基于智能控制工程在机械电子工程中的应用
2019-09-10周禄
周禄
摘要:随着人们生活水平的不断提高,对机械电子产品的需求量也在不断的提高,进而也就对机械电子产品的功能质量提出了更高的要求。而智能技术的不断快速发展,也在一定程度上完善了相关电子产品的多元化以及智能化等多种功能。因此,我们就应不断的在机械电子工程中应用智能控制工程,进而就能有效的提高产品的生产效率,以此来有效的提高企业的生产成本。
关键词:智能控制工程;机械电子工程;发展现状;应用
引言
在科学技术大力发展的背景下,科学技术作为第一生产力,各个领域对科学技术的需求也在不断增加。特别是在智能技术愈加成熟的时期,自动化已经逐渐被智能化技术所取代,人工智能、云计算、大数据等成为了未来主流应用技术,智能控制系统在机械电子工程领域也有十分好的发展前景。在机械工程建设之初,很多人并不看好智能控制技术,认为智能技术没有自动化技术成熟。诚然,我国智能(乃至全球)智能控制技术还有很大的发展空间,所谓的智能技术是在自动化基础上实现的智能操控,并未理念上“完全智能化”。而基于自动化的智能控制技术,则可以有效提高生产率、生产质量,也是机械电子工程未来发展的主要方向,并且会更加智能化。
1智能控制工程与机械电子工程的概述
1.1智能控制工程的概念
智能工程是一种集合了计算机理论、信息技术理论等多种理论的现代化理论,其主要就是由控制论演化而来的。由于智能控制工程涵盖多种现代化理论。因此,其可对各个系统或者工程进行自动化控制,这样就能有效的提高机械电子系统和工程的可操作性和使用性。此外,在将智能控制工程运用在机械電子工程中时,其还包含多种科技技术,这样就能大大提高整个机械电子工程的稳定性和实用性,从而不断的提高整个电子产品的使用性能。而随着信息技术的不断发展以及相关电子技术的不断更新,现在各行各业运用智能控制工程的主要目的就是来不断的促进智能控制工程与当前发展的技术进行有效结合,这样就能有效的协调整个系统的各个部件,从而就能促进整个系统的运行平衡,以此来有效的促进我国电子行业的快速稳定发展。
1.2 机械电子工程的概念
机械电子工程主要是由机械工程发展而来,而最早的机械工程并没有机械设备的参与,而主要是以人工控制为主,这样不仅大大提高了人工强度,而且还在一定程度上影响了整个工程的生产能力。而随着经济的不断快速发展以及电子技术的不断更新,相关的电子技术在机械工程中的应用,不仅能够有效的降低人工强度,而且还能有效的提高整个机械工程的生产效率。较传统的机械工程而言,现在的机械电子工程不仅具有提高相关产品性能的特点,而且还具备信息交流等功能,这样就能在一定程度上促进机械电子工程的快速稳定发展。
2智能控制工程在机械电子工程中的应用
2.1智能控制系统
智能控制系统相比自动化控制系统增加了“智能化”生产理念,其主要应用了人工智能技术、计算机技术,从而对机械电子工程运行流程展开智能化模拟与智能控制,系统会自动模仿人脑和肢体语言,展开仿人类的机械操作。在运营原理主要是通过智能控制系统模拟人类大脑运行思维,智能的收集相关数据信息,并将这些信息二次利用,充分发挥信息价值。在信息时代下,社会生产智能化已经成为各个行业重要的发展趋势。在机械电子工程中融入人工智能技术,可以有效提高生产效率,不仅能够降低人工劳力,还能够避免出现人为因素带来的负面问题,采用智能、规范的生产流程,从而有效的降低实际生产成本。
2.2神经网络控制技术
神经网络控制系统模仿了人类的神经系统,具有很多的神经元,而大脑可以有效控制这些神经元,实现对全身的控制。神经网络控制系统主要是模仿了该理念,虽然神经网络并没有人脑那么多的神经元,但是也可以实现相关智能操控系统。通过构建完善的神经网络控制系统,对某个区域各类机械电子设备进行控制,从而提高控制效率,降低人工劳动强度。神经网络控制终端能够对各个神经元进行统一控制和处理,之后将处理完成后的信息反馈给神经元,神经元会支配各个机械电子设备执行相关指令。神经网络控制技术是实现智能控制的关键点,更是未来机械电子工程发展的重要趋势。
例如,当今数控设备主要是欠缺信息识别、处理等功能,需要人工控制才能够更好的完成相关操作,而加入了神经网络控制系统之后,工作人员只需要调整系统运行参数,之后即可完全由神经网络系统对整个生产流程进行监控,不需要人为因素的干扰。
2.3利用人工智能提高机械电子工程的精准度
机械电子工程因由电子系统操控,人力需求小且生产能力强,本可有巨大的发展空间,却由于电子系统在复杂运算上存在不稳定性,而当今社会需要数据处理能力出众的系统,这样一来就在机械电子工程的适用范围上有了限制,不利于机械电子工程的长期发展。据了解,机械电子工程对于数据的精准度要求相当高,可以说小数点后10位的误差都是不允许存在的。但是脱离人工智能想要来把控数据的精准度是不太现实的事情,随着人工智能的出现及投入运用,机械电子工程对于数据精准度的把控有了一定的进步,机械电子工程对于数据是难以自动处理的,而人工智能其中有一项主要的突破就是人工智能采用人工神经模式对于系统的精准度严格把控,从而实现了提高机械电子工程数据精准度的目标。但是在实现这个目标的过程中,有的客观数据会产生波动,发生一些细微转变,所以除此之外,还需要在运用过程中不断进行调整和改善,增强人工智能对于机械电子工程数据精准度控制的准确性。
2.4模糊控制工程
在传统机械工程运行中,由于整个工程内部结构十分复杂、生产步骤繁多,导致整个过程操作十分繁琐,从而给工作人员提高了工作量,严格阻碍了生产效率提升。工作人员希望在传统控制形式下构建控制模型,从而对机械电子工程进行自动控制,但实际效果并不理想。而智能控制工程的发展,人们通过应用模糊控制理论实现电子工程自动化的研究,在实践当中取得了不错的效益。模糊控制技术与传统控制理论有着很大的差异性,需要保证机械控制的绝对精准,将生产误差控制在合理范围内,这样即可让相关控制工作在标准范围下展开,降低了自动控制难度。
2.5智能技术在加工制作中的应用
随着时代的进步、科学技术的日新月异,机械加工流程呈现多元化的趋势。因此,传统的加工制作模式已经不适应时代的需要,人们迫切需要一种新的制作方式来提高劳动生产率,提升企业经济效益。机械工程有着灵活简便、操作简单、数据处理技术快等特点,控制工程在加工制作中的应用可以很好地提升产品的质量和效益,技术人员事先将编码输入机器中,就可以实现生产流程的自动化,减少人力成本,提升企业的生产效益,促进企业的快速发展。
结束语
综上所述,在智能控制工程的作用下,能够为机械电子工程的有效发展注入活力,并降低相关设备应用中的运行故障发生率,使得我国机械电子工程的发展水平在长期的实践过程中得以不断提升,满足与时俱进的发展要求。因此,未来在促进电子工程发展过程中,应重视智能控制工程的科学应用,应对其应用效果进行综合评估,从而保持智能控制工程良好的适用性。
参考文献:
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(作者身份证号码:130732198902061975)