大数据擎动新能源车

陈秀娟

在智能网联时代，新能源汽车大数据与工程应用如何结合？“新能源汽车和大数据的融合已成大势所趋，是信息和工业化深度融合的典范。”北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任王震坡如是说。

在智能网联时代，大数据在新能源汽车领域有哪些应用？新能源汽车车联网大数据与工程应用又是如何结合？在2019中国汽车重庆论坛期间，《汽车观察》记者针对上述问题对王震坡进行了采访。

大数据有何价值？

王震坡介绍，现在新能源汽车产业数据体系已从单点数据迅速爆发阶段进入到跨界产业数字化融合阶段。在整车层面，车辆在设计、生产、销售、售后、使用以及报废管理等不同的阶段都有相应的数据产生。

对于汽车行业来说，目前要做大数据跨界融合，首先就要做到数据共享，只有数据共享才能做到跨界融合，才能把相应的数据应用到金融保险、停车充电、道路运输、公共交通等方面，以此来保证出行的安全。

数据化建设究竟能给汽车用户和企业带来什么益处？

王震坡指出，数据化能给汽车行业带来四大智慧。首先，对车辆信息可测、可视、可控，在车里装了各式各样的传感器后，可以把所有的信息进行有效的采集和回传。第二，把车、路、网数据融合后，才能做到信息数据之间的融合、业务和系统的融合、资源和业务的融合、技术和业务之间融合。第三，通过相应数据融合和分析可以提供主动服务，比如通过数据的实时、科学分析和建模做出预测和预判。通过多元化的服务渠道主动传递信息。第四，有了整个行业的数据，可以为整个行业提供量化、科学的决策依据。

从生产、销售、使用环节来看，厂商有了数据以后可以进行产能分析、记录整车出厂合格率、车辆基础信息、零部件信息等，可以提供需求预测，以销定产、优化排产，降低库存资金成本;经销商有了设计开发性能的精准数据以后可以进行精准营销，比如优化商务政策、合理配置资源，使利润最大化;车辆售后服务商可以根据使用者不同的使用习惯，如对驾驶行为、使用时间、使用地点等信息分析后，提供精准的保险服务、维护保养服务等。

王震坡强调，消费者是数据的生产者同样也是数据的受益者，但大数据的建设依然面临很多痛点。

“一般来说，在一个整车企业内部，零部件采购、生产、销售各个部门都有自己的数据化系统，不同的部门采用不同的软件，数据格式和数据传输方式不一样，要想把这些数据打通，难度太大;还有，有了大数据以后，数据存储量极具增加，这时，存储能力就成为一个瓶颈;另外，数据孤岛问题，数据分析难实时闭环，难关联。”王震坡对记者说。

总之，随着新能源汽车产量持续增长，数字化建设面临着存储能力不足、算力不足、数据孤岛等问题的挑战。

三大关键技术

正是认识到大数据对新能源车行业的重大价值以及大数据建设的痛点，在工信部主导下，北理工在2016年建立了新能源汽车车联网大数据平台，这个构架体系从车辆数据采集传输到企业平台，从企业平台到地方平台到国家平台提供了数据传输的路径，它是一个地方、政府和企业三级监管体系。目前这个平台接入车辆超过200万辆，每天上线的车辆大约是100万辆，行驶365.5亿公里，充电30万次。预计2020年接入车辆数超过500万辆。

王震坡对记者介绍，这个平台系统框架包含了很多关键技术。总体看，该平台研究支持车车、车云协同的基础支撑服务云平台架构，满足大规模车辆互联下共性服务层的开发和部署，该平台包含了3大关键技术。

第一，通信高并发关键技术。基于异步非阻塞设计理念，构建高效智能网联网关，实现平台高并发数据处理能力，基础需满足千万级车辆同时联网。

第二，大数据压缩存储和快速检索技术。列式分布式文件存储技术，具备高压缩率、低I/O、支持向量运算、高扫描性能等功能，实现海量数据的多级索引、秒级检索。

第三，数据可视化技术。采用数据流线化、任务并列化、管道并行化和数据并行化等技术实现大规模的数据并行可视化功能。

大数据的实际应用

有了数据以后，能做什么样的工作？王震坡坦言，这个大数据平台可以为政府、商业、用户提供不同的用途。

据王震坡介绍，该监管平台收集了每辆车的60多项指数，可以监测出充电热力分布、车辆运行轨迹、车辆里程核查、能耗监测、节能减排量、故障统计等信息。该信息以月报的形式展现，为政府提供宏觀政策制定依据，对企业发展提供数据支撑。

政府层面，利用大数据平台可以对车辆状态监控、实时反馈，使车辆安全行驶;可以为交通疏导、道路优化、统计预测、决策提供支持，利于交通管理;可以对车辆追踪，提供应急反应，保障公共安全等。

“当下，新能源汽车有政府的补贴，政府的补贴核算基于运行里程，我们可以对车辆运行里程进行精准核算，给财政部门和工信部提供依据。通过大数据分析以后，可以得到各种各样的信息，信息分析的结果可以给主管部门提供相应的数据分析报告。”王震坡举例说。

商业层面，利用大数据平台可以为充换电、保养维修、报废回收、交通服务等在内的公共服务提供便利;可为如分时租赁、公共车辆管理运营在内的商业服务提供指导;可以为保险定制、抵押融资、按揭贷款在内的汽车金融类服务提供便利;也可对汽车企业的设计进行优化。

王震坡举例说，比如在百度、高德地图里输入充电设施可以把充电设施搜索出来，但是那是一个死角，车主并不知道那个时间是否有车在充电。如果把数据叠加进来，车主则有一个概率判断，车主可判断出到了该地后能不能充上电。再比如，输入能耗信息以后，可以根据城市的节能减排进行分析环保问题。

目前，该大数据平台里有了不同车型在全国不同地区应用的运行数据，可以把这些数据适应性、可靠性基于应用数据进行相应的数据评价。

对于企业来说，企业有了这些数据可以建立车辆故障预测模型，对车辆研发、运营提供建议，对驾驶行为的改善提供相应的意见和建议。同时，有了这些车辆历史使用数据，在车辆二次交易时，可以对动力电池进行技术性的准确评估。