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财务决策支持系统在集团企业管理中的应用研究

2019-09-12唐新球

魅力中国 2019年24期
关键词:决策支持系统数据仓库数据挖掘

唐新球

(浙江广宜人力资源集团有限公司,浙江 宁波 315021)

一、财务决策支持系统应用的作用与局限

(一)作用

在企业财务活动过程中,财务分析与决策是一项重要的经济管理工作。财务决策支持系统可以帮助企业降低财务成本,有效提高企业财务效率,这对于系统的设计和建设尤为重要。传统的会计信息系统只能实现会计反思和监督的功能,不能满足会计预测和决策辅助的功能。然而,财务决策支持系统是一个智能的会计信息系统,它可以直接支持高级决策者提前做出决策和控制。比如,有学者将财务决策支持系统在高校财务工作中的应用,指出在财务预算的过程中,可以通过财务决策支持系统运用财务决策方法,并提供一些决策方案供选择,并对各个方案的结果进行分析,从而使财务达到最优配置。有学者将财务决策支持系统应用于企业集团的审计工作。通过研究,他们发现财务决策支持系统的应用不仅可以丰富企业审计工作的内容,而且可以提供必要的财务审计决策信息。

(二)局限

虽然财务决策支持系统在企业中的普遍应用是必然趋势,但现行的财务决策支持系统仍然存在许多局限性,尤其是国内企业集团在应用上存在一定的困难。李凡生、王洪伟等学者认为,财务决策支持系统仅限于旧的财务分析模型,受现行金融体系的约束,不足以支撑跨国集团业务。跨国集团的子公司遍布世界各地,由于企业的复杂性和语言、文化、社会环境的差异,现有的财务分析系统已经不能满足企业的需求,因此迫切需要先进的财务决策支持系统。

二、财务决策支持系统在集团企业管理中的应用

(一)财务决策支持系统在国内的应用

1.数据利用单一

在财务决策支持系统的应用中,由于受现有财务系统的制约,集团企业的数据利用相对单一,仅限于信息处理、分析与处理、数据挖掘,即传统的财务分析模型,无法有效地利用数据资料。对于数据以外的分析报告,数据挖掘工作相对简单,使得集团企业不能及时准确地掌握信息,不利于企业决策的制定。

2.无法满足跨国集团的要求

随着经济全球化的迅速发展,跨国集团企业越来越多。对于一些大型跨国公司来说,其子公司分布在不同的国家。由于不同的国家在文化和语言上有一定的差异,而且业务的复杂性,财务决策支持系统不能满足企业的财务管理需求,大大降低了财务决策支持系统的应用效果。

(二)财务决策支持系统在集团企业管理中的应用

为了实现集团财务控制网络化、集成化和现代化,本文通过对财务决策支持系统的开发和应用,加强对公司财务管理决策的参与和融合,做到公正、全面、准确、及时地对公司绩效指标和评价,成为集团公司和子公司财务分析和决策能力的重要任务。

1.明确目标

首先,必须确保财务决策支持系统子系统的目标与集团的大型系统是一致的。根据企业历年财务数据,制定本年度财务计划,确保企业财务决策能够有序地朝着目标进行。协助高级管理人员进行决策,如预算编制、财务预测等。管理集团企业的项目评估,包括利润、风险等。以集团企业相关项目管理为内容,进行系统的综合评价,选择能够使集团企业效益最大化的项目。

2.分析需求

为了实现上述目标,满足集团对企业管理的要求,财务决策支持系统必须具备以下功能。

财务分析:根据集团企业的数据,分析研究企业的财务状况,及时掌握企业的收支情况。

业绩考核:根据企业经营的数据目标,分析评价企业各部门的工作效率,包括员工工作任务的完成情况、工作职责的履行情况和员工的发展情况。

预算编制与评价:结合集团企业的战略发展目标,确定预算目标,同时根据需要及时调整预算,确保企业做到“物尽其才”;此外,还要对企业预算进行评价。

风险掌控:根据企业数据和市场情况对企业经营风险进行预测,建立相应的风险预警机制,最大限度地避免和减少风险事件造成的损失。

财务预测:根据集团财务活动的历史数据和当前的实际情况,如市场情况、企业的发展目标等,对企业未来的财务活动和业绩进行科学的预测和计算,为企业的财务决策提供依据。

图1 决策支持系统

本系统采用的技术是数据仓库和数据挖掘,利用关系数据库对数据进行存储,从而有助于提升系统对大数据量管理的扩充能力。应用数学模型和数据挖掘技术,对企业收集的各类数据进行深入挖掘,然后对其进行分析,最后生成统计趋势分析和预测报告。系统还建立了各种类型的挖掘模型,该模型可以对存储在数据仓库中的数据进行自动分析,发现数据之间的潜在关系,并挖掘出预测和决策行为起着重要作用的模型,进而构建新的业务模型,帮助决策者制定具有指向性的市场战略,最后做出科学的决策。

该系统有三大主体结构。其一,决策支持系统的基础,即模型库和数据库系统。其二,从数据仓库中提取数据仓库和OLAP,能够反映数据的基本信息。其三,专家系统和数据挖掘,将挖掘出的结果存储到专家系统知识库中,通过知识推理辅助决策。

按照企业需求分析,对决策支持系统的主要模块的设计如图1所示。

结语

综上所述,新系统需要提供数据接口,将各种数据存储在统一的数据库中,对数据进行挖掘、转换、清理和分析,建立统一的组数据仓库。同时,建立了优秀的人机交互功能,将模型库和专家库相结合,实现了一个能够预测财务和业务管理、控制进度、分析完成后的事情的智能财务决策支持系统。

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