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ESP视角下基于虚拟语料库的医学英语创新型教学模式探究

2019-08-26朱荔芳

医学教育研究与实践 2019年4期
关键词:主题词语料语料库

韩 冰,冯 冰,司 梦,朱荔芳

(济宁医学院外国语学院,山东 日照 276826)

《国家中长期教育改革和发展规划纲要》(2010-2020)指出:要“提高我国教育国际化水平。培养大批具有国际视野、通晓国际规则、能够参与国际事务和国际竞争的国际化人才。”目前,大学毕业生的英语水平并不能充分满足社会对一专多能的复合型、应用型人才的需求。在大学英语教学理论与实践方面,经过多年聚讼不已的EGP(English for General English)和 ESP (English for Specific English)之争[1-9], ESP理念恰逢其时地找到了在中国英语教育中的落脚点,其中对中国大学英语教学的启示是提出了英语教学从文化目标向工具化目标转变的理念,开始了ESP在大学英语教学中的探索实践阶段。

1 ESP教学及其学科特性

专门用途英语 (English for Specific Purposes,简称ESP) 指“与某种特定职业或学科相关的英语,根据学生特定的目的和专业发展需求而开设的英语课程”[10]。它主要关注英语在特定行业或专业技术领域中术语词汇和句法模式等层面的特殊表达形式[11],以ESP其中一个分支医学英语(English for Medical Purposes,简称EMP)为例,其教学内容可能包括基础医学英文词汇、临床医学专业术语及英文医学文献阅读等。可以说,ESP是以EGP为基础,结合某一特定领域和相关专业知识的跨学科发展的产物。

Carver[12]认为ESP课程具有三种特性:第一,强调学习材料的真实性,即学习材料要来源于特定学科;第二,强调教学目的要以某一特定学科的需求为导向;第三,强调ESP学习者自我引导,即学习者可以在学习时间、学习内容和学习方式方法等问题上有自主选择的空间。Strevens[13]认为ESP具有四个绝对特征和两个可变性特征。绝对性特征包括:第一,满足特定学习者的需求;第二,教学内容与特定学科相关;第三,ESP语言在词汇、句法和语篇上与特定专业相适应;第四,ESP与EGP形成鲜明对照。两个可变性特征包括:首先,ESP教学可能只限定在促进学习者听说读写等语言技能上;其次,ESP教学可以不局限于预设的教学方法。

综合Carver和Strevens的观点,ESP教学中最突出的一个特点即是教学内容的真实性。Bojovic[14]也认为ESP教学材料必须具有真实性、时效性和专业性。Anthony[15]反对根据ESP课本内容进行授课的做法,认为教师不应该成为课本的奴隶。Lorenzo[16]则强调ESP教学内容应首要选择来自具体语境的语言学习材料,而不是关注语法或语言结构。从以上观点可以总结出,ESP课程除了强调学习者需求外,在教学内容上更强调英语与特定学科的衔接,即突出教学内容的真实性,这就决定了ESP的教学内容不能拘泥于教材,要选择与特定学科相关的真实的学习材料。

2 基于语料库的ESP教学研究

语料库是一个真实的语言样本采集。经过科学收集、分类、标注之后所形成的适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况,帮助人们分析并研究语言系统的规律。20世纪90年代,国外学者就已经将语料库技术应用于ESP教学研究中。Simpson等建立了学术英语口语语料库,并利用语料库设计了学术英语词汇和阅读写作教材[17]; Oliveira[18]用语料库语言学的方法,对ESP教学和文学研究进行了探讨;Milizia[19]将语料库驱动的方法运用于ESP教学实践等。纵观我国近十年的ESP研究现状发现[20],国内对于ESP语料库方面的研究无论是在理论上还是实践上都还存在发展空间,研究对象大多只针对ESP专业词汇教学研究[11,21],研究范围有待扩大。传统的语料库研究多使用人工采集的静态语料库,语料数量有限,虽然标注规范,但耗时长,导致语料缺乏时效性。大数据时代的来临,催生了基于云计算技术的虚拟语料库,它不仅弥补了传统语料库的不足,更能满足不同ESP教学的需求,为ESP教学研究打开了一扇崭新的大门。

3 虚拟语料库及其在ESP教学中的适应性

语料库由早期的手工语料库(SEU)到BROWN电子语料库,经历了一个长期的发展过程。虚拟语料库(Virtual Corpora)是大数据时代的新兴产物。它是以互联网语料为基础,根据个性化需求临时创建的专题语料库。与传统语料库相同的是,虚拟语料库中的语料全部是真实的(authentic),能反映出语言的真实原貌;另外,虚拟语料库利用大数据和云计算技术,同样也具备检索与统计功能,方便使用者对语言进行基本的数据分析。传统语料库的语料是人为采集并且加以标注,耗时长,需要投入大量的人力物力,虽然标注规范,统计功能较为强大,但语料是静态的,且库容量有限。与传统语料库不同的是,虚拟语料库是以互联网语料库(Web as Corpous)为基础,语料呈现动态性,其语料随时更新,并且库容量大,语料的语域广泛,语境也更宽阔。最重要的是,使用者可以根据自己的需要随意组合语料,组建个性化虚拟语料库,且操作简单方便。

