滤清行业壁垒 创造商业价值

摘要：以品牌连锁零售加盟店作为新零售主要切入点，围绕用户为用户提供即购即得，即买即取，结合大数据分析与人工智能技术，为加盟店提供新零售模式解决方案和服务，同时支持消费者线上线下购物的新零售购物模式。

关键词：新零售;加盟店;消费者;大数据;商业平台

一、国内零售业态

（一）零售业背景

进入新时代以来，传统零售行业受到来自电商互联网的强大冲击。阿里巴巴创始人马云曾预言：“线上与线下将深度结合，再加上现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成了新零售的概念。”单一电商的时代将很快结束，纯零售的形式也会被打破，新零售必将引领未来全新的商业模式。此概念被提出以来，已有包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东、小米、网易、前海云集品等企业开始了新零售的探索之路。其中比较出名、并且从一开始就完全按照新零售模式操作的，有阿里巴巴的“盒马鲜生”、腾讯与京东联手打造的“超级物种”、小米公司的“小米之家”、网易公司的“网易严选”等。如“超级物种”“盒马鲜生”这样的新零售终端有一些共通特性。都是以大数据、人工智能、互联网等核心技术为基础;营造场景，迎合新一代消费群体的消费升级需求;布局线上线下，打通二者之间的数据连接;自建物流或者合作物流，追求极高的物流效率，使消费者体验达到极致。中国新零售萌芽阶段期，在之前已经经历了传统零售业诞生、消费者导向形成、大零售阶段、网上零售阶段和电商薄利阶段。新零售阶段下，实现了线上线下的融合，在大数据、云计算和3D等技术支持下，加之消费者个性化需求增加，融合线上、线下、物流的新零售模式成为激活零售市场的下一步。近年来，随着我国电子商务、互联网经济以移动支付的发展，线上零售业务逐渐普及。

（二）零售行业发展进程

（三）零售行业现状分析

二、新零售商业平台前景

名创优品、无印良品、NOME家居为代表的品牌连锁零售加盟店在用户群体中占据很大的市场比例，其产品品类覆盖服装、鞋子、配饰、美容护肤、家居用品、箱包、食品、数码配件8大品类，产品的设计比较精致，简单而清爽，且偏年轻化，产品多以日常用品为主，用户重复购买需求比较大。在销售及服务方面，多以加盟店线下销售为主，店铺主要以用户自主消费为主。目前此类品牌连锁加盟零售店主要以加盟的形势进行商品销售，品牌商缺乏线上的销售渠道。在此情景下，若有一个以此类品牌连锁加盟零售店为主的销售平台，整合各区域零售加盟店，为加盟店提供网上销售渠道，为用户提供就近的线上购买渠道，连接品牌零售加盟店线上线下通道大融合，结合大数据分析、人工智能、云计算等技术打通线上线下融合的新零售购物平台。把消费者与零售店连在一起，实现一个全新零售模式，为零售店提供增值服务同时也为消费者提供了更多的便捷，则极大地增强了消费者与零售店之间的黏性。

三、新零售系统平台搭建

新零售展开系统建设，主要由平台端系统、加盟商系统、消费者系统（App+小程序）和大数据分析系统组成，将精品零售品牌商、加盟店、消费者融合，打通线上线下人、货、场全渠道，将三者与互联网大数据系统分析相结合，零售品牌商和加盟商通过平台获取到更精准的用户和商品数据分析，通过数据驱动识别用户的消费需求，分解用户消费旅程。零售品牌商可以根据分析改进商品和设计，加盟商通过数据分析可以充分地了解到商品的销售趋势，为用户提供更符合现代生活趋势的商品和服务。

新零售系统平台应该具备感知能力、互联能力和智能能力。

（一）感知能力

感知消费者、感知加盟商、感知生产制造，形成基础数据。

在感知消费者领域，消费者登录App，系统平台通过消费者的个人特征数据（年龄、性別、区域、职业、人生阶段）、消费行为数据（消费的商品特性、金额、时间、用途）、购物偏好（颜色偏好、时间偏好、品牌偏好）等基础数据，或者根据消费者的用户特征模型（通过大数据分析计算将用户按特定特征分类形成的用户模型），为消费者推荐展示相匹配的商品数据信息，同时也为加盟商制定营销和服务策略提供数据支持。

