我国国内旅游消费总额影响因素的实证分析

吴一凡 李诗豪

摘 要：近些年来，随着社会经济的不断快速发展和人民生活水平的日益提高，人们对于生活质量的要求早就不再局限于曾经的温饱，对于丰富多彩的精神文明生活也开始了不断追求，越来越多的人选择在闲暇时期外出旅游，这无疑为国内旅游消费总额的提高奠定了基础。本文基于1997-2017年国内旅游业的统计资料，选取了城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费支出、高速公路里程、国内旅游人数等指标，运用eviews软件建立了合适的线性回归模型，对20年来我国国内旅游消费总额的影响因素进行实证分析，并对国内旅游业的可持续发展提供建议。

关键词：国内旅游 消费总额 eviews 实证分析

一、引言

如今，旅游成为了很多人丰富精神文明生活的一种方式，我国国内旅游人数呈现逐年增长的趋势，越来越多的人甚至开始出境旅游。国内旅游消费总额也在快速增长，旅游业不断向更高的一个层次发展。旅游业消费量、需求量的增加对提高我国国内生产总值必然是有很大帮助的，但同时对其他相关产业也有毋庸置疑的影响。由此可见，对于国内旅游消费总额的影响因素进行研究很有必要，能够探索出对其最有效的影响因素，继而对我国国内旅游业的蓬勃发展提供建议。

在此之前，已有不少学者对于旅游行业进行过相关研究。如潘潇、朱胜[1]建立了一系列评价指标体系，采用层次分析法确定指标权重，通过线性加权的方法计算得出2015-2017年四川旅游业的可持续发展水平。 罗静、周丹[2] 以2005～2018年青海省旅游业统计资料为基础，分析了近14年来青海省旅游业客源状况和旅游业创收状况的特征。黄月玲[3]以桂林市为例，研究了传统旅游城市旅游业持续发展与经济增长之间的相关性。

现有文献多以某个省份或市区为研究单位，但是以整个国内为研究对象的文献较少。鉴于此，本文运用合适的多元回归线性模型，对我国国内旅游消费总额的影响因素进行实证研究。

二、模型的设定

（一）影响因素的分析

1.城镇居民人均可支配收入

收入是影响消费的重要因素，它在很大程度上影响着消费水平。当城镇居民的人均可支配收入增加时，消费欲望就会上升，可能就会将其中一部分用于旅游;鉴于这个因素的重要性，选择城镇居民人均可支配收入为一个解释变量（X1）。

2.城镇居民人均消费支出

旅游只是居民众多消费方式中的其中一种，居民人均消费支出会对居民在旅游方面的消费额有一定影响。因此，本文选择城镇居民人均消费支出为一个解释变量（X2）。

3.高速公路里程

每年高速公路的总里程肯定有一部分是来源于旅游的行程。若高速公路的总里程减少，旅游的公路里程可能就相应减少，从而影响旅游消费总额。因此，选择高速公路里程作为一个解释变量（X3）。

4.国内旅游人数

中国人口众多，日益增长的旅游人数无疑为国内旅游消费总额提供了很大力量。而当旅游人数增长时，国内旅游的消费总额也在快速增长。因此，本文选择国内旅游人数作为一个解释变量（X4）。

5.其他因素

旅游情况根据个人偏好也会有所不同，出行场所的不同会在一定程度上导致旅游消费的不同，从而进一步影响国内旅游消费总额。人为因素积累过多时，这对旅游消费总额也会有一定影响。

此外，随着经济的不断发展，很多居民甚至常常考虑出境旅游，相比之下在国内玩得很少，那么就会在一定程度上减少一部分的国内旅游消费总额。

（二）模型的设定

Y 代表国内旅游消费总额，X1代表城镇居民人均可支配收入，X2代表城镇居民人均消费支出，X3代表高速公路里程，X4代表国内旅游人数。

基于以上数据，初步建立模型：

Y= C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4 +

三、数据的收集

根据国家统计年鉴，本文收集了我国1997-2017年国内旅游消费的相关数据。

四、模型的估计与调整

根据普通最小二乘法和计量经济学相关知识，运用eviews9软件可得如下估计结果：Y=-3009.310-0.584834X1+0.350635X2-18.75692X3+0.141362X4

