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数字技术视域下的煤炭电气自动化创新机制与质量控制应用探究

2019-09-10杨春河

锦绣·下旬刊 2019年6期
关键词:机制创新数字技术应用研究

杨春河

摘 要:煤炭产业是我国经济的重要组成部分,其效率的提升对于经济的发展意义重大。自动化技术是煤炭行业之中使用最为普遍的技术之一,其不但能够有效地提高工作效率,还能够替代人工进行一些危险系数高的施工,极大地促进了煤炭领域的发展。随着第四次领域革命的不断推进,我国取得了举世瞩目的成果,尤其是数字化技术已经在建筑、化工等行业取得了一定的成就。数字技术具有非常多的优势,不仅能够根据实际情况实现自主控制,也可以使工作过程由粗放化朝着精益型发展,提高煤炭领域的开采率。鉴于此,本文对数字技术视域下的煤炭电气自动化创新机制与质量控制应用进行分析,以供参考。

关键词:数字技术;煤炭电气自动化;机制创新;质量控制;应用研究

引言

煤炭生产设计的环节较多,不仅包括煤矿挖掘、煤炭的开采,还包括煤炭产品的筛选与质检。数字技术作为智能控制、大数据分析的基础,充分挖掘其作用,创新其在电气自动化设备中的应用,完善质检流程,意义非凡。通过创新数字技术在自动化中的应用,能够有效提升效率。与此同时,通过创新产品合格检测与质控流程,能够有效降低成本。此两者能够有效地加强煤炭领域的生产效率,是煤炭产业未来的发展趋势。

1 煤矿电气自动化控制系统

煤炭是我国最传统的资源,也是使用最古老资源的很多地区使用煤炭资源,煤炭资源在我国的生产和生活中都起着不可替代的作用。电气自动化的出现为所有行业增添了便利性,电气自动化进一步提高了资源的价值,使您能够以最少的资源创造最大的价值。在电气自动化控制系统中,不是在单个结构中工作。单片机是系统的核心部分,单片机不仅能及时断电,还能有效防水,但单片机要在一定条件下正常工作,在工作过程中必须小心防止泄漏。单片机主要通过CPU信号运行,如果环境恶劣,则必须安装单片机来保护系统。总的来说,使用单片机需要灵活安装,同时考虑到当时的环境和气候。单片机能检测电流,通过电流和电压之间的切换完成数据收集。数据模式转换后,您可以在计算机上显示设备的基本参数,配置和设计参数以保护煤矿开采过程,并使煤矿开采更加安全。

2 数字技术先进性分析

2.1投入少,产出高

煤炭行业经过多年的发展,开发产品的工艺和设备效率已经达到了瓶颈。数字技术的出现为煤炭技术的发展提供了新的发展路径,使得设备能够在现有的基础上实现更高效的生产。尤其是其具有闭环特性,能够不断进行自我评价,并根据现有的情况发出正确的指令,极大地提高了煤炭产品合格率与生产率。在生产方面,自动化设备的更新换代要求对机械结构进行一定的调整,需要投入大量的资金,这给煤炭企业造成了一定的经济压力。与之不同的是,数字技术是基于虚拟的计算机技术,因此其更新优化只是对其中的程序进行修正,有效减少了设备实物的投入。在研发方面,运用数字技术能够深入分析煤炭产品,通过模拟和仿真的手段获得产品数据,这为后期的产品实验提供了有效的指导性数据,简化了实验步骤与流程。

2.2可操作性强

信息技术能够极大地提高煤炭行业电气自动化设备的可操作性,尤其是在网络技术高度发展的今天,通过网络对设备进行分析与控制,在大数据或者远程控制终端的作用下,能够及时针对各种问题做出应对。此外,数字技术可以使得设备实现最大的利用率,降低成本。例如,在煤炭产品运输的过程中,可以采用数字技术对产品流程进行分析,根据下一生产环节的工作量来决定本环节的运输量,提高了运输效率。这种控制模式可以通过特定的程序来实现,简化了操作过程,提升了可操作性。

3 数字技术在煤炭电气自动化中的创新与质量控制路径

3.1创新数字化操作流程

创新数字化操作流程能够更加匹配工艺与设备的实际特性,促进了自动化系统的发展。创新操作流程可以从以下几个方面进行:首先,加强数据的监督作用,增加人工审核。虽然自动化控制能够实现无人化的智能操作,但是一些关键的数据仍然需要人为进行识别,因此需要在操作界面添加人工干预,并将其设置为最高级别,在发现一些数据异常或者设备风险因素后,能够及时通过人工进行控制。与此同时,还需要针对人工操作部分进行数据化,不断进行数字化的模拟、学习,最终实现人工辅助、设备自主的操作模式。其次,从煤炭生产的趋势分析,实现局部的自动控制、总台的统一调配是未来的发展方向。因此要深入分析每一个环节的实际情况,实现生产环节的自动控制,避免在远程控制中出現数据丢失或者延迟,进而增强数字技术的及时性。

3.2创新通信材料的使用

传输效率是利用数字技术完成对自动化设备高效控制的关键,随着科学技术的发展,更先进的材料也不断被研发出来。在有线通信方面,现阶段煤炭生产之中的材料仍然以电信号为主,不但传输速率有限,而且容易受到干扰。光纤传输速率快、信号衰减少,现已被广泛应用,具有良好的适用性。在无线通信方面,5G无线技术的快速发展为无延迟或小延迟的远程控制提供了条件,因此在一些不适宜线路布置的场景下,可以通过5G技术实现高效的控制。

3.3创新质量控制流程

目前,煤炭产品在自动化质量控制流程方面仍有待提高,通过数字技术的大数据分析,能找出造成质量问题的主要环节,根据这些环节进行定点的设备监控,增强自动化设备的自动甄别能力,弥补电气自动化设备无再学习功能的缺陷。在创新质量控制过程中需要充分联系电气自动化设备的实际参数,避免出现高精度、低操作的情况发生。

结束语

数字技术基于计算机控制,通过传感器采集每个生产环节的数据,计算机通过特定的算法对这些内容进行分析,并给出正确的指令,对生产过程中进行实时的调整。数字技术具有强大的延伸特性,可以实现接入智能控制系统、进行大数据分析、进行实时记录等诸多功能。尤其是在智能技术发展迅猛的今天,算法、控制精度优化程度越来越高,这对于进一步提升煤矿产业的施工效率至关重要,数字技术是实现这些功能的基础。

参考文献

[1]杨志光.煤矿电气设备自动化技术探讨[J].机械管理开发,2018,33(04):143-144.

[2]徐健.浅析电气自动化技术在煤矿生产中的应用[J].化工管理,2018(12):69.

[3]代文博,王吕会,张燕滨,王钰.煤炭生产机械设备中电气自动化技术的运用[J].山东工业技术,2018(06):85.

[4]张明.煤矿电气自动化中数字技术应用探究[J].山东工业技术,2017(21):69.

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