本研究将使用美国杨百翰大学Mark Davies教授发布的The Wikipedia Corpus(维基百科英文语料库)。维基百科的语料丰富、真实且专业,具有极高的学习与研究价值。目前,该库语料来源于所有英语国家,库容达到190亿个词,含4 400 000个文件,它的语料检索功能远远超过维基百科原有系统,而且与美国杨百翰大学其他十多个免费权威语料库(如COCA、COHA、BYU-BNC等)实现了无缝对接[22],用户可以在使用过程中进行随意切换,以满足不同需求。

虚拟语料库中语料的真实性、时效性和丰富性等特点与ESP教学内容的需求相吻合,而且使用者可以依据特定专业领域或职业需求,选择并创建个性化语料库,由此实现不同ESP课程的教学目的。语料库数据驱动学习与建构主义的学习理论一致,“能够提高学生自主学习能力并调动他们的求知欲和探索精神”[23],真正实现“以学习者为中心”的教学理念。在以往的ESP相关研究中,将语料库运用到教学中的研究并不多,且多是以传统语料库为主,虚拟语料库的应用更是屈指可数。由此可见,将虚拟语料库合理运用到ESP教学中不失为一种有效的尝试。

4 虚拟语料库The Wikipedia Corpus在医学英语教学中的应用

虚拟语料库的个性化创建是其最大的亮点。以整个维基百科为基础,用户可以依照自己的需求,抽取某个主题的相关语料,创建个性化主题语料库,且方便快捷,耗时短。首先,登录网址http://corpus.byu.edu/wiki/进入页面,免费注册账号,而后登录Wikipedia Corpus平台。其次,点击左上方“SEARCH”进入检索页面,点击检索框下方的“Texts/Virtual”,这时用户即可看到“Create Corpus”字样。点击后,进入虚拟语料库的创建窗口,用户可以在Title word(s)一栏中输入想要查找的单词,例如“medicine”,或使用“and”或“or”加以限定,例如,“medicine or medical”。另外三个可选项(optional)可以帮助用户更精确地查找到符合要求的文本语料,“pages”栏可选定文本的篇数,用户可根据自己的需要选择。最后,点击“Submit”提交,即可进入语料的编辑页面,用户可以在此查看文字字数、文本内容或对文本进行增删和保存,或将创建的语料库保存为子库(add to),最后点击提交(submit)即完成建库。

The Wikipedia Corpus每个页面都设有“帮助”,为用户提供详细的解释和说明。除此之外,The Wikipedia Corpus可以对已创建的个性虚拟语料库进行检索,通过检索,用户可以查看该语料库的关键词表,频数和搭配等主要信息,方便用户开展ESP教学与研究。本文将以医学英语教学为例,进一步探讨虚拟语料库在ESP教学中的应用。

4.1 词汇教学

专业术语是ESP教学中最重要的组成部分。“一篇专业文献,最大的信息载体是专业词汇,而不是普通词汇”[24]。“专业词汇不仅对学生ESP学习造成困扰,而且也是EGP教师向ESP教师转型过程中最大的障碍”[25],而“语料库语言学对ESP教学的影响主要体现在专业词汇的研究与教学上”[26]。因此,语料库能够帮助ESP教师和学生突破专业瓶颈,攻克专业词汇的难关。

在语料库语言学视角下,主题词(keywords)最能体现出语料的本质属性,是一项不容忽视的研究参数。如果用某个目标语料库与参照语料库相对比,通过频数驱动,语料库将目标语料库浓缩为数量有限的高频词表,这些具有该目标语料库文本显著特征的词被叫做主题词。在The Wikipedia Corpus中,用户可以提取某一特定语料库中的主题词。例如,用上述方法先创建一个关于“pathophysiology”的语料库,先在“search”页面选定该语料库,然后,点击右侧的“FIND KEYWORDS”,进入“my virtual corpora”页面,页面显示出该语料库的文本数、总字数以及查找关键词。选择“Specific”,系统就会默认以整个维基百科为参照语料库,呈现出“pathophysiology”语料库的主题词。用户可以根据自己的需要选择获取不同词性的主题词,例如,选择名词“NOUN”,即可看到与pathophysiology相关的高频名词(图1)。

