农村电商扶贫绩效评价指标研究

2019-09-01冯梦琦

农村经济与科技 2019年5期

冯梦琦

[摘要]农村电子商务作为一种扶贫手段在扶贫工作中起到重要作用，农村电商绩效评价研究对继续保持农村电子商务在现有的扶贫工作中的“造血”能力，促进做好精准扶贫、精准脱贫的收尾工作和农村电子商务的发展具有重要意义。从扶贫资金使用、管理情况，农产品网上交易情况，网销农产品整合与开发，电商扶贫落地体系建设这4个方面和对应的15个具体指标，采用AHP层次分析法来构建农村电子商务扶贫绩效评价体系，期望对提高农村电商扶贫绩效水平和保持农村电商扶贫“造血”能力具有一定的理论指导意义。

[关键词]农村电商;层次分析法;扶贫绩效;绩效评价

[中图分类号]F724.6;F323.8 [文献标识码]A

1 绪论

十八大以来，习近平总书记以人民利益和幸福为出发点，提出了“精准扶贫”的战略思想。2017年12月的“中央农村工作会议”提出，必须创新乡村治理体系，走乡村善治之路。必须打好精准脱贫攻坚战，走中国特色减贫之路。经过扶贫开发攻坚战，全国一些省市地区，例如广州市农村地区已基本完成精准扶贫任务。农村电商扶贫作为一种重要、有效的扶贫手段，在扶贫工作中起了重要作用。如何对农村电商扶贫项目进行扶贫绩效水平评估，如何继续保持农村电商“造血”扶贫的内生增长动力为贯彻落实乡村振兴战略打下坚实的基础，促进巩固脱贫成果是目前亟需解决的问题。

随着各地农村电商扶贫项目的建立和运作，其绩效水平直接影响政策的实施效果。然而，在中国知网数据库中搜索“农村电商扶贫绩效评价”，得到的文献寥寥无几。因此，对农村电商扶贫绩效进行科学的评价，是推动农村电商扶贫发展的重要工作。

农村电商服务体系的功能、结构及运作模式等方面的研究包括王洁等（2014）对农村电商服务体系的功能及建设原则进行了研究;胡晓杭（2017）则从基本服务设施建设、展示平台建设、营造产业生态等方面讨论了如何完善农村电商服务体系。

在绩效评价领域应用较为广泛的方法是层次分析法（AHP），国靖等学者（2017）将层次分析法引入林下经济的综合效益研究;卿玲丽等（2016）应用AHP评价农民专业合作社的生态绩效;侯世英，宋良荣（2017）运用层次分析法对金融扶贫绩效进行研究，还有一些学者将AHP应用于公共文化服务的绩效研究、公共资源评价等领域。

精准扶贫绩效的评估指标体系及其影响因素研究。焦克源和吴俞权（2014）从效率、合作性、公平性和可持续性4个维度，设计出18个指标作为对专项扶贫政策绩效评估的指标体系。姜爱华（2007）从行政绩效、经济绩效和社会绩效三个维度对我国政府开发式扶贫资金使用绩效进行了评价。陈升等（2016）研究认为精准扶贫绩效的影响因素包括精准识别、精准帮扶、精准管理与精准考核4个层面的9个因素。

采用AHP这种定性与定量相结合的方法尝试构建农村电商扶贫的绩效评价体系，对农村电商扶贫绩效评价体系的发展具有一定的理论指导意义。

2 绩效评价原则

依据农村电商扶贫的目的及任务，在评价农村电商扶贫绩效时，应遵循以下原则：

一是，社会效益原则。农村电商扶贫的社会效益是指能够提高农民創造收入、减少农民、农产品损失，促进农村地区的基础设施建设，创造农民的工作条件等。

二是，合规性原则。合规性是指农村电商企业履行遵守法律法规，建立、实施并保持一个或多个程序，定期评价对适用法律法规的遵循情况的一项管理措施。

三是，效果性原则。效果指既定目标的实现程度，以及一项活动的实际效果与预期效果的关系。农村电商扶贫的效果性是需要把农村电商扶贫项目实现的多方预期效果联系在一起，包括政府想要取得的“造血式脱贫”是否实现、农村贫困人口生活水平是否得到了提高等。

四是，效率性原则。通常是指产出与资源的关系。是指在保证质量的前提下，以一定的投入实现最大的产出或实现一定的产出使用最小的投入。

五是，可持续性原则。农村电商扶贫持续性是指农村电商企业在发展的同时能否形成一个可持续的良性循环，为贫困农村地区的经济等方面注入生长活力达到“造血式扶贫”效果。

3 层次分析法构建评价体系

美国运筹学家Saaty于20世纪70年代提出了著名的层次分析法（简称AHP）。层次分析法是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

