大数据时代会计师事务所审计工作面临的挑战与对策

方喜庆

【摘要】大数据时代的来临给社会经济生活带来了根本性的变革，为各个行业提供了全新的思维，会计师事务所审计亦深受影响。会计师事务所审计工作如果一味地按照以往审计方式很难跟得上大数据时代的发展潮流，必须要积极转变和开拓创新思维方式以及工作方式，将审计工作面向数字智能化发展，充分利用大数据云计算等先进技术提升审计工作效率。

【关键词】大数据 会计师事务所 审计工作 挑战与对策

1引言

随着互联网和信息行业的跨越式发展，产生了海量的数据，针对爆炸式增长的数据进行深入的挖掘其隐藏的巨大价值的时代已然开启。大数据近些年来已经深度渗透进社会发展的方方面面，从根本上颠覆了市场运营模式以及思维方式，会计师在时代发展的潮流中面对新形势要紧跟大数据发展的步伐，坚持学习和不断加深对大数据的研究和把握，积极应对大数据时代会计师事务所审计工作面临的严峻挑战，化被动为主动，善加运用以此来促进审计工作的顺利开展。

2大数据时代下思维模式的改变

大数据时代对于数据的获取和分析处理使得人们的思维模式需要进行相应的转变：（一）数据的获取和分析处理不同以往的处理方式，不能单纯按照传统的随机抽样的方式进行，以往的随机抽样的方式是建立在技术不发达、信息数据样本较少的前提下，无法进行更加科学合理的数据采集。然而大数据时代背景下，数据挖掘和信息采集技术有了飞速的进步，价值较高的信息数据量骤然增加。（二）大数据时代的目标由以往追求数据精确性转变为提升数据的有效利用率。以前由于数据获取技术的限制，信息采集的准确度相当关键，严重影响着分析的结果，现在数据获取更加容易，着重强调的是数据的时效性以及数据隐藏的价值，随着各种移动云端的建立，利用大数据技术进行数据挖掘有效价值信息才是正途。（三）大数据时代背景下，数据之间的相互联系才是追求的任务宗旨，以往的数据分析处理过程中人们更沉迷于找寻数据之间前因后果，分析其必然联系，大数据时代面临着海量的数据，分析数据之间的相互联系找到影响因素往往更有效率和意义。

3大数据时代会计师事务所审计工作面临的挑战

3.1 审计方式发生深刻变化

传统审计方式是审计师根据被审计单位编制的财务报表开展审计工作，其方式是事后审计，这种审计只针对抽取的部分数据。而随着信息技术和云计算的普及应用，审计师逐渐将关注点放在连续审计上，在大数据时代下，连续审计能够避免浪费，降低审计风险，提升审计效率。

3.2 审计抽样方法发生转变

传统审计模式下，审计工作针对的是小部分样本数据，以此来代替审计数据总体性质，审计过程也过分依赖于审计抽样;而进入大数据时代之后，实现了全部数据搜集和分析的跨领域性，审计工作将对全部数据进行分析，这种審计方法被称为总体审计。在这种情况下，审计师要对所有数据进行检查，并将数据技术与审计工作进行融合，并形成整体审计思维，这对审计工作来说是一项重大挑战。

3.3 审计报告方式发生转化

传统审计工作中，会计师事务所根据被审计单位的财务报表做出审计报告，这种方式较为单一;而大数据时代下，审计成果除了审计报告之外还有具备较大价值的数据和资料，这些都可以为被审计单位的内控和管理改进提供依据。通过对数据和信息的汇总、归纳，审计工作可以分析和获取到财务、制度、管理等的发展规律和方向，并为被审计单位的利益相关者提供决策依据，进而促进其完善内控制度。

4大数据时代下会计师事务所的应对措施

4.1 制定审计应用大数据技术的长期战略

在大数据时代下，大数据技术的应用应当结合审计行业的特性，制定科学的大数据技术审计应用战略，在短期内实现审计的大数据化，这就需要会计师刻苦钻研大数据技术，在审计信息化的基础上和长期发展战略的指导下，有计划地实施大数据技术审计应用系统的构建。在发展战略的指导下，注册会计师行业协会应当积极推进人才、技术、数据等方面的基础资源累积，只有具备了丰厚的审计数据资源和有效的分析模型、软件等，才能真正使大数据技术在审计工作中发挥有效性。

4.2 建设完善的大数据技术应用相关的审计法规

《注册会计师法》未对大数据技术的应用做出明确的法律规定，大数据技术应用的法律地位有待明确设置。有了符合大数据技术审计应用需求的审计法规支持，其才能够为会计师事务所开展审计工作提供坚实的保障基础。无论是云计算下的审计数据采集、存储的制度化和规范化，还是审计数据分析结果及电子审计证据的法律地位，是在审计工作中应用大数据技术时必须要解决的难题。

4.3 构建审计大数据分析平台

审计大数据分析平台的构建，正是为了发挥大数据在审计工作中的应用价值。一方面，注册会计协会对各会计师事务所的审计数据进行汇集，满足审计业务需求，运用云存储和云计算构建注册会计师行业领域的审计大数据分析平台;另一方面，先在省市建立审计大数据分析平台，然后将这些平台整合成全国行业层面的审计大数据分析平台。

4.4 强化大数据审计分析模型与软件的研发

会计师事务所进行审计工作需要研发适合审计的大数据分析模型与软件，审计大数据分析平台真正作用的发挥，需要建立在数据分析模型或者审计软件能够解决审计问题的关键基础之上。由于大数据涉及的内容范围较广，在针对审计问题进行解决的过程中，需要专业的数据分析人才，还有可能需要其他领域的专家，如地理学、生态学和心理学等，应当由专业的审计人才提供要解决的审计问题并明确需求，由科研专家和数据分析专家进行数据分析模型和审计软件的开发。

5结语

大数据时代下，会计师事务所审计工作面临着巨大的挑战，应当充分利用大数据技术发展的机遇，正确应对大数据时代的挑战，加强对审计大数据的研究与分析，并通过长期战略的制定、审计法规的完善及审计分析模型和软件的构建等有效措施，发挥好大数据技术在审计工作中的价值与意义。

参考文献：

[1]刘永君：大数据时代会计师事务所审计工作面临的挑战及应对策略，中国乡镇企业会计，2017（09）。

[2]刘梦颖：大数据背景下会计师事务所的审计风险及应对措施，现代经济信息，2017（11）。

[3]陈芳：大数据时代审计信息化风险分析及应对措施，时代金融，2018（24）。