大数据时代下企业管理模式创新研究

刘璐

摘 要：目前我们已经全面进入了大数据时代，这对于企业管理模式的创新起到了积极的促进作用。本文首先对大数据技术以及企业管理进行了概述，然后重点分析了大数据时代为企业管理带来的挑战以及数据时代下企业管理创新策略。

关键词：大数据时代;企业管理模式;创新

随着我国市场经济发展的不断完善以及对外开放程度的不断增加，市场竞争日益激烈，国内企业的生存和发展压力不断增加。企业管理作为企业核心竞争力的重要组成部分，迫切需要进行变革创新以更好适应新形势下企业发展的需求。特别是在网络信息时代，各种新技术层出不穷，如果企业的管理不能有效顺应时代的发展趋势，将很有可能被时代的发展所淘汰。大数据技术是近些年随着网络信息技术以及计算机技术发展起来的一种先进技术，目前已经在各行各业开始推广应用。对于企业管理来说通过大数据分析技术可以帮助企业更好收集、分析数据，挖掘数据背后所隐藏的规律，继而为企业的管理决策提供可靠支持。

一、大数据技术以及企业管理概述

（一）大数据技术

大数据最为突出的特征为数据量大，因此大数据也被称之为海量数据或者有巨量数据，面对规模如果庞大的数据，采用常规的数据收集方法以及数据处理方式难以对其进行处理，进而难以通过对这些海量数据的分析得到更为可靠的认识。针对该问题，维克托·迈尔·舍恩伯格提出了大数据的概念，后来人们基于大数据概念发展了一系列相关技术，总称为大数据技术。通过大数据技术可以对大数据进行有效的收益整理以及分析。目前随着各种数据的爆发式增长，数据量已经逐渐从EB量级逐渐上升到了ZB量级。大数据还具有多样性的特点，主要体现在数据的结构化特点上，很多数据属于非结构化数据，包括网页、图片以及文本等，在很大程度上提高了数据本身的复杂性。

（二）企业管理

企业管理主要是指：“对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称”，是企业各项生产经营活动能够得以顺利开展的重要保障。任何一家企业想要实现良好的发展，均需要采取科学合理的企业管理措施来对企业内部的各项生产要素进行高效利用，形成资源优化配置，帮助企业不断提高市场竞争力和盈利能力。因此，企业管理质量的高低直接影响企业的核心竞争力以及企业的长远发展。为了保障企业管理的科学性和有效性，需要保障企业的管理模式和管理方式能够有效匹配企业的中长期发展战略，并基于市场环境的变化以及企业自身情况的变化进行及时的动态调整[1]。企业管理只有能够顺应时代发展的趋势，积极进行管理创新，不断提高企业的管理水平和管理质量，才能够保障企业能够更好的匹配当前的市场经济体制，进而获得更好的发展。

在大数据时代企业在生产经营过程中涉及到的数据量以及数据类型越来越多，涉及到各个方面，来源于各种渠道，既有结构化数据，也有非结构化数据[2]。通过对这些数据进行科学合理分析，有助于发现潜在的价值，为公司的经营发展提供指导。因此大数据对于企业的管理提出了挑战，也带来了机遇，迫切需要企业管理积极转变传统的管理模式，更好适应大数据时代的发展趋势。

二、大数据时代为企业管理带来的挑战

（一）数据多样化

在大数据时代，各种不同类型的数据均呈现爆发式增长。这就要求企业在对数据进行收集整理的过程中不仅要借鉴传统的管理模式对常规的结构化数据进行收集整理，还应该通过电子商务网站以及社交网络等多种渠道收集大量的图片、音频以及视频等多种非结构化数据信息。但是就目前企业的数据处理分析能力来看，绝大多数企业只能处理相关的结构化数据，对于非机构化数据难以有效处理分析，但是这部分数据对于企业的发展具有非常重要的作用，这就要求企业在后续的发展过程中应该着力加强半结构化数据以及非结构化数据处理方面的能力，更好服务企业的管理。

（二）发展战略不清晰

世界经济发展全球化趋势更加明显，我国在市场经济发展过程中对外开放程度也不断增加，这为我国企业的发展加剧了外部环境的复杂性。在大数据时代，通过对大数据的分析处理可以有效帮助企业理清企业发展的内部外影响因素，同时可以对市场中长期的发展趋势进行预测，帮助企业构建清晰明确的中长期发展战略。但是目前对于多数企业管理来说，并没有通过大数据分析技术来帮助企业构建清晰明确的中长期发展规划，导致企业定位以及发展不清晰，严重影响了企业的发展。具体来说由于市场竞争日益激烈，市场个性数据均在发生变化，而这些数据量规模非常庞大，并且涉及到多个方面，在结构和形式方面存在较大的差异，在这种情况下企业管理如果不应用先进的大数据管理技术将会难以收集到有效的信息，进而做出不可靠的分析判断，导致企业的发展难以有效适应市场发展的趋势。

