基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析

【摘 要】 本文通过SPSS软件，运用因子分析法，对全国31个省市的城镇居民人均消费水平进行分析，通过对影响居民消费水平的各项指标进行分析，并在此基础上提出相关的建议。

【关键词】 城镇居民 消费水平 因子分析

随着居民消费水平的提高，全国不同地区的消费支出和消费结构存在着很大的差异。例如2018年北京市居民人均消费支出39843元，陕西省居民人均消费支出为20635元，北京接近陕西的两倍，其消费结构千差万别。所以有必要对全国不同地区的消费结构进行比较分析，以期发现经济水平与城市居民的消费水平之间的关系。

一、数据来源及整理

在《2018年中国统计年鉴》上查到2017年全国31个省市城镇居民人均消费支出，包括消费支出总量、食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务。并对其进行整理。

二、方法及原理

因子分析法是研究以最少的信息丢失，将众多原始的变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使用因子变量具有较强的解释性的一种多元统计分析方法。模型如下：

数据统计与变量分析

根据需要选取了八个指标：食品烟酒（x1），衣着（x2），居住（x3），生活用品及服（x4），交通通讯（x5），教育文化娱乐（x6），医疗保健（x7），其他用品及服务（x8）。通过SPSS得KMO值为0.810，大于0.7， Bartlett球形检验统计量的sig为0.00，拒绝原假设。说明变量之间存在显著的相关性。这说明进行因素分析是合适的。

经过比较提取了两个主因子，其累计贡献率达79.344%，可以解释城镇居民的消费结构。

（三）元件旋转矩阵

根据方差最大化旋转后的因子载荷矩阵表可以看出：第一因子F1主要集中在食品烟酒、居住、交通通信、教育文化、生活用品及服务、其他生活用品及服务方面;第二因子主要集中在衣着、医疗保健。

（四）31个省市综合得分分析

由上表可得知最终的因子得分公式：F1=0.428*食品烟酒-0.244*衣着+...+0.155*其他用品及服务;F2=-0.372*食品烟酒+0.508*衣着+...+0.096*其他用品及服务。

所以31个省市居民的消费水平支出综合得分公式为：Z=47.059%*F1+19.716%*F2

計算出全国31个省市城镇居民消费水平的综合因子，并对其进行排名。其中城镇居民消费水平最高的是上海，其次是北京，。最低的三个省市为山西、黑龙江。其中最高的上海为最低的山西的2倍多。说明全国各个地区经济发展水平存在着严重的不平衡。应增加我国欠发达地区的城镇居民的收入水平，收入是消费的基础，加大中部崛起、东北振兴、西部开发的力度;同时应进一步完善社会保障制度，包括住房、医疗、失业、养老等，解除人们的后顾之忧，从而增加居民的消费信心。

【参考文献】

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作者简介：王津（1994—），女，汉族，籍贯：湖北孝感人，学历：硕士在读，单位：北京物资学院，研究方向：物流与供应链管理。