小麦新品种云麦74丰产稳产性及产量构成因素分析

王志龙，程加省，杨金华，王志伟，乔祥梅，程 耿，黄 锦，于亚雄

（云南省农业科学院粮食作物研究所/国家小麦改良中心云南分中心，昆明650205）

云麦74是云南省农业科学院粮食作物研究所自主选育的小麦新品种，于2018年通过云南省农作物品种审定委员会审定（审定号：滇审小麦2018005号）。该品种春性，生育期171.0 d，株高83.2 cm，穗粒数44.0粒，千粒重42.9 g，耐寒、耐旱、抗倒伏，容重761.0 g/L，蛋白质14.56%，湿面筋29.6%。在多年的种植示范中，表现出高产、稳产、适应性好、抗病性强等优点。为探明品种产量构成因素与产量形成关系，实现良种良法配套，使云麦74在生产上发挥更大的作用，笔者利用近年来云南省区试、生产试验汇总数据，对该品种的丰产性、稳产性与产量的相关性进行分析，旨在为该品种的推广应用提供参考。

1 材料与方法

1.1 数据来源

以2014～2015年云南省小麦品种区域试验和2016年生产试验，共计23个试点的数据为材料。区域试验和生产试验均按照云南省小麦区域试验实施方案要求进行，在小麦主产区分别选取10个和5个具有代表性的试点，田间采用随机区组设计，区域试验3次重复，生产试验不设重复，全区收获计产。

1.2 分析方法

以云麦74与对照产量增产来衡量丰产性［1］。以变异系数（CV）来衡量稳产性，一般CV值小，同时产量高的品种，品种的高产稳产性好［2］。用高稳系数（High Stability Coefficient，HSC）法对品种进行综合评价［3］。HSC是根据品种的丰产性和稳定性，并结合变异系数对品种进行综合评价，高稳系数越大表明品种高产和稳产性越好。HSC以温振民提出的计算公式：HSC=（Xi-Si）/1.10XCK×100计算，Xi为某品种平均产量，Si为标准差，XCK为对照品种平均产量。用DPS 7.05进行相关数据分析。

2 结果分析

2.1 丰产性分析

从表1可以看出，在2014年度云南省旱地小麦区域试验中，云麦74平均产量为4511.15 kg/hm2，比对照（云麦54）增产333.52 kg/hm2，增产显著，居参试品种第1位；2015年度，云麦74在云南省旱地小麦区域试验中，产量4765.50 kg/hm2，比对照增产1.81 kg/hm2，居参试品种第6位。2年平均产量4638.22 kg/hm2，比对照增产3.75%。在2016年生产试验中，平均产量3859.50 kg/hm2，位列第5位，比对照云麦54增产9.44%。云麦74 2年区域试验和1年生产试验的平均产量均比对照云麦54高，说明云麦74具有一定的丰产潜力。

2.2 稳产性分析

从表1可知，2014年度区域试验中云麦74变异系数为33.31%，在10个参试品种中排名第2；2015年度区域试验中云麦74变异系数为32.26%，在8个参试品种中排名第2；2016年的生产试验中云麦74变异系数为44.23%，排名第6。云麦74号2年区试年的变异系数相对较低，均在前2名且产量均高于对照；生产试验中虽变异系数最大，排名较低，但除与10D4-3差异大，与其余5个参试品种变异系数整体差异不大，综合说明云麦74的稳产性总体较好。

2014年和2015年区域试验中云麦74的HSC分别为65.46%和61.60%，排名分别为第1和第3，2016年生产试验中云麦74的HSC为55.48%，高于对照云麦54的52.77%，表现出了很好的丰产性和稳产性，具有较好的适应性。

