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计算机人工智能技术的应用与发展

2019-09-10余明洋

读与写·教师版 2019年6期
关键词:应用发展人工智能技术计算机

余明洋

摘要:社会进阶的脚步不停,科学技术的发展不止,大数据、云计算等新兴技术相继出现,并广泛应用于社会生产的多个方面之中,为社会创作出更大的经济效益与社会价值。在这之中,计算机人工智能作为主要代表,不仅为教育领域提供了便利条件,并且促进了社会各个方面的进步与发展。身为一名学生,我从生活的点点滴滴深切感受到人工智能技术带来的各种好处,于是针对人工智能技术的应用发展进行展开探究。

关键词:计算机;人工智能技术;应用发展

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1672-1578(2019)06-0276-01

社会生产力方式不断变革,人工智能技术在这过程中扮演着重要的角色,发挥着关键性的职能作用。人工智能产品的研发,辅助人们的工作与学习生活,提升社会生产效率,节约人工成本,对人类社会的发展意义重大。本文对人工智能技术的发展历程加以讨论,并提出计算机人工智能技术在不同领域中全新的应用发展,希望能够促进入工智能应用的不断进步。

1.探究计算机人工智能技术的发展过程

计算机人工智能技术的发展主要有三个重要阶段,兴起阶段、应用阶段、集成阶段。不同的发展阶段中,人们对于人工智能的理解与认知存在显著差异,每一次人工智能的发展与变革也对人类社会有着重大贡献。但是值得肯定的是,人工智能始终朝向更加完善的方向发展。

1.1 人工智能的兴起阶段

在19世纪五十年代中,人工智能的概念首次被科学家麦卡塞与明斯基等人提出,以麦卡塞为代表的科学家提出机械设备应该被不断改良,而非将就低端化应用,对于机械设备应该赋予智能化与人性化的特征。在19世纪八九十年代间,虽然一些机械能够替代简单的人力劳动,但是并未出现任何机器能替代脑力劳动的案例,这样机器便被寄予更高发展的期望,希望机械能够帮助人类完成更多更高难的工作,人工智能一概念就此提出。这一概念的提出,不仅激起了广大热议,并且紧随无数科学家的追逐研究。机械智能化、人工化就此开始。

1.2 人工智能的应用阶段

当计算机发展逐步进入人成熟阶段,人工研究出能够取代人类脑力劳动的计算程序与计算编码,操作只需安装特定软件。上世纪九十年代末,计算机的出现与普及,使得社会开始步入人工智能技术发展应用阶段。计算机技术的应用实现了无误差转化编码计算,不仅实现了人工智能猜想,并且促进了计算机与机器设备人性化与智能化的发展。

1.3 人工智能的集成阶段

现阶段,人工智能领域发展速度较快,人工智能产品不断推新,其近乎取代了人类的大脑及双手,提升了社会生产效率。这些机器人并不是智能化的产物,但是确实为人类提供了便捷生活,为人类带来更加优质的体验。

2.分析计算机人工智能技术的应用情况

2.1 计算机人工智能技术在机器人领域的应用

人工智能机器人的市场发展前景较为广阔,现阶段智能机器已经发展到第三代智能机器人阶段,虽然国内外对人工智能机器人的研究已经做出了大量探索,但是机器人的智能化水平仍然相对较低。就此,为了促进智能机器人的应用,未来人工智能机器人主要发展方向有:(1)对智能机器人完成任务加以限定,发展任务型机器人,充分发挥人工智能技术的作用,使人工智能机器人更具人性化与智能化。(2)引进集成技术与传感技术,采取科学方法与手段,探究新型传感器,增加智能机器人的网络化感应,借助于网络对机器人进行有效控制。(3)发展智能控制中的软计算方法,采取逻辑推理、神经网络等软计算技术,提升智能机器人解决问题的效率。

2.2 人工智能技术在游戏中的有效应用

21世纪,游戏开发成为了大学生喜爱向往的新兴产业,因此,加强人工智能技术在游戏中的应用发展至关重要。游戏常会应用AI,即人工智能,游戏中的人工智能往往给予玩家一种身临其境般幻觉,使玩家感觉和其他玩家交流沟通,殊不知是玩家与计算机展开交流,而这些都是工程师操作训渭:机进行编码完成的。

2.3 计算机人工智能技术能取代高危行业人类工作

在一些高危行业中,人类为了保护自身的人身安全与财产安全,开始引进入工智能技术。现阶段,越来越多国家开始加大人工智能机器人的生产,以便于替代高危行业人们的工作。通过简单应用计算机智能技术,或者借助于集成网络对智能机器人进行远程操纵,使智能机器人替代人们进行危险作业,保证人们的安全,并提升人们的工作效率,一旦出现破损或者障碍也易于修复。

3.结语

综上所述,虽然说计算机人工智能技术的发展应用历史相对较短,但是计算机人工智能技术在人类的生活中发挥着至关重要的作用,每一次发展变革取得的成就都促进社会发展,增加社会经济效益。随着时间的推移,计算机人工智能技术应用范围越发广泛,重工业生产、服务行业、医疗领域以及教育领域都为人们带来了极大的便利。在我看来,我国亟待完善计算机人工智能技术的研究,促进计算机人工智能技术的长远发展。

参考文献:

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