物流业发展战略选择的区位熵和SWOT矩阵分析

阎若飞

摘 要：物流业作为现代服务业重要组成部分，在经济社会发展中发挥着重要的作用。用区位熵理论对交通运输、仓储和邮政业的生产总值区位熵值、城镇就业人口区位熵值、全社会固定资产投资区位熵值进行计算，了解不同区域的物流业发展强度，再运用SWOT分析法对某一强度减弱的区域物流业内外部环境进行分析，提出合理化建议。使用区位熵理论发现问题的同时，结合SWOT矩阵分析方法对问题进行分析，最终找出解决对策的研究模式，不仅对物流业发展有指导价值，还对其他区域及行业的研究具有借鉴意义。

关键词：物流业;区位熵;SWOT

一、导言

物流业作为促进生产、拉动消费、吸纳就业以及调整产业结构、转变经济发展方式、增强国民经济竞争力的重要行业，受到越来越多的重视。社会经济发展要求物流行业要与其他产业相协调的同时，供应链一体化的快速发展也要求商品、服务以及相关信息的流动、储存必须高效、低成本的规划、实施和控制。

王俊（2004）对物流业对中国经济发展的边际作用研究论证了二者的紧密关系[1]，李冠霖（2006）对物流业投入产出的研究论证了物流業对第二产业和第三产业的高影响力[2]，潘瑞玉（2006）对浙江等地物流业进行了实证分析，验证了物流业的重要性并给出政策建议[3]，但相关研究在发现问题和提出对策的衔接上缺少问题分析过程。本文提出用区位熵理论对全国省级行政区交通运输、仓储和邮政业的主要指标进行研究，再运用SWOT分析法确定物流业的发展战略的方法。

二、方法与数据

（一）方法介绍

1.区位熵与产业区位熵

区位熵又称专门化率，由哈盖特（P.Haggett）首先提出并运用于区位分析中，是指一个地区特定部门的产值在地区工业总产值中所占比重与全国该部门产值在全国工业总产值中所占比重之间的比值。它可以衡量区域产业结构与总体平均水平的差异，以此来反映某一产业部门的专业化程度。

本文所使用的产业区位熵又称地方专门化率或专业化指数，计算方法与区位熵计算方法相同，在实际操作中可选取产业总产值、产业从业人员数、全社会固定资产投资额、企业数量等进行计算。

2.SWOT矩阵分析

SWOT矩阵分析又称态势分析法，最早是20世纪80年代由旧金山大学管理学教授提出，能较为客观和准确地分析和研究一个单位的现实情况。SWOT矩阵分析是把组织内外环境所形成的优势、劣势、机会、风险四个方面的情况，结合起来进行分析，通过应用“用内部优势，赢得外部机会”、“成就外部机会，停止内部劣势”、“用内部优势，抵御外部威胁”、“避免内部劣势和外部威胁”四种战略，探索适合实际情况的策略方法。

（二）指标选取与数据

本文选用交通运输、仓储和邮政业来代表一个地区的物流业状况，因为交通运输、仓储和邮政业基本涵盖了地方物流业的全部[4]。为避免用单一指标评价某行业的发展情况所具有的片面性，本部分选取交通运输、仓储和邮政业的地区生产总值、从业人员数和全社会固定资产投资额三个指标来衡量一个地区的物流业发展状况。

三、结果

（一）区位熵结果

采用区位熵理论，对2017年全国31个省级行政区（不涵盖港澳台）的交通运输、仓储和邮政业的地区生产总值、从业人员数和全社会固定资产投资额三个指标进行计算。计算发现北京、上海、重庆直辖市物流业发展水平处于中等偏上水平，天津物流业发展强度较弱（见图1）。

为使数据更直观反映各地物流业发展情况，兼顾准确性与数据可得性，对2017年的数据分别赋予交通运输、仓储和邮政业的生产总值区位熵、城镇就业人口区位熵、全社会固定资产投资区位熵40%、20%、40%的权重，进一步计算各省市自治区物流业区位熵，并按物流业区位熵大小对各省市自治区进行排名（见图2）。结果显示，天津物流行业区位熵为0.8，发展强度排名全国第28位，低于全国平均水平。

针对上述发现的问题，采用SWOT分析法对天津物流行业的外部环境和内部环境进行态势分析，从中发现物流行业生存和发展的机会和威胁，找出行业自身的优势和劣势，为行业制定正确的战略决策提供依据和支持。

1.天津物流业外部环境分析

对天津物流业外部环境中的机遇因素进行简要分析，主要有市场需求扩大：社会物流需求总额从2013年的197.8万亿元增长至2017年的252.8万亿元，涨幅27.8%;国家政策扶持：近几年来，《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》、《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》等先后出台;居民收入稳步增加：十九大报告把提高人民收入水平作为逐步实现全体人民共同富裕时代目标的重要内容等三方面外部环境机遇。

对天津物流业外部环境中的威胁因素进行简要分析，发现威胁主要表现经济增速放缓：国际金融危机影响仍在持续，贸易摩擦的频率、强度明显增强，世界经济复苏存在曲折和不确定性;成本上升：劳动力、燃料、土地使用成本的上涨使得我国的物流成本相应增加;竞争加剧：我国物流市场进入门槛低，物流企业多不胜数。