表1 参试品种产量、变异性及高稳系数

续表1

2.3 产量构成因素

对云麦74的产量构成因素进行了统计。由表2可见，云麦74的平均有效穗数为307.62万/hm2、穗粒数为43.90粒，千粒重为42.88 g，穗粒数较多，千粒重较重，属于大穗大粒类型。产量构成3因素的变异系数依次为：穗粒数＞有效穗＞千粒重，说明穗粒数易受环境和种植的影响，变化较大，外界条件对千粒重的影响较小，是一个相对稳定的产量因素。

表2 云麦74的产量构成因素及变异系数

2.4 产量构成因素与产量间的相关分析

为进一步分析云麦74的产量形成特性，对产量3要素与产量进行了相关性分析。由表3可见，在产量构成因素中，穗粒数（r=0.630**）和有效穗数（r=0.604**）与产量呈极显著正相关，千粒重与产量呈负相关（r=-0.013），说明穗粒数是产量的主要制约因素，其次是有效穗，因此，要想实现云麦74产量的进一步提高，应以提高穗粒数、增加有效穗数、控制千粒重为主要目标。千粒重与有效穗数和穗粒数均为负相关，说明产量构成因素之间存在着相互制约的关系。云麦74获得高产需要综合考虑3个产量构成因素之间的协调发展，不能仅追求提高某一产量构成因素。

表3 产量构成因素与产量的相关系数

2.5 产量3要素与产量的回归分析和通径分析

为进一步研究3个产量要素对产量的重要性，采用多元逐步回归分析方法，通过逐步对偏回归系数进行显著性检验，以建立最优回归方程。以产量（Y）为因变量，以有效穗（x1）、穗粒数（x2）、千粒重（x3）为自变量进行逐步回归分析，得到云麦74的最优回归方程，Y=-861.21+8.44x1+66.16x2。显著性测验结果表明，2个因素的偏回归均达到了极显著水平。根据此方程，在2个产量构成因素中，在保持一个因素不变时，每增（减）另外一个因素对产量的影响是：有效穗每增（减）1万穗/hm2，则产量增（减）8.44 kg/hm2；穗粒数每增（减）1粒，则产量增（减）66.16 kg/hm2，说明云麦74要想获得高产要以协调有效穗和穗粒数为主。

通径分析是在相关分析和回归分析的基础上，进一步对因变量和自变量的数量关系进行研究，并将相关系数分解为直接作用系数和间接作用系数，揭示各因子对产量的相对重要性，比相关分析和回归分析更精确更合理［4］。表4结果显示，有效穗（x1）和穗粒数（x2）对产量的直接作用均为正值，表示如果保持其它因素不变，提高2个因素中的任何1个因素，对产量均有积极作用，其中以增加穗粒数的作用最大（Px1Y=0.4373），其次是有效穗（Px2Y=0.3842），这与相关分析和回归分析的结果是一致的，表明增加穗粒数对云麦74产量提高最为有效，有效穗次之。

表4 产量要素的通径分析

3 结论与讨论

品种区域试验是一个品种审定和推广的主要依据。对小麦区域试验和生产试验结果的分析表明，云麦74是一个具有高产潜力的丰产稳产品种。

研究发现，在2年区域试验中，云麦74均具有小的变异系数，表现出很好的稳定性，而在生产试验中，云麦74在6个参试品种中，变异系数最大，表现出较差的稳定性。这可能与试验中，区域试验每个参试点均设置3次重复，最终取平均值，误差较小，更能准确反应各试点真实生产水平，而生产试验中未设置重复，实验误差更大。

小麦高产是产量构成因素协调的结果［5］。本研究相关分析、回归分析及通径分析结果一致表明，影响云麦74产量的主要因素为穗粒数，其次为有效穗，千粒重对产量影响不明显且呈相反作用。在所有试点中穗粒数变异系数最大，千粒重的变异系数最小，说明云麦74的穗粒数受环境和种植的影响较大。在实际生产中，可以通过增施拔节肥来促花、保花，以达到增粒的目的来提高穗粒数，并通过适当增加播种量提高有效穗数，来提高产量。