海运智能时代的爆发：供应链数据服务商“箱看看”获千万元A轮融资

李季

近日，记者获悉，供应链数据服务商“箱看看”经过多轮协商，完成千万元A轮融资。领投方从事航运和码头相关经营，对供应链数据服务领域的未来非常看好。

箱看看查询平台经过两年筹备，于2019年6月正式上线，主要面向进出口海运的工厂和货代提供数据查询服务。上线之后，其用户量一直保持高速增长，10月单月查询量突破25万票。

“目前，全国单月进出口总量在500万票以上，而有监控需求的数量约占70%，箱看看大约实现了预估市场的7%。”创始人王奕铭在融资项目交流会上拿出了上线以来的客观数据，这也是对箱看看近半年的上升态势，最好的证明。

从箱看看的成长轨迹来看，最先发力的就是船代市场。船代业务以前主要靠人工操作，单票成本中人工占比超过70%。一个50人规模的船代，仅操作人员就占了35人以上。以武汉集海为例，年出货量5万多票的业务量以前需要3-4个操作人员做“过程跟踪”，而接入箱看看的在途数据和异常自动识别后，1个人就够了。

“大量的區域性船代都是我们的目标客户”，王奕铭告诉记者，“船代市场潜力很大，还有很多公司在用人工操作，效率上的差距会影响他们的成本。”

不过，市场上也有一些船代系统开发商，采购箱看看的数据用于服务自己的船代客户。“走系统开发商这个渠道要求很高，他们一般会找一些伊航、清水港等偏冷的提单来做数据测试，看谁家的数据最快、最全。”王奕铭说，“他们都是内行。”

融资以后的箱看看，会进一步推出提升船代人工效率的产品，主要是辅助提单核对和快速订舱等在线工具。这些产品目前已经完成开发，正在进行批量测试，预计2020年第二季度可以正式推广出去。这会降低船代30%以上的单票成本，也比人工操作更准确。用王奕铭的话说，“这样的成本差距，足以影响到船代公司的生死存亡，船代市场会全面接受数字化的赋能。”

如今货代市场普遍具有分散、单体规模小、客户量小等特点。因此，行业服务的容错空间非常小。但长期以来，传统货代在货物上海船以后的跟踪几乎是空白，导致不出错则已，一出问题就没有挽回的时间。

经过多年的行业深耕，箱看看团队认为这一问题是亟待解决的，因此团队开发了一项异常提醒功能，详细到一个台风会影响哪些货，一次码头罢工会影响多久的交期，哪些船中途甩货、漏挂、滞港……这些都是使用之后才会体验到的细节。

“就像买了个保险，相对于辛苦开发一个工厂客户的成本，每月几百元的监控服务很对货代的胃口。”王奕铭告诉记者 ，“只有单月查询量达到10万票的平台才有足够的数据量来训练和识别这些细节上的异常点，而国内在这个量上的商家很少，这是我们的核心竞争力。”

“从我们手上的数据看，这两年中国的进口量增长很快，特别是从东南亚地区来的货。”王奕铭表示，“随着中国资源成本的上升，一些低端制造业逐步迁移到了东南亚，但这些大多是原材料，制造中心还在中国大陆，所以这些货物最后又进口到中国来进一步生产加工。”

有别于以前的制造业主要进口高附加值原材料，供应商很多都是对物流掌控力很强的欧美大型企业。这一轮的进口增长主要来自东南亚地区，供应商对于物流掌控的话语权不大，一些醒得早的中国货代开始专注于进口市场这片新蓝海，他们快速组建网络，围绕着中国有进口业务的工厂提供货代服务。

“这个趋势还会持续，中国要想保持世界工厂的核心地位，就会不断加大进口来维持低成本原材料的竞争力，”王奕铭预测进入这块市场的货代还会增加，网络和在途管理能力会是这一轮竞争的关键点。因为工厂作为收货人对于在途货物的关注度会远高于以前，这会直接影响到生产交付。

一些如GLOBLE等大型货代是能够自己提供在途查询和数据接口的，箱看看提供的“数字货代赋能”的服务，就是帮助传统货代提升在线服务能力，强化货代品牌的数字化属性。

以货代的品牌为服务主体，为工厂提供线上查询、监控和提醒服务，再配合一些线上的运营活动，这大大增加了工厂客户的使用黏性。“不要小看船期查询和运费预估的功能，工厂很多潜在需求往往都会先自己在线查询，所以提供这些查询服务的货代会最先知道这些潜在的货运需求。”民生国际货运的胡经理告诉记者。

由于国际海运涉及到的点太多，稳定性一直都是最大痛点，很多工厂也习惯了在“安全库存”之上多留1-2周的“冗余库存”来抵挡供应链的波动。只有少量的头部企业会购买动则上百万元的SCM系统来实现供应链的数字化，绝大多数的国内工厂不会盲目去追求这种性价比不高的解决方案。

进口工厂对在途数据的需求，箱看看大多数都以提供数据接口来链接工厂的ERP。“很多工厂还是靠人工在管理供应链，甚至每年发生了几十上百万元的滞箱、滞港费还以为都是不可抗力，其实这些是可以被提前预测和防范的。”王奕铭认为箱看看要想在工厂市场直接发力还有很长的路要走，因为他们普遍没有配置海运专业的人才，信息也严重不对等，这些都需要时间，需要一代一代的技术更新迭代来解决问题。

进博会开启了中国工厂的进口新蓝海，中国制造2025的发展也使得数字化的重要性越来越高，数据将成为流动在各个管理系统中的血液。定位为做专业的供应链数据服务商的箱看看，也是看到了这个广阔的前景。