2.天津物流业内部环境分析

对天津物流业内部环境中的优势因素进行简要分析，其主要表现在天津优越的地理位置：天津位于海河下游，地跨海河两岸，是北京通往东北、华东地区铁路的交通咽喉和远洋航运的港口;内部一系列政策的支持：京津冀协同发展战略、“一带一路”战略、中国（天津）自由贸易试验区和国家自主创新示范区战略的提出，对天津物流业的发展提供了新机遇;基础设施网络已基本建立：继建成海滨、津宁、塘承等高速公路，实施了省级普通干线公路提升改造工程、天津机场二期扩建工程、建成以航空物流区、新港北集装箱中心站、北辰陆路港、中新渔港冷链物流基地和无水港为核心的物流园区和物流基地等三个方面内部环境优势。

对天津物流业内部环境中的劣势因素进行简要分析，发现天津物流业发展中存在的问题与全国物流业存在的问题有相似之处，主要体现在行业创新能力不足和物流龙头企业较少发展不平衡两方面。

四、讨论与政策建议

（一）讨论

在区位熵理论应用方面，主要有张王雁等（2010）对皖江经济带进行产业结构分析[5]，李林杰等（2006）对河北第三产业发展进行评价等[6]。在应用区位熵理论分析物流业方面，主要有葛金田等（2012）对济南物流产业集聚度进行分析[7]，宗刚等（2010）对北京第三产业进行区位熵分析[8]，康彦（2012）对上海物流产业的集群分析[9]，石福刚（2012）对西北五省物流业进行比较研究等[4]。但是以上研究应用区位熵理论进行产业分析后，在提出政策建议方面缺乏综合的问题分析，提出的建议缺乏针对性。本文结合任巧巧（2005）运用SWOT方法对农业企业发展战略分析的应用[10]，将区位熵理论与SWOT矩阵分析相结合，发现用区位熵理论发现天津物流业的现状和问题，对天津物流业进行内外部环境分析，最终提出有针对性的政策建议是可行的。

（二）政策建议

通过对天津物流业内外部环境分析，提出加快行业集中度进程，完善物流体系，加大区域覆盖面等政策建议。

第一，加快行业集中度进程，鼓励物流企业兼并重组。截至2018年8月，代表我国物流业发展最高水平的5A级物流企业已达299家，物流企业核心群体基本形成。天津可以借助商贸物流整合机遇，鼓励物流企业兼并重组，鼓励现有单一从事运输、仓储、联运、快递等服务的物流企业整合功能、延伸服务，向具有较强资源整合和综合服务能力的现代物流企业转型。

第二，完善内部物流体系。根据天津具体情况，货物运输环节主要包括铁路、公路、水路和航空;仓储物流园区建设环节主要包括大中型城市的物流中心、货运市场、航空物流区等;货物仓储环节主要包括专业性较强的仓储物流企业。虽然产业链完整，但是各环节仍不能有效衔接。有关部门应提供基于产业链的信息平台，做到各环节协调发展。

第三，加大区域覆盖面。充分利用“一带一路”、“京津冀一体化”政策，搭建对接国际、连接腹地、服务全国的物流网络，建设以城市配送、冷链物流和应急物流为重点的国际化大都市物流网络，形成功能完备、布局合理的三级现代物流网络体系。现阶段应加快行业布局，尤其加快物流区域、物流通道和物流节点的区域布局，加强区域联动，促进一体化服务格局的形成。

五、结论与研究展望

（一）结论

在区域经济学中，通常用区位熵理论衡量某一产业的某一方面在特定区域的相对集中程度，以此判断一个产业是否构成地区专业化部门。本文首先用区位熵理论对全国省级行政区物流业进行计算，发现天津物流业发展强度总体低于全国平均水平。其次，结合SWOT矩阵分析方法对天津物流业内部的优势、劣势，外部的机会、威胁进行分析。最后，根据分析结果提出相应加快行业集中度进程，鼓励物流企业兼并重组，完善内部物流体系，加大区域覆盖面等建议。

（二）研究展望

SWOT分析法的局限性问题。SWOT分析法虽然结合了竞争优势理论的基于产业结构的外部环境的分析和说明，以及能力学派关于价值链解构价值创造过程中关于内部资源和能力的分析，但是仍有隐含假定、区分利害假定和静态分析假定等缺陷，可以结合PEST 分析模型和五力分析模型进行进一步分析、研究。

参考文献：

[1]王俊. 中国物流业对经济增长作用的实证分析[J].科技情报开发与经济，2004（1）：69-70.

[2]李冠霖. 我国物流业的投入产出分析[J].中国流通经济，2001（6）：15-18

[3]潘瑞玉. 物流业对区域经济增长的实证分析[J].经济论坛，2006（5）：22-24.

[4]石福刚. 基于区位熵理论的西北五省物流产业发展状况研究[J].中国物流与采购，2012（9）：70-71.

[5]张王雁，潘庆.基于区位熵理论的皖江城市带产业结构分析[J]. 云南地理環境研究，2010（6）：39-44.

[6]李林杰，夏鸿雁. 河北省第三产业发展的区位熵评价—基于第一次经济普查资料的实证分析[J].河北学刊，2006（6）：194-197

[7]葛金田，沈鹏飞，陈宁宁. 基于区位熵法的济南市物流产业集聚度分析[J].物流工程与管理，2012（1）：92-94.

[8]宗刚，胡利红. 基于区位熵理论的北京第三产业发展研究[J].中国市场，2010（13）：47-49.

[9]康彦. 基于区位熵的上海市物流产业集群分析[J].对外经贸，2012，（4）：77-78.

[10]任巧巧.基于SWOT 分析的农业企业发展战略选择[J].农业经济问题，2005（4）：68-80.