（三）大数据人才短缺

大数据技术的出现在短时间内得到了快速发展，对各行各业的发展均产生的重大影响。由于大数据技术发展较快，很多企业在发展过程中尚未培养打造出具有大数据思维的人才队伍。此外在人才培养方面，高等院校是重要的场所。但是就目前情况来看我国高等院校大数据人才的培养速度相对较慢，目前仅有少数的高等院校专门成立大数据专业，导致培养出来的人才难以有效满足众多企业的需求[3]。对于企业来说，人才的培养往往是针对某一个岗位进行针对性培养，如果人才调离了该岗位，那么其便很难适应其他岗位。在大数据时代背景下，数据处理已经远远超出了市场营销以及企业运营管理的概念，在这种情况下企业只有不断进行管理的变革创新，提高企业发展的綜合实力，才能更好满足市场发展的需求。

三、大数据时代下企业管理创新策略

（一）打破传统思维束缚，变革企业的管理格局

基于上述分析企业在大数据时代背景下，其各项管理工作的开展均离不开大数据的支持。大数据时代为企业的发展既带来了挑战也带来了机遇，如果企业管理能够充分利用大数据技术便可以更好的促进企业的发展，促进企业实现自身的战略发展目标;如果企业管理不能够发挥大数据技术在企业管理中的作用，则可能导致企业被市场的发展所淘汰。因此企业管理人员必须要加强对大数据技术的重视程度，深刻理解大数据技术所蕴含的丰富内涵，并基于大数据技术充分来思索解决企业发展问题的方法。

首先大数据时代研究样本约等于数据总体。在大数据背景下企业面临海量的数据，如果企业在数据分析过程中不能全面系统的收集数据，导致收集的數据仅是局限在某几个特定的范围内，很可能影响数据分析结果的准确性，甚至导致数据分析结果不可靠。虽然随机抽样是一种有效的数据分析方法，在大数据背景下通过随机抽样来降低数据收集和分析的难度，但是随机抽样必然会导致误差的存在，而要想去除数据收集整理分析过程中所导致的误差，便应该尽量增加数据量，即研究样本约等于数据总量。

其次充分认识到数据的不精确性。企业管理在对数据进行收集和整理过程中必然涉及到各种不同类型的数据，并且数据的收集整理方式也多种多样，必然导致收集的数据存在一定的不准确性。在企业管理数据分析过程中应该尽量缩小分析误差，提高分析精度。但是在大数据时代背景下，由于数据的规模持续扩大，细小的偏差对于数据整体的影响相对较小，因此部分的数据不准确是可以接受的，这也充分体现了大数据的优点。因此对于优秀的企业管理者来说，在面对数据存在一定的不准确性时，应该具有一定的包容的心态。

（二）转变企业管理决策主体

大数据时代的企业管理完全不同于传统模式下的企业管理，在传统企业管理过程中企业的决策主体为具有丰富经验的企业管理者，而在大数据时代企业的决策主体开始逐渐向一线员工进行转变，企业大数据时代背景下企业的管理决策逐渐从精英模式向大众模式进行转变。相对来说，企业的基层员工相比管理者可以更加清楚的了解企业发展中的问题在哪，同时也更加清楚的了解客户的需求。通过这种管理决策主体的转变，可以充分调动企业基层工作人员的积极性，提高整个企业的凝聚力，有助于企业普通员工在企业发展中创造更大的价值。同时随着企业管理决策主体的转变，相应的决策方式也发生了变化。企业通过收集全部样本数据开展数据分析，并给予数据分析结果做出相应的决策。但是在该过程中需要选择合适的关联物，通过这些关联物来有效追踪数据。因此在大数据发展时代企业应该构建起能够存储常规的结构化数据以及图片、影像和音频等非结构化数据的统一的数据信息平台。企业管理人员通过对数据信息平台进行监控管理，确保平台的健康稳定运行，确保数据的合理性和可靠性。

四、结束语

大数据时代是社会经济发展到一定阶段的必然产物，其对于企业的发展既是挑战，也是机遇。这就要求企业管理应该充分认识到大数据技术在企业发展中的重要性，深刻理解大数据分析的丰富内涵。虽然目前大多数企业的管理还没有对大数据技术进行充分的应用，部分企业管理在应用大数据分析过程中也还存在一些的问题和不足。但是相信随着后续的不断发展，大数据分析技术将会在企业管理中发挥越来越大的作用，促进企业管理向着更加符合时代发展趋势的方向进行变革。

参考文献：

[1] 江雯. 论数理统计方法在大数据时代下企业管理中的运用[J]. 商场现代化， 2017（8）：144-145.

[2] 吕炜. 大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J]. 科技展望， 2017， 27（16）：246-247.

[3] 高佳慧. 研究大数据时代下企业管理模式创新问题[J]. 今日财富（中国知识产权）， 2019（3）：305-306.