3.1 准则层和指标层的选定及其说明

应用AHP分析问题时，首先要把问题层次化，构造出一个有层次的结构模型。这些层次可以分为三类：最高层即目的层，中间层即准则层，最底层即方案层。

根据研究广东省地区农村电商扶贫报告及对实地调研的情况，综合相关专家的建议，同时考虑到农村电商扶贫的特点及评价原则，选择网销农产品整合与开发，农产品网上交易情况，电商扶贫落地体系建设，扶贫资金使用、管理情况这4个层面作为评价体系的准则层，并对应提炼出 15 个具体评价指标（见表1）。

模型中各指标解释如下：

扶贫资金使用、管理情况A1是指政府给予农村电商企业的资金补贴、奖励情况包含支出相符性、资金支出合法合规性、制度健全性和管理有效性（执行情况）。

农产品网上交易情况A2是指农产品上行情况，本体系包含利用第三方电商平台销售农产品情况、利用线上线下结合销售农产品情况、通过各类电商和展会活动销售农产品情况和“农产品进城”年交易额。

网销农产品整合与开发A3包括网销农产品信息的采集和农产品整合开发情况，网销农特产品QS认证和产品溯源体系建设，网销农产品的品牌塑造和宣传推广情况。

电商扶贫落地体系建设A4包含电商扶贫的组织工作情况、县级电商服务体系建设、电商扶贫落地基础工作情况、“工业品下乡”年交易额。

支出相符性B1：实际支出与计划规定的经费用途是否相符。

资金支出合法合规性B2：资金支出是否符合资金管理办法及相关法律法规。

制度健全性B3：是否建立了相关财务管理、会计核算等规章制度。

电商孵化成功率B4：即结合多方领域的力量，整合资源，为电商创业项目提供孵化技术，助力创业者的创新和发展的成功率。

利用第三方电商平台销售农产品情况B5：依托阿里、京东、苏宁和广东省知名农村电商平台开设特色馆及开通和运营情况，贫困户开设网店情况：贫困县网店数量，非贫困县按贫困户开设网店的比例。

利用线上线下结合销售农产品情况B6：农产品通过线上和线下结合将农特产品推介给城市消费者情况，贫困村和电商企业建立点对点直供基地的情况。

通过各类电商和展会活动销售农产品情况B7：非标农特产品进行众筹、预售和义卖活动情况，参加和举办各类电商活动、展销会和电商扶贫结合的情况。

“农产品进城”年交易情况B8：所有利用电商平台销售本地农特产品的电子商务年交易情况，尤其是贫困户开设网店的电子商务年交易情况。

网销农特产品信息的采集和农特产品整合开发情况B9：采集已标准化农产品、非标准化农产品等，建立商品信息库，与电商企业产品信息对接，整合和开发适合网销的农产品并且有重点产品定位。

网销农产品QS认证和产品溯源体系建设B10：加强农产品网货监管，制定农产品生产加工标准，指导企业、合作社和农户按标准种植、生产、加工、包装，建立标准化生产流程和产品质量认定标准，开展QS认证，原产地认证，建立产品追溯体系。

网销农产品的品牌塑造和宣传推广情况B11：打造“一县一品”，开展地理标志认证、网销品牌塑造，通过不同媒介将地方农产品与精准扶贫结合起来，开展宣传推广活动。

电商扶贫的组织工作情况B12：建立电商扶贫领导组织机构，出台电商扶贫的工作规划和支持政策，建立电商扶贫资金与项目台账管理和验收制度，定期现场查看项目运行情况。

县级电商服务体系建设B13：县级电商服务中心建设情况，物流整合、产品展示、售后服务、当地农产品上行功能等;贫困村建设电商服务站情况：贫困县村级电商扶贫服务站的数量，非贫困县按贫困村建设电商服务站的比例。

