省城镇居民人均可支配收入（RS）。城镇居民人均可支配收入指城镇居民所得全部现金收入用于安排家庭日常生活的那部分收入，这里将其设定为被解释变量。

2. 甘肃省金融发展水平（JS）。金融的发展为当地的经济发展提供了充足的资金，使得闲置资金与资源得到了有效的利用。本文采用甘肃省金融机构本外币各项存款余额与GDP的比值作为解释变量来衡量甘肃省金融发展水平，即：JS=金融机构本外币各项存款余额/GDP

3. 甘肃省产业结构（CJ）。地区的产业结构能够很大程度上说明当地的经济发展水平，本文选取甘肃省第三产业增加值与GDP的比值作为解释变量，即：CJ=第三产业增加值/GDP

4. 甘肃省城镇化率（CZHL）。城镇化率是指一个地区城镇常住人口占该地区常住总人口的比例。即：CZHL=城镇常住人口/常住总人口

本文选取甘肃省1999-2017年的年度数据为样本，原始数据主要来源于《甘肃省国民经济和社会发展统计公报》。

二、实证分析

（一）ADF检验

本文采用Dickey和Fuller提出的ADF 单位根检验法进行平稳性检验，并借助Eviews 8.0 进行操作，结果见表1。当ADF 大于临界值时，表明时间序列不平稳;D 为各变量的一阶差分项。结果显示，DLNCJ，DLNCZHL，DLNJS，DLNRS皆为平稳序列。

（二）滞后阶数选择及VAR模型估计

由上文可知， DLNCJ、DLNCZHL、DLNJS、DLNRS皆为平稳序列，可以建立VAR模型。通过检验，得出最优滞后阶数为1，构建VAR（1）模型，矩阵形式如下：

根据上式表明，对于产业结构指标来说，滞后一期的城镇化率指标和滞后一期的人均可支配收入指标对其影响较大;对于城镇化率指标来说，滞后一期的城镇化率指标对其自身有较大影响;从金融发展水平指标来看，滞后一期的城镇化率指标和滞后一期的人均可支配收入对其影响很大，分别达到了-0.7386和1.0784;从人均可支配收入指标来看，滞后一期的人均可支配收入指标对自身有较大影响。

（三）脉冲响应函数分析

经过单位根检验，该VAR模型所有的特征根都在单位圆内，说明该VAR模型是平稳的，因此可以进行脉冲响应函数分析。下图1-12分别是基于上述var（1）模型繪制的脉冲响应函数曲线图，周期都为十年。虚线表示以实线为基础正负两倍的标准差所形成的偏差带。

1. 金融水平与产业结构、城镇化率、人均收入水平。由图1可知，给定一个单位的产业结构冲击，金融水平呈现下降的趋势，在第二、三年之间达到最低值，随后呈上升的趋势，第五年又呈现下降的趋势，在第六年后基本保持稳定。这说明产业结构的调整能够极大地促进金融水平的发展，但这种结构调整在当期甚至未来几期并不能立即对金融水平产生正向效应，只有在长期发展中才能逐渐发挥作用。由图2可知，给定一个单位的城镇化率冲击，金融水平指标即期产生正向响应，在第三、四年之间达到最大值，随后呈现逐渐下降的趋势，在第八年时趋于平稳。由图3可知，给定一个单位的人均收入水平的冲击，金融水平在第一、二年呈上升趋势，第三年呈下降趋势，从第四年开始趋于平稳。

2. 人均收入水平与城镇化率、产业结构、金融水平。由图4可知，在第一、二年人均收入水平对城镇化率对其的冲击基本无反应，在第三、四年之间呈现波动的趋势，从第五年开始趋于平稳，接近于0。由图5可知，产业结构对人均收入水平给予一个单位的冲击，人均收入在第一年反应基本为0，第二年开始增长，在第二、三年间达到最大值，随后呈上下波动的衰弱态势，从第七年开始基本保持稳定，接近于0。从图6可得，人均收入水平对金融水平对其的冲击反应较剧烈，从第一年开始呈上下波动的态势，直至第六年才基本保持稳定。

