基于电子商务的企业知识管理系统架构设计研究

许明翔

摘要：信息技术的不断进步和电子商务的广泛应用都推动了企业向智能化、网络化和信息化发展。这在增加市场竞争优势的同时也意味着企业将面临数据规模日益庞大和管理标准越发复杂等问题，因此需要通过基于电子商务的知识管理系统来将企业面临的挑战转变为机遇。本文梳理了电子商务和知识管理的关联性，分析了企业构建基于电子商务的知识管理系统的必要性。最后阐述了知识管理系统的关键技术和设计架构。

关键词：电子商务、知识管理、系统设计

引言

在这个信息技术高速发展和数据总量不断增长的时代，将海量的数据信息有效的转化为知识资产已成为当今企业取得竞争优势的关键因素。而基于电子商务的企业知识管理系统便是实现这一转化的关键手段。该系统指通过移动互联技术和信息技术收集、筛选和分类管理企业知识数据，以保存企业知识资产的数据库为基础，搭建业务经验分享、文件记录查找和客户档案存取的信息化电子商务平台。

1、电子商务与企业知识管理的联系

1.1都以信息技术为核心

企业知识管理的实际应用是以信息技术为保障，如企业知识产权的保护便是通过信息技术的集成化来实现。因此信息技术是以信息集成为特征的知识管理的根基。同样，电子商务从萌芽到壮大都离不开信息技术的支持，如网络信息安全和数据传输效率等问题都是通过信息技术的创新来解决的。无论是从最开始的EDl标准到超文本技术再到如今的云计算技术，这些信息技术都对电子商务应用的推进起到了关键性作用。

1.2都以提升企业竞争力为目标

实现知识资产的共享，提高员工的创新及实践能力是企业采用知识管理的最终目标。为实现这一目标必须对知识的获取、处理、传递和运用等一系列过程进行高效的管理，促进知识在企业中的创造和流动，发挥其内外化中介和认知的功能，使知识管理为企业运营提供增值服务。而电子商务的目标正是通过改革传统的企业商务运行模式来实现核心竞争力的提升。通过将不必要的人员流动、货币流动和文本流动转变为信息流动，在缩短生产时间和交易成本的基础上提高了企业效率。

1.3都已人力资源为基础

知识管理中的逻辑对象包括显性知识和隐性知识，由于企业员工是这些知识生成、传播和应用的重要载体，所以知识管理是企业人力资源管理的重要组成部分。从某种意义上而言，知识管理就是对企业员工智力资产和经验知识的继承和延续。而电子商务作为一个虛拟的社会系统，其可以看作是由在线商品贸易为媒介的相关利益者所组成的关系网。同时，电子商务与知识管理一样，其构建、运营和维护都需要企业员工来完成，即都是以人力资源为基础。

2、构建基于电子商务的知识管理系统的必要性

2.1促进产品开发和流程改进

利用基于电子商务的知識管理系统能够测试出符合不同类型客户的消费需求，分析各类产品的生产指标和判断细分市场定位的合理性。从而能够更加准确的预测销售状况和高效的管理产品库存。此外，通过知识管理能够合理科学的提取电子商务数据进行分析，从而针对生产突发情况和客户反馈问题能够做出及时的处理解决方案。

2.2加快企业响应能力

针对产品销售活动、新产品发布活动等商业活动的客户响应度，可以通过知识管理系统调取电子商务活动数据来判别实施不同方法产生的效果。同时，利用基于电子商务的知识管理系统可以与不同类型的客户排除时间和空间的障碍进行直接交流，从而为客户提供定制化的服务。根据知识数据库中的个人记录形成用户画像，从而与客户能够进行个性化的商业合作，提高企业服务质量和响应效率。

2.3提高企业生产效率

通过分析知识管理数据库中的实时资料信息，企业可以根据战略需要为营销活动选择最恰当的时机，从而达到活动预期的目标。同时随着云计算等信息技术的发展，可以将实时生产数据记录在数据管理系统中进行智能化分析。并将研究结果和改进意见进行反馈，从而帮助工作人员制定合理的生产计划。

