大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

摘 要：随着社会经济的不断发展，科技的发展也是日新月异，计算机网络技术也处于不断发展和完善中。当前全球处于信息化和网络化的大环境中，计算机网络技术成为人们日常生活中必不可少的一部分。在此环境下，人工智能开始出现在人们的视野和生活中，且人工智能的发展也越来越成熟和完善，在提高人们的日常生活水平和工作效率中起着重要的作用。鉴于此，本文将浅析大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用，以便人工智能更好的服务于人们的日常生活和工作状态。

关键词：计算机网络技术;大数据时代;人工智能;应用

引言：

随着社会主义市场经济的发展，我国的科技水平处于不断发展和创新中，各项科学技术不断成熟并逐渐运用到人们的日常生活中。当前我国处于大数据时代，计算机网络技术不断发展和成熟，并广泛应用到各行各业，为人们的日常生活、工作以及学习带来了便利。随着我国进入信息化和网络化社会，计算机网络技术的安全管理成为人们关注的重点，对网络技术的要求也越来越高，这促使我国的网络技术不断发展和创新[1]。人工智能是我国计算机网络技术的最新发展方向，也是确保网络安全的重要手段，将人工智能应用到网络技术中，不仅能够提升大数据的应用范围，发挥数据的作用，还能够提升计算机网络技术的安全性，确保网络信息的安全，提高计算机网络的应用价值[2]。基于此，本文将通过简述大数据时代和人工智能，进一步阐述人工智能的特点和优势，最后提出大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实际应用。

1.概述人工智能和大数据

（1）人工智能：作为一种新型的科学技术，人工智能是在通信技术以及计算机网络技术成熟的基础上引申而来的。单纯的从字面上来看，人工智能是在模拟人脑或人体思维的基础上结合计算机程序发展而来的一项新的高科技，其在人们的日常生活中主要起着辅助作用。人工智能的主要工作为处理有效的数据信息，相较于传统处理技术而言，人工智能更能体现人性化，数据信息的处理方面更迅速和准确。在计算机网络技术中，人工智能可作为其中的一个分支，这是因为人工智能是在计算机技术的基础上发展而来的，同时人工智能在计算机技术的发展中发挥了重要的作用[3]。无论是人工智能还是计算机网络技术，都在提高人民生活水平以及促进国家整体经济发展方面发挥了重要的作用。

（2）大数据：大数据是一个抽象的概念，而非具体的事物。相比于传统数据处理方式，大数据所囊括的资料更多，数据分析结果更准确。大数据在实际应用过程中，具有数据种类丰富、数据規模大、数据真实可靠性高以及数据处理能力强等优点，在计算机网络技术的发展与实际应用中起着巨大的作用[4]。

2.分析人工智能的特点和优势

（1）简述人工智能的特点

人工智能是伴随着计算机网络技术发展而产生的，在网络运行的安全性以及稳定性方面起着保障作用，通常情况下，人工智能的特点可从以下几个方面概述：①加工处理不确定的数据信息：在人工智能的实际运用中，可打破传统的固定程序模式，模拟人类可能发生的活动，从而处理一些不确定的数据信息，此外还可追踪和了解整体系统中的资源，为用户提供更多的参考数据和信息。②实现网络智能化管理：在计算机网络技术中使用人工智能，不仅能够提高信息处理的效率和质量，确保数据信息处理的精准性，还可通过人工智能中的记忆存留功能完善数据库，做好信息存留工作，从而提高网络管理工作的效率。③较强的工作能力：通过应用人工智能可以发现，人工智能不仅能够整合和优化信息资源，还能够强化信息资源之间的传输能力，提高计算机网络技术的管理水平。

（2）分析人工智能的优势：①具有极强的稳定性：从计算机网络技术的角度来看，人工智能技术在发展中攻克了计算机网络中海量数据信息交换的难关，实现了自由交换的功能。人工智能技术不仅加快了数据信息的传递速度，还呈现出数据信息动态化的发展潮流。在计算机网络技术中，人工智能技术的使用不仅提高了计算机网络运行的稳定性，实现科学地处理数据，同时还在实现网络稳定运行中起着推动作用。②提升推理能力：人工智能可在分析数据信息的基础上推理出更多的信息内容，换句话就是，人工智能可通过分析底层信息而获取高层信息，并将获取的高层信息直接用于计算机网络技术的进程中。此外，人工智能在处理非线性行为上具有较高的优势。通过上述分析可知，大数据时代人工智能技术不仅能够处理好计算机网络技术中存在的问题，还可利用自身强大的检索能力促使计算机网络的发展[5]。

3.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析

（1）人工智能在计算机网络安全管理中的应用：随着大数据时代的到来，人们处在数字爆炸的时代，各类信息充斥在人们的生活中，网络安全管理问题成为重点关注的问题。防火墙、反垃圾邮件系统以及入侵检测系统是我国目前主要的网络安全管理系统，因此，可将人工智能应用到上述三个系统中。将人工智能应用到防火墙中不仅能够识别信息，还能够在拦截垃圾信息的过程中修补防火墙，有效防止高级病毒的入侵。智能反垃圾邮件系统目前正处于完善阶段。将人工智能置入入侵检测系统可以无时间限制的对网络入侵进行检测，提高计算机网络的安全性。

（2）人工神经网络系统：在计算机网络技术中，人工神经网络系统是指在模拟人脑思维的基础上增加其的学习能力，提高人工神经网络系统对事物的接受和分析能力。相关研究显示噪声识别、异常输入模式识别等人工神经网络系统常见的功能，因此，人工神经网络系统常用于网络入侵检测，且效果良好，应用范围广。

（3）专家系统：在大数据时代，专家数据库在引用人工智能技术后可有效吸收和总结专家的经验，从而不断完善专家系统。专家数据库具有极强的针对性，若是出现入侵情况可快速发现入侵原因，并及时做出判断，从而提高系统的安全性[6]。

4.小结

综上所述，由于传统的计算机网络技术存在一些不足，因此，在计算机网络技术的发展过程中要结合人工智能技术，将人工智能技术运用到计算机网络中，以加强对网络的安全管理，提高计算机网络的整体安全性，为计算机网络的进一步发展提供坚实的保障。

参考文献：

[1]陈志南. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 电脑知识与技术：学术版， 2019（6）：172-173.

[2]何泓林， 朱彬， 张文桥. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 电子技术与软件工程， 2019（3）：239-239.

[3]方驰华， 刘允怡， 周伟平等. 数字医学技术在中国普通外科应用的十年回顾[J]. 中华外科杂志， 2017， 55（12）：887-890.

[4]许泽想， 孙知子， 梅丽霞. 人工智能在价值评估领域的运用空间研究—基于执行评估程序的视角[J]. 中国资产评估， 2019（6）：4-10.

[5]何山， 孙媛媛， 沈掌泉等. 大数据时代精准施肥模式实现路径及其技术和方法研究展望[J]. 植物营养与肥料学报， 2017， 23（6）：1514-1524.

[6]张海波， 罗文科. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析[J]. 通信与信息技术， 2019（3）：52-53.

作者简介：虞皓翔，（1997.12---），男，民族：汉族，籍贯：浙江，学历：本科，职称：本科在读生，研究方向：IT方向。