3. 产业结构与金融水平、人均收入、城镇化率。从图 7可知，给定一个单位金融水平的冲击，脉冲响应在第二年才略有正向响应，随后不断下降，从第四年开始稳定在0附近。从图8可知，产业结构对人均收入水平对其的冲击的响应在第一年至第三年上下略有波动，从第四年开始趋势基本稳定，维持在0附近。从图9可得，产业结构对城镇化率对其的冲击的响应基本为0，只有在第四、五年才略呈现负响应。

4. 城镇化率与金融水平、人均收入水平、产业结构。从图10可知，在前两年金融水平对城镇化率的冲击的响应为正向响应，在第二、三年间达到最大值，随后逐渐下降并稳定在0左右。由图11可知，给定一个单位人均收入水平的冲击，城镇化率先呈现出负响应，从第四年至第五年呈现出正响应，从第六年开始保持在0左右。从图12可得，给定一单位的产业结构冲击，城镇化率呈现上升趋势，在第一、二年间达到峰值，随后呈现下降趋势直至0左右后基本保持稳定。

三、政策建议

本文通过采用1999～2017年甘肃省相关指标数据，通过建立VAR模型研究了甘肃省金融发展水平、产业结构和城镇化率、甘肃省城镇居民的人均可支配收入之间的动态关系，得出以下政策建议：

1. 加快产业结构调整。第一，甘肃省应以丝绸之路经济带等重点战略部署为契机，积极培育小微型优质服务业，鼓励“万众创新，大众创业”，对有知识、有技术、有资质的个人或集体创业提供政策上的便利和资金上的支持。第二，甘肃省应针对各个地州市自然资源禀赋优劣以及已经建立起的产业优势因地制宜地出台相应的政策支持，以防“眉毛胡子一把抓”，导致政策针对性不强，效率低下等现象。第三，甘肃省应大力发展生产性服务业和生产性服务业集聚区建设，促进区域经济协调发展。要根据当地优势积极发展与其周边主要城市制造业相匹配的有特色生产性服务业，加强和深化城市间生产性服务业之间的交流与合作，提高区域间生产服务业整体水平的同时要提高生产性服务业质量，引进专业化、市场化运营团队。

2. 提升金融发展水平。首先，大力推动互联网金融。随着互联网的不断普及，在互联网金融时代，人们能够以更迅捷的方式和更宽松的条件下参与到金融活动中去，提升金融活动群众的参与度。但在发展互联网金融的同时要注重潜在的信用风险和相关信息共享不及时存在滞后性等问题，加强相关部门对互联网金融部门的监管力度，使其能够健康发展。其次，提升金融服务实体经济的能力。推动资金在具有导向性前提下更多、更快地流向小微企业、农业专业合作社等企业。创新普惠金融服务，推动金融工具多样化。以多样化的形式为小微企业、“三农”企业提供信贷支持和专业化发展建议，帮助其更好更快发展。

3. 持续推进新型城镇化。加快城乡一体化建设，逐渐打破城乡二元体制。不断改善广大农村地区的生产生活方式，多方面争取更多资金支持加快农村基础设施建设、公共服务水平、社会保障等方面的发展。坚持“以工促农，以城带乡”的机制。通过对部分农民专业化培训和引进大学生专业人才等手段促进农业专业化发展，逐步培育出农村发展产业链，扩大就业和经济发展水平，从而更好地加快城鄉融合。增加对知识分子返乡创业的政策支持。随着农村土地“三权分置”改革的不断推进，政府可以对具有技术的知识分子提供资金信贷、市场推荐等多样化政策来吸引其回乡创业，从而带活农村经济发展。

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（作者单位：西北师范大学经济学院）