基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素

耿心雨

【摘 要】农业是一个国家经济发展的基础，而粮食作为人类生存发展的必需品，维系着社会的稳定和经济的发展。中国人口基数大，增长快，保障粮食安全对促进社会和谐具有重要意义。目前，随着我国农业技术的进步以及各项惠农政策的出台，农业现代化水平逐步提高，粮食产量呈上涨趋势。本文主要选取我国2000-2015年的数据，借助线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型，并借助E-views软件对模型进行相关的OLS等分析，提出了进一步促进粮食产量增加的相关建议。

【关键词】粮食产量、农药使用量、粮食作物播种面积、农业机械总动力、回归分析

一、引言

21世纪以来，我国的粮食产量总体上还是呈现不断上涨的趋势，而保障粮食安全作为改善民生的关键，一直备受人们关注。影响粮食产量的因素众多，为了能够进一步提高其产量，必须要对其中几个关键因素进行分析，并且找出影响程度最大的因素，再根据相应的结果为我国粮食产量的增产提出可行建议。

二、模型的初步设定

（一）变量的选取

影响粮食产量的因素有很多，本文主要选取：农药使用量、粮食作物播种面积、农业机械总动力这三个因素进行分析。同时通过国家统计局官网2000年—2015年的15组数据来说明这些因素是如何影响粮食产量的。

（二）数据来源

模型数据主要摘自中国国家统计局公布的《中国统计年鉴》，信息真实可靠。

1、变量的选择

假设粮食产量与农药使用量、粮食作物播种面积和农业机械总动力之间存在线性关系，其中Y表示粮食产量，X1表示农药使用量，X2表示粮食作物播种面积，X3表示农业机械总动力。样本时间是从2000年—2015年，样本大小：n=15

2、计量经济模型的确定

建立粮食产量与农药使用量、粮食作物播种面积和农业机械总动力的一个三元线性回归模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ

其中，β0、β1、β2、β3是待定参数，μ是扰动项。

三、模型的检验以及调整

利用Eviews软件对模型进行OLS回归分析，结果如下：

Y=-7641.011-29.97571X1+0.402260X2+0.264016X3

t=（-0.832126） （-0.802313） （-4.513213） （6.091035）

R2=0.987131  Adjusted   R2=0.983914  F=306.8296

（一）多重共线性的检验和修正

1.1多重共线性的检验

由于调整后的R2很接近于1，说明拟合优度很好，但是重要的解释变量X1的t检验不够显著，说明可能存在多重共线性问题。因此，利用E-views软件计算解释变量X1、X2、X3的简单相关系数矩阵。最终结果显示X1与X3之间高度相关，其相关系数为0.966076，十分接近于1，表明两个变量之间的确存在了多重共线性的问题。

1.2多重共线性的修正——逐步回归法

为了修正模型中存在的多重共线性问题，我们运用OLS回归方法，分别对X1、X2、X3进行一元回归，结果显示X1的Adjusted R2的值为0.869496，X2的Adjusted R2的值為0.792001，X3的Adjusted R2的值为0.960819，是三者之中最大的值，因此将X3变量作为第一个引入模型的变量，并在此基础上，续进行逐步归。最终根据比较，可以发现，加入变量X1之后，AdjustedR2的值反而变小，而且AIC和SC的值也变大了，因此说明主要是X1引起了多重共线性的问题，应该将其剔除。而将X1剔除后，新产生的回归模型，和原先的模型相比，Adjusted R2的值由0.983914变为0.984355，是变大了，而且AIC和SC的值也由原来的16.37968、16.57283变为16.30693和16.45179，明显变小了，说明剔除后的模型要更为优良。因此，修正后的模型变为：Y=-10683.48+0.410262X2+0.232346X3。

（三）自相关性分析及修正

由于在修改后的模型中，DW值=1.978164，接近于2，说明不存在一阶自相关。

同时，柱形图都在虚线以内，所以也不存在多阶自相关的问题，因此不需要进行修正。

因此最终的回归方程为：

Y=-10683.48+0.410262X2+0.232346X3

t=（-1.295357） （13.15779） （4.696889）

R2=0.986441 Adjusted R2=0.984355 F=472.8830

（四）经济解释

根据以上回归方程，我们可以得出以下结论：

1、粮食作物播种面积每增加1千公顷，粮食总产量就增加0.410262万吨

2、农业机械总动力每增加1万千瓦，粮食总产量就增加0.232346万吨

四、结论与建议

（一）结论

根据以上分析可以知道，粮食作物播种面积和农业机械总动力是影响粮食产量的主要因素。其中，粮食作物播种面积与粮食产量之间是呈正相关的关系，即随着粮食作物播种面积的增加，粮食的产量也在不断增加。农业机械总动力与粮食产量之间也是呈正相关的关系，也就是说随着农业机械总动力水平的提高，粮食产量也在不断增加。

（二）建议

因此，为了进一步提高我国的粮食产量，本文主要提出以下几点建议：

1、加大科技投入，提高我国农业的机械化程度

目前，和发达国家，诸如美国、英国、日本等国相比，我国农业发展程度比较落后，这其中的主要原因就是我国农业机械化程度不高，农业现代化水平有待提高。随着二十一世纪的到来，传统的小农经济已经逐渐难以满足市场化的需求，只有大机械的运作，才能较大程度地提高我国的粮食产量，从而进一步推动整个农业经济的发展。

2、保护耕地资源，有效扩大播种面积

早在2013年，我国就曾经提出，为了保护我国的粮食安全和保证粮食产量，要守住耕地的18亿亩红线，虽然后来又经过修正，改为20亩，但是整体而言的思路就是要有效保护土壤的耕作效率，只有这样，才能不断扩大粮食作物的播种面积，从而提高粮食产量。

3、适当使用农药化肥

农药化肥在某种程度上可以提高粮食产量，但是一旦使用过度，就会对粮食产量产生负面效应，一方面会带来大量的减产，另一方面，也会对人们的身体健康造成伤害。因此，一定要根据国家农业局颁布的相关标准，严格执行农药和化肥的使用量，在安全健康的基础上，保证粮食的增产。

五、结语

正所谓“民以食为天”，粮食问题历来都是国家关注的重点问题，除了以上我所提到的影响因素以外，还有许多的影响因素，这也是基于乡村振兴背景下，不得不去思考的一个问题。只有真正去关注并且着力解决粮食的相关问题，我国的农业发展才能更加稳妥。

【参考文献】

[1] 基于回归分析的粮食产量影响因素分析[J].巫琦玲，张葵.粮食科技与经济.2017（06）

[2] 新时代下我国粮食产量的影响因素分析[J].李苗.价值工程. 2019（14）