大数据背景下的图书馆优化服务研究
2019-09-05王爽武鹏飞刘鸿
王爽 武鹏飞 刘鸿
摘要：通过分析四川建筑职业技术学院150万条读者入馆数据发现，学院图书馆入馆群体以在校生为主，教师及校外读者占比较小;校内部门中以土木工程系、经济管理系、工程管理系、交通与市政工程系叙述入馆次数较多;随着学院部分系部迁入青白江校区，本部图书馆人流量也逐年减少;每年的5月、11月、每周的周三、每日的19： 00会出现入馆人数的高峰，图书馆应在人流高峰时加强对入馆读者的疏导，并应制订应急预案。
关键词：大数据分析;图书馆;个性化服务;统计分析
中图分类号：G252
文献标识码：A
DOI：10. 15913/j.cnki.kjycx.2019.10.029
大数据即海量的数据，大数据分析即为用概率统计方法对大数据进行分析。随着现代科技的发展，数据信息的收集、整理、分析越来越容易，图书馆拥有丰富的藏书与网络资源，读者在人馆、借阅图书、网络浏览、出馆、以及对电子图书的阅读、评价、留言书评等行为，都会留下大量的数据，对这类数据进行科学分析，可以预测各类读者的行为习惯，帮助图书馆为读者提供更好的个性化服务。为此本文利用四川建筑职业技术学院图书馆所保存的2010- 2016年150万条学生、教师、校外读者的人馆信息，分析了人馆人群、各部门人馆人次、年入馆人流量、月人馆人流量、周人馆人流量、24h入馆人流量，其结论可为学院图书馆制订相关政策提供相应的参考。
1 入馆人群统计分析
2010 -2016年四川建筑职业技术学院图书馆人馆人群分布如图1所示。
从图1可知，学生占比分别为91%，93%，这是由于在校学生人数约为专任教师的20倍，教师人数占在校生人数的5%，入馆人群统计符合实际师生比例。
2 各部门入馆人次统计分析
2010- 2016年四川建筑职业技术学院各部门入馆人次统计如图2所示。
从图2可知，土木工程系人馆比例远远大于其他各部门，而经济管理系、工程管理系、交通与市政工程系比较靠前。这是由于学院以土建类专业为主，土木工程系为学院在校生人数最多的系，经济管理系、工程管理系、交通与市政工程系在校生人数紧随其后，分析结果与实际情况吻合。3年入馆人流量统计分析
2010-2016年四川建筑职业技术学院年入馆人流量统计如图3所示。
从图3可知，2012年人馆人数达到顶峰，而后逐渐递减，这是由于2012年学院新建青白江校区，市政工程工程系、经济管理系、建筑艺术系等系部先后迁入新校区，而学院本部在校生人数逐年递减。
4 月入馆人流量统计分析
2010 2016年四川建筑职业技术学院月入馆人流量统计如图4所示。
从图4可知，2月、8月人流量最低，这是由于2月、8月为寒暑假时间，学院图书馆闭馆清点。开学后的3月、9月月入馆人流量逐月递增，在5月、11月达到一个高峰，这是由于期中考试，学生进入图书馆复习，人流量增大。
5 日入馆人流量统计分析
2010 -2016年四川建筑职业技术学院日入馆人流量统计如图5所示。通过对每月每天的数据统计分析发现，每天人馆人数推测基本在1 000人次，由于不是每月都有31日，所以最后一组数据明显偏小。
6 周入馆流量变化
2010 2016年四川建筑职业技术学院周入馆人流量统计如图6所示。从图6可知，一周七天中周三的入馆人流量最大，周五、周六的人館人流量最小，这是由于周三下午教师政治学习，学生没有课程，部分学生进入图书馆学习，而周五、周六学生娱乐活动较多，因而入馆人数较少。
7 24h入馆流量变化
2010- 2016年四川建筑职业技术学院24 h人馆人流量统计如图7所示。从图7可知，图书馆人馆人数分布在每天7-21 h，每天的人馆人数有3个高峰，分别是09： 00、14： 00和19： 00，而19： 00会出现日人馆人流量的最大峰值，可见每日的19： 00图书馆应加强对人馆人流量的疏导，制订相应的应急预案。
8 结论
通过对学院图书馆所保存的2010-2016年150万条信息学生、教师、校外读者的人馆信息分析发现，入馆群体以在校生为主，教师及校外读者占比较小;校内部门中以土木工程系、经济管理系、工程管理系、交通与市政工程系叙述入馆次数较多;随着学院部分系部迁入青白江校区，本部图书馆人流量也逐年减少;每年的5月、11月、每周的周三、每日的19： 00会出现人馆人数的高峰，在入馆高峰时候，图书馆应加强人流的疏导并应制订应急预案。
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