通常情况下,ESP教师在教学中通常会需要查阅专业术语词典来解决词汇难题,这要靠长时间的不断积累才能熟悉特定专业的词汇与术语。通过以上操作,ESP教师通过虚拟语料库中的主题词表,快速地掌握某一专业领域的核心高频词汇。另外,如果点击某个主题词,就会看到该词的索引行(图2),这些是词汇在真实语境中的实际用法,教师可以将这些语料加以“加工”,设计成单词例句,穿插进课文中或者词汇讲解中;教师也可以根据教学需要引导学生阅读词汇的索引行或全文,让学生在更大的语境中感知单词的词性和在语篇中的实际用法。

图1 pathophysiology相关的高频名词

图2 主题词索引行

语料库语言学认为语言的核心是词汇。因此,“词块”(chunk)也是词汇研究的重点之一。词块指的是在语料文本中反复出现的两词或两词以上的结构,通过研究词块,可以总结出词汇的高频搭配规律。在The Wikipedia Corpus中,用户可以在查找关键词的页面,通过选择不同组合,如“N+N”“ADJ+N”,查看词汇在特定语境中的搭配使用情况。仍以“pathophysiology”语料库为例,最常见的“N+N”的搭配有“matter demyelination”“sodium accumulation”“oligodendrocyte degeneration”等,常见的“ADJ+N”搭配有“hemodynamic abnomality”“axnol loss”“gastro-esophageal reflux”等。通过虚拟语料库获取高频词表和词块,ESP教师可以更高效地熟悉专业词汇及常见搭配,为ESP教学的顺利开展奠定基础,为课堂教学活动的多样化提供可能。

4.2 写作教学

在以往ESP教学中,学生对医学英语写作望而生畏,一是因为缺少专业术语的积累,很多专业知识不知如何用英文来表达,二是因为有些学生的英文语言能力还有待提高,英文基础不牢固,导致表述不准确,让人不知所云。虚拟语料库不仅能为词汇教学提供各类专业的词表,还能为教师开展医学英语写作教学提供便利。教师可以以主题词为入手点,引导学生思考如何能将这些词连贯成一个完整的语篇。例如,如果想让学生写一篇关于“cancer”的文章,教师可以先创建一个以“cancer”为主题的虚拟语料库,然后向学生展示主题词,并引导学生对主题词进行归纳和分类,例如,可以将名词类的主题词分为以下三类:一类是和“癌症”共现率较高的词,如“metastasis”“carcinoma”“tumor”和“oncology”,还有“radiotherapy”“chemotherapy”这类表示疗法的词;另外,还有关于常见的发生癌变的身体部位,例如:“prostate”“breast”和“lung”。通过分类和归纳,学生会将自己所学的医学专业知识与其正确的英文表达联系起来,加深对这些词汇的了解。除了名词,主题词表里的动词也是癌症语篇里常见的动词,例如,“diagnose”“associate”和“base”等,为了便于学生掌握这些动词的正确用法,除了查看索引行外,教师还可以借助与“The Wikipedia Corpus”相连接的另一个网络语料库iweb获取更加详细的用法和举例。例如,在“search”页面“collocates”项中输入“diagnose”,设定好左右单词的个数,及搭配词的词性,点击“find collocates”,用户即可看到图3的页面。表格右边是“iweb”链接,点击旁边的单词“diagnose”,就能进入iweb对该词的详细讲解(图4)。用户可以清晰地看到diagnose的英文解释、各类词性的搭配,同义词和词簇,以及索引行(图5)。通过查阅可以发现,diagnose 最常用于“diagnose with”这个搭配,后面跟某种疾病。教师通过上述信息让学生模仿造句,可以先从简单的句子入手,例如:He was recently diagnosed with lung cancer。再通过一步步地引导,让学生把这些关键词逐渐地关联起来,由点及面,从单词到句子,再由句子过渡到整个语篇。这种循序渐进的过程不仅能及时弥补学生语言能力的不足,还能为其提供准确而又专业的术语表述,有效地帮助他们克服在写作过程当中的障碍。

5 结语

本研究以虚拟语料库为手段,针对医学英语教学中词汇和写作教学进行了初步探讨并提出了几点实践方案,但虚拟语料库在ESP教学中的应用还存在巨大的研究空间。基于维基百科的虚拟语料库语言规范专业,具有库容大,更新及时和方便快速的优点,其个性化的语料库创建为ESP教学提供了便利。首先,它弥补了传统ESP教材的不足,为ESP教学提供最具时效性和真实性的教学内容,为教学与研究提供了可靠的保障。其次,语料库驱动教学模式打破了传统的内省式教学模式,以学习者为中心,要求学生基于数据总结规律,主动探索医学术语的特点,获得感知语言知识的深刻体会。最后,这种教学模式有助于培养学生的自主学习能力,因而促进医学英语教学。

图3 如何切换至iweb语料库

图4 diagnose在iweb中的释义

图5 diagnose的常见搭配

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