R2=0.998497 =0.998121  F=2657.442  S.E=591.3543 D.W=1.939094

检验：按照一般的经济理论，国内旅游消费总额与选取的自变量应该都呈现正相关关系，因此C1、C2、C3、C4应该均为正值。而上述模型中，得到C2、C4为正，符合经济理论;但C1、C3为负，不符合经济理论，此回归模型并不符合现实际情况。判定系数：R2=0.998497接近于1，表明模型对样本数据拟合优度较好。F检验：F=2657.442，在显著性水平给定为0.05的情况下，F（4，16）=3.01，F>F（4，16），拒绝方程不显著的原假设，回归方程显著。其F统计量的P值0.000000也明显小于，整体的解释变量联合起来对被解释变量 Y有显著影响，模型线性关系显著。t检验：城镇居民人均可支配收入（X1）的t值绝对值小于2 ，表明城镇居民人均可支配收入对国内旅游消费总额（Y）没有显著影响，且城镇居民人均消费支出（X2）的t值绝对值小于2，表面城镇居民人均消费收入对国内旅游消费总额（Y）没有显著影响，高速公路里程（X3）和国内旅游人数（X4）的t值的绝对值均大于2，表明高速公路里程和国内旅游人数对国内旅游消费总额是有显著影响的。

由上述分析結果可知，模型存在一定问题，下面进行计量经济检验并对相应现象进行修正。

（一）多重共线性检验

先分析各个因素与被解释变量之间的关系，以及各个解释变量之间的相关程度，利用COR Y X1 X2 X3 X4命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：

通过计算表明，各解释变量都与被解释变量高度相关，且各个解释变量之间也是呈现两两高度相关的。先按照逐步回歸原理建立回归模型。

1.建立一元模型

根据理论分析，国内旅游人数（X4）是影响国内旅游消费总额的主要因素，相关系数检验也表明确实如此，所以以Y=a+bX+作为最基本的模型。

2.运用逐步回归法，确定最合适的模型

先建立只含有X4的一元回归模型，再分别加上X1 X2 X3，根据结果发现，当加入第二个自变量时，X1、X2、X3的相关系数都会变成负值，经济意义检验不通过，因此需要将加入的第二个自变量舍去，所以确定模型为一元回归模型：

Y=-5947.985+0.099245X4

（二）异方差检验

运用eviews软件进行怀特检验，可以看出nR2对应的P值为0.7664>0.05，固模型不存在异方差。

（三）自相关检验

运用BG检验法进行自相关检验。根据检验显示，很明显存在一阶自相关，用广义差分法消除自相关性。当仅引入AR（1）时，经过87次迭代后失败，当引入AR（1）、AR（2）时自相关性得到消除。

因此，模型为：

根据广义差分法模型可知，国内旅游人数每增加1万人，国内旅游收入将增加0.104306亿元。

五、结论与建议

中国地大物博，国土面积非常辽阔，不同地区由于地理位置不同而有截然不同的风景、气候、习俗等等，因此有着较为丰富的旅游资源。同时因为近些年经济、交通的快速发展，出门旅行成了越来越多人的选择。各处美丽的景象、独具特色的习俗和日益发达的交通为旅客提供了非常好的条件。综上所述，我国在旅游业的发展方面具有良好基础并且独特优势。面对新形势新机遇，如何在客观审视自身问题和差距的基础上，确定更为明确的目标，将思路捋得更清楚，把握更为优良的对策，在新一轮旅游产业发展的制高点占得先机，是我们需要着重思考的问题。

首先，要从消费水平的源头出发，坚持以经济建设为中心，大力发展生产力，坚持四项基本原则，坚持改革开放，从而有利于经济水平、国内生产总值的更大提高。其次，负责旅游发展、管理的有关机构要加大工作的相关力度，集思广益，多思考并讨论出好的对策，加快推进国有旅游公司的改制步伐，逐步理顺景区经营机制，预先着手开展对私营景点的摸底、清理和收回工作，实行一票制。另外，旅游方面专业人才的引进和发展也是非常有必要的，要把旅游业当作一项长远、稳固的产业来发展。改革并创新旅游体制，从旅游市场监管、旅游公共服务、旅游产业促进、扩大旅游开放、旅游管理体制和基础制度等推进综合改革。推动旅游业继续发展，需要国家所有人的共同努力。

参考文献：

[1]潘潇，朱胜.四川省旅游业可持续发展水平分析[J].价值工程，2019，38（31）：262-264.

[2]罗静，周丹.2005～2018年青海省旅游业发展状况特征分析[J].青海科技，2019，26（05）：15-20.

[3]黄月玲.传统旅游城市旅游业持续发展与经济增长相关性——以桂林为例[J].社会科学家，2019（06）：62-67.

[4]任芳玲，左童.延安市旅游收入预测及影响因素分析[J].延安大学学报（自然科学版），2019，38（03）：18-22.

[5]夏文镜，陈楷健.多元回归模型下四川省入境旅游收入的主要影响因素分析[J].湖北农机化，2019（16）：135-136.

作者简介：吴一凡（1999——），女，汉族，安徽池州人，安徽财经大学金融学院，2017级本科生，研究方向：投资学

李诗豪（2000——），男，汉族，安徽池州人，安徽财经大学金融学院，2018级本科生，研究方向：金融学