（二）互联能力

将人、商品、加盟店通过互联网技术链接融合，线上数据与线下数据互联，并实现数字化互联方案，实现加盟店数字化管理和运营。

四、智能能力

对数据进行加工处理，通过模型算法为生产、流通、营销提供智慧决策。平台结合大数据分析技术和人工智能技术，融合物联网，决速准确的识别出进入加盟店的每一个消费者和群体以及群体特征，为消费者提供更好的体验和服务。

五、重构零售要素

（一）链接入、货、场三大关键零售场景要素，将人、货、场通过系统平台无缝连接融合起来。消费者的需求和购物满意度以及购物的愉悦感，是检验零售成功与否的关键要素;货即商品或者说是商品价值，货应当匹配消费者的相对应的需求和价值;场即消费场景，加盟商零售主要在加盟店中的消费场景。将人、货、场连接起来，通过数字化、智能化和多元化为消费者提供精准的商品数据，为加盟商提供营销和服务解决方案。三者要素具体如下。

1.人一在消费者要素中，针对不同特征的消费者通过大数据分析计算出相匹配的消费者模型（如家庭主妇属于一类用户模型），形成数字化，为消费者提供精准的商品服务。同时站在加盟店的角度，通过大数据消费者分析平台，了解本加盟店的消费者群体数据化概况，适当制定相关的店面营销和服务方案。

2.货一在商品要素方面，在商品的“功能、价格、体验设计，，等方面构成商品的吸引力。典型的是小米和名创优品。名创优品：核心理念是“优质低价”，所售商品以时尚休闲生活百货为主，产品设计奉行“简约、自然、富质感”的生活哲学。产品具有“三高三低”特点，即高品质、高效率、高科技、低成本、低毛利、低价格，其产品的毛利只有7%～8%。低价的背后同样是极致的供应链和高效的库存周转率。消费者购买商品的过程中，不仅需要的是商品，还需要的是服务、体验和内容，通过针对商品的数字化建设，形成针对商品销售的大数据分析报告，针对商品的销售为品牌商在商品的设计制造中提供紧跟消费者需求的产品理念和思想。

3.场一即任何实现商品销售的场景和场所，系统平台通过对运营场所的改造升级，为加盟店提供数字化运营平台，和现场的场景体验力，通过相关数据分析完善加盟店的导购数字化，在商品服务、消费者服务方面提升更精准的数据和决策方案。

六、良好市场运营策略

（一）用户裂变营销作为营销模式

为了增加消费者与平台黏度和服务，消费者注册采用半邀请制，消费者在平台邀请其他消费者注册，被邀请消费者在新零售平台中形成购物，消费者可得到商品利润一定比例的分成，新零售平台的分成消费者可以作为购物的消费金额，在消费者群体中形成互动互联的裂变方式，融人社交购物模式中，从而提升消费者与平台黏度、消费者与加盟店的相关服务。

（二）建设加盟店智能化解决方案

通过相关监控设备，消费者进店即通过消费者的特征从后端大数据分析用户模型平台中获取到相应的消费者模型（如孕妇、学生等），即时通知店内导购人员，为响应消费者提供相关购物和场景体验服务。

（三）用户市场开拓策略

用户市场主要是我们的消费者群体市场，目标人群定位为18～35岁新一代年轻消费者，主要以大学生、都市白领为主，根据这个群体的消费者特点，主要的市场开拓策略有如下几点。

1.现有App渠道导流，公司目前现有线上运行的产品，主要有娱乐号App（娱乐新闻资讯日活5万级）、优券购物App（淘宝天猫京东优惠券购物平台日活10万级），系统可通過与此两款产品形成对接导流。

2.运用信息流广告平台推广，主要的信息流广告平台有今日头条、腾讯广点通、UC浏览器、朋友圈广告等渠道人口。

3.通过自媒体平台导流，与当下用户流量比较大的自媒体平台合作，借助自媒体平台进行产品推广。

4.与加盟店线下推广，公司与人驻加盟店进行合作，结合线上线下进行产品推广。

参考文献：

[1]尹蕾.移动互联网时代的新零售商业模式[J].中外企业家，2019（9）.

[2]黄思杰，关志雄，林培丹，曾好怡，刘淑雯，郑海妮.详解以大数据为核心的新零售模式——以阿里巴巴集团为例[J].商场现代化，2019（9）.

[3]杨倩.零售新战场[J].中国企业家，2017（7）.

作者简介：

冯云峰，广西师范大学经济管理学院，2018级硕士研究生，广西桂林。