2.4拓展企业员工技能

高效的知识管理系统能够为员工提供获取知识的途径，提高企业在市场中的竞争优势。将企业员工的基本信息和工作表现记录在知识管理数据库中，以此为依据对员工进行有针对性的培训并筛选合理的绩效评估指标。因为基于电子商务的知识管理系统不仅记录了企业商业活动的运营流程而且记录了优秀员工的经验知识，所以可以帮助企业员工迅速提高业务水平和知识能力。

3、基于电子商务的知识管理系统的架构设计

3.1系统关键技术

与传统的知识管理系统不同，基于电子商务的知识管理系统是一个智能化平台，能够将企业相关领域知识动态地融合进整个数据分析过程中，在系统执行时将变化的企业知识和识别的潜在问题自动反馈给工作人员。因此，该系统包含一些关键技术，本文重点介绍预测模型标记语言、知识可视化技术和智能体技术。

预测模型标记语言（predictivemodelmarkuplanguage，PMML）是一种对数据挖掘模型进行描述和定义的语言。其目的是允许应用分析处理工具从数据挖掘系统获得模型和收集、管理大量潜在模型。这些能力能够帮助企业高效的分析、处理日常运营事项。

知识可视化技术（knowledgevisualization）是在网络计算可视化和数据可视化的基础上建立起来的高新技术，通过视觉表征方法，促进企业整体知识资产的产生和维护。通过该技术挖掘知识不仅可以方便企业知识的理解和共享，而且可以激发员工的创造性思维。

智能体技术（Agent）是根据外在刺激和内在知识相结合来实施的独立行为实体。Multi-Agent系统是多个智能体技术组成的集合，该系统不仅具备易于扩张、可靠性强和实时性好等传统分布式系统的优点，且能通过协作解决大规模结构问题，从而具有较好的鲁棒性和自组织能力。

3.2系统体系构建

基于电子商务的企业知识管理系统可分为三层架构，第一层是网络架构，即信息知识传送的媒介和客户数据接入的载体。中间层是基础架构，包括权限认证、支付安全和客户服务等部分。第三层是应用架构，即能够满足企业各种商务运营需求。如图1所示为系统架构设计。

该系统架构由五个部分组成，第一个部分包括了数据库、服务器和网络设施等信息来源库，其是整个知识管理平台的保障。该部分可以分为物理层和数据层。物理层是系统的基础设施构成传输知识的渠道，而数据层则是各种信息的转化，为知识的应用提供有力的支持。第二部分是企业标准数据库，负责响应检索请求、知识的存储管理和安全管理等。

第三部分是用来支撑整个知识管理系统从而进行深度挖掘分析，其包括预测模型标记语言、知识可视化技术和智能体技术等关键技术。知识挖掘可分为四个步骤，依次是问题定义和理解、约束分析、数据预处理和模型构建。

第四部分是该系统的核心部分，包含了知识管理和电子商务的具体应用。知识管理模块的目标是实现高效的企业知识管理，包括企业产品需求分析，客户满意度分析，生产设备性能分析等。而电子商务模块则与企业的日常业务相互关联，包括信息服务系统、交易支付系统和物流配送系統等。该部分能够智能化的支持员工的知识工作，提供决策支持。

第五部分是进入该知识管理系统的门户，即连接用户和系统的接口。通过客户、供应商和员工之间的交流和协作实现知识共享、应用和创新。同时该系统有用户访问权限设置，不同身份的用户登陆该系统后，会根据相应的权限存取和使用对应的企业知识资源。

4、结束语

知识管理在企业应用的兴起是信息技术对知识创新的推动和电子商务对知识经济的需求共同促成的。企业只有在电子商务相关环节都达到必要的知识管理层次后，才有可能建立完善的智能化管理体制。因此企业应借助电子商务技术手段聚焦在其内部的知识管理提升上，以此获得核心竞争力。

参考文献

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