新创企业创业风险评价模型构建

向苗

【摘 要】 科学有效地评价新创企业创业风险具有十分重要的理论和实践意义。本文通过分析现有文献，设计新创企业创业风险因素调查问卷，运用SPSS 23.0对调查数据进行处理，得到决策风险、资金风险、技术风险和管理风险等7个风险因子，构建风险因子得分模型以及风险评价模型，并提出与之对应的风险管理措施。

【关键词】 新创企业;创业风险;评价模型

【中图分类号】 F279.23 【文献标识码】 A

【文章编号】 2096-4102（2019）04-0072-03 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

2015年全球创业报告提出，中国创业指数为79%，同时也显示创业具有较大的风险，失败率较高，创业风险是创业失败的主要原因。因此，在鼓励“大众创业”的时代背景下，新创企业要想求得生存和成长，必须对风险进行有效管理，才能实现创业成功。

由于新创企业处于一个不确定的创业环境以及其有限的创业能力，创业失败的概率较高，创业风险也随之增加。目前关于创业风险的研究，国内外学者多局限于理论层面。本文通过问卷调查，运用因子分析法得到新创企业创业的主要风险因子和风险评价模型，具有一定的理论意义和实践应用价值。

一、调查问卷设计

为了得到更加全面的新创企业创业风险因素，本文对国内外相关文献提及的创业风险因素进行整理，得到了30个主要创业风险因素（表1）。

新创企业创业风险因素调查问卷共30个题项，题目顺序和表1中的风险因素顺序一致。问卷设计完成后邀请专家对其进行评价，并根据专家所提意见对调查问卷进行多次修改。

（一）问卷的信度分析

进行预调查，共发放问卷200份，回收问卷190份，有效问卷167份，有效率为87.89%。问卷采用Likert五级量表，将风险分为“可忽略、微小、一般、重要、非常重要”等级，对应分值分别为“1、2、3、4、5”。运用SPSS 23.0对数据进行处理，得到Cronbach’s Alpha为0.765，表明问卷的信度良好。

（二）问卷的完善

在对预调查数据进行处理时，用主成分分析法提取公共因素，用正交旋转法对因子载荷进行旋转，删除“经济环境不景气”“人才培养机制不健全”“竞争激烈”“自然灾害不可抗力和重大突发事件”等四项共同度比较低的项目，将“战略不合理”“战略缺乏灵活性”“战略不能有效实施”合并为“战略制定不合理”，得到24个风险因素，并据此设计问卷。修改后，Cronbach’s Al-pha系数由原先的0.765变为0.873，表明问卷的信度良好，可以进行正式调查。

二、新创企业创业风险的因子评价模型

借鉴董保宝等的研究，将成立时间在8年以内的企业看作是新创企业。调查对象主要为新创企业的高中层管理人员。发放问卷300份，回收263份，回收率为87.67%，其中有效问卷231份，有效率达到87.83%。

（一）KMO和球形Bartlett检验

Bartlett球度检验P值为0.000，原假设被拒绝;KMO值为0.821>0.5，可以进行因子分析。

（二）数据分析

运用SPSS23.0对24个风险因素数据进行因子载荷矩阵估计，提取大于1的7个特征值，前7个因子的累积方差贡献率为86.150%。方差最大化法对因子载荷进行正交旋转，得到旋转后的因子载荷表（见表2）。

根据旋转后的因子载荷的高低，将24个风险因素分成7个风险因子：第一个因子包含4个风险因素（X7、X9、X11、X23），命名为决策风险;第二个因子包含4个风险因素（X2、X4、X8、X16），命名为资金风险;第三个因子所包含的4个风险因素（X1、X12、X20、X21），命名为技术风险;第四个因子所包含的5个风险因素（X6、X10、X14、X17、X22），命名为管理风险;第五个因子所包含的2个风险因素（X13、X19），命名为市场风险;第六个因子包含2个风险因素（X3、X18），命名为人力资源风险;第七个因子所包含的3个风险因素（X5、X15、X24），命名为环境风险。

（三）评价模型的构建

三、结语

本文通过因子分析法降低了新创企业创业风险因素的维数，最终得出决策风险、资金风险、技术风险、管理风险、市场风险、人力资源风险以及环境风险7个风险因子，并构建了因子得分模型和风险评价模型。

决策风险、技术风险、管理风险和资金风险的权重相对较高，对创业的影响较大，应有针对性地加以管理。首先，在创业决策时，要利用相关资源和技术进行调研，降低决策风险;其次，在技术方面，要以市场为导向进行研发来降低技术成本，控制技术风险;此外，建立財务风险预警系统，构建多元化融资体系，减少资金风险。最后，在管理方面要完善组织架构和明确权责，营造良好的企业文化，减少管理风险。

【参考文献】

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