电商扶贫落地基础工作情况B14：建立多层次的农村电商培训机制情况，针对贫困户等电商创业需求提供免费公益性培训情况，电商企业认定情况。

“工业品下乡”年交易情况B15：所有利用电商平台销售工业品给农民的电子商务年交易情况，尤其是贫困村的村级电商服务站的电子商务年交易情况。

3.2 准则层的权重确定及一致性检验

构造出各层次中的判断矩阵。引用1～9及其倒数作为标度来定义判断矩阵A=（aij）n×n（见表2）。

2，4，6，8 表示上述相邻判断的中间值

倒数若因素i与j的重要性之比为aij，那么因素j与因素i重要性之比为aji=1/aij

经研究团队讨论和专家建议，认为在农村电商扶贫过程中，与扶贫目标直接对应的功能处于最核心、最重要的环节，其效率和效果最能体现整体绩效，因此，将农产品进城网上交易情况A2和电商扶贫落地体系建设A4作为最重要的评价层面，且两者同等重要。

针对农村电商的特殊考虑，农产品的质量安全和标准化生产是农产品上行体系中的关键环节，因此，相对于A2，网销农产品整合与开发A3的重要性较为次要。扶贫资金使用、管理情况A1是扶贫的保障环节，相对于A3，扶贫资金使用、管理情况A1的重要性较为次要。

综上所述，得到如下重要性关系排序：农产品进城网上交易情况A2和电商扶贫落地体系建设A4，网销农产品整合与开发A3，扶贫资金使用、管理情况A1。将扶贫资金使用、管理情况A1的重要性用标度1来描述，则网销农产品整合与开发A3的重要性为3，农产品进城网上交易情况A2和电商扶贫落地体系建设A4的重要性为5，据此整理得到准则层的比较判断矩阵：

3.2.1 评价准则层的指标权重。采用算术平均法来计算个个判断矩阵的指标权重。即：

，i=1，2，…，n （式1）

计算步骤：将判断矩阵G-A的元素按列归一化，即求;将归一化后的矩阵各列相加;将相加后的向量除以n即得权重向量。

对准则层矩阵G-A的每一列进行归一化处理得到：

将归一化的各列相加，得到，

将相加后的向量除以n=4即得权重向量W=（0.0687，0.3889，0.1535，0.3889）T。这表明准则层各维度A1、A2、A3、A4相对于总目标G的重要性权重分别为0.0687，0.3889，0.1535，0.3889。

3.2.2 评价准则层的一致性检验。运用MATLAB软件计算出来的矩阵G-A最大的特征值为4.0435。接下来进行判断矩阵一致性检验：

（1）计算一致性指标CI，（式2），其中，为判断矩阵的最大特征值，由上述条件可以算出CI=0.0145。

（2）查找一致性指标RI（见表3）。

由表3可得RI=0.89。

（3）計算一致性比例CR，（式3）

CR=0.016<0.10，当CR<0.10时，此时认为判断矩阵的一致性是可以接受的。

3.3 具体指标层比较判断矩阵、权重确定及一致性检验

针对具体指标层次的15个指标同样分别采用上述方法构建比较判断矩阵，计算每一个指标相对于上一层面的重要性权重，并分别进行一致性检验，结果如表4～表7所示。

=3.0386，0.019，CR=0.037<0.1，表明通过一致性检验。

=5，0，CR=0<0.1，表明通过一致性检验。

=3.0093，0.0046，CR=0.0089<0.1，表明通过一致性检验。

=4.0436，0.0145，CR=0.016<0.1，表明通过一致性检验。

4 结果与分析

上述4个层面的单排序都获得了满意的一致性，再由公式，其中n=1，2，3，4，ai表示评级准则层Ai相对于总目标G的权重值，可得CR总=0.0086<0.1，即判断矩阵的总体一致性是满意的，建立对农村电商绩效评价的15个具体指标的重要性程度判断是可靠的。依据上述结果，可得到各层次各指标的权重分布（见表8），其中，具体指标层的权重（综合权重）=对应准则层的权重×自身相对于准则层的权重。

5 结论与展望

从扶贫资金使用、管理情况，农产品网上交易情况，网销农产品整合与开发，电商扶贫落地体系建设这4个层面和对应的15个具体指标，采用AHP层次分析法来构建农村电子商务扶贫绩效评价体系，并检验了评价指标体系的一致性，最后检验出判断矩阵的总体一致性是满意的，对评价农村电商扶贫绩效的15个具体指标的重要性程度判断是可靠的。建立的农村电商绩效评价体系期望对提高农村电商扶贫绩效水平和保持农村电商扶贫“造血”能力具有一定的理论指导意义。

然而还存在一些不足之处，建立评价指标体系之后，并未针对具体地方的农村电商扶贫绩效水平进行实证研究，没有检验评价指标在实际应用中的适用性。期望在以后的研究中，获得数据进行实例研究。

[参考文献]

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