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基于AHP和DEMATEL的员工模糊容忍度影响因素研究

2019-08-16李红霞谢瑞瑞

实验室研究与探索 2019年7期
关键词:容忍度一致性矩阵

李红霞,谢瑞瑞

(西安科技大学 管理学院,西安 710054)

0 引 言

目前,我国安全生产形势总体严峻,人的不安全行为已经成为影响安全生产的主要原因[1]。通过对不安全行为进行研究,发现人格特质是其中非常重要的一个因素,而模糊容忍度作为人格特质的一种,对不安全行为有着深远影响。

模糊容忍度(Tolerance of Ambiguity),也称作模糊容忍性,是指个体或组织在面对不熟悉的、复杂的线索时,对模糊不清的外界刺激信息进行知觉和加工的一种方式[2]。近年来,国内外学者对于模糊容忍度的研究主要有:模糊容忍度与组织管理的关系、模糊容忍度对不同专业学生的学习效果的影响、模糊容忍度对语言学习的影响等。通过阅读大量的文献发现,模糊容忍度与员工的不安全行为也存在一定的影响,模糊容忍度高的人可以减少自身不安全行为的发生。因此研究模糊容忍度的影响因素,可以帮助提高员工的模糊容忍度水平,减少不安全行为的产生。

1 员工模糊容忍度的影响因素

近年来,国内外学者对于模糊容忍度影响因素的研究取得了一定的成果,不同的学者基于不同的研究目的提出了不同的影响因素。Bhushan等[3]从情绪认知、回避反应、侵犯反应3个方面测试了受测者的模糊容忍性。Endres等[4]提出学生的自我效能、感知价值等方面,会对学生的模糊容忍度产生影响。许磊等[5]认为模糊容忍性在认知风格对超媒体学习的影响中起调节作用。本文在借鉴了国内外学者关于模糊容忍度的影响研究之后,结合生产领域员工自身的特点,将员工模糊容忍度的影响因素分为3大类,即情绪、认知、行为。

(1)情绪。影响员工模糊容忍度的情绪因素主要包括焦虑、恐惧、紧张、厌恶、愤怒等,这与员工长时间工作的场所有关。Bardi等[6]认为焦虑与模糊不容忍成显著的正比关系;高艳艳[7]指出模糊容忍度作为情绪的一种,分析了刚入学的大学生模糊容忍度与英语学习的相关性。师保国等[8]认为模糊容忍度低的人往往倾向于把模糊情境视为一种威胁,会产生嫉妒恐惧的情绪;师保国认为模糊容忍度低的人遇到模糊不清的情形会感到紧张不安;韩晓[9]将模糊容忍度作为一种人格变量进行研究,具有厌恶情绪的学生其数学成绩相对较差,因为厌恶使得学生的模糊容忍度降低;Litman[10]使用模糊容忍度测量工具进行测量,发现愤怒会影响模糊容忍度的提高。

(2)认知。影响员工模糊容忍度的认知因素主要有,思维方式、智力水平、学习能力、观察能力。Le等[11]认为思维方式对于提高人的模糊容忍度水平很重要,通过研究证实了思维方式与模糊容忍度水平呈显著正相关关系;智力水平的高低会影响人们对于复杂问题的解决能力,同样也会影响人们的模糊容忍度水平;另外,学习能力强的人,在面对复杂的境况时,能通过已有学习经验,思考解决问题的方式;观察能力强的人则可以提前预知到可能发生的模糊情境,从而可以轻松应对。

(3)行为。影响员工模糊容忍度的行为因素包括,意志行为、解决问题、回避不确定情境。意志行为坚定的人,在面对不确定的环境时,不会轻易放弃,会努力寻找解决的方法,有利于模糊容忍度的提高;员工解决问题的能力直接影响其行为的发生,进而决定了员工对问题的解决能力;田晓明研究发现模糊容忍度反映了个体对不确定环境的接纳程度[12-14],当员工不具备高模糊容忍度时会主动回避不确定情境。

2 基于AHP的员工模糊容忍度影响因素研究

2.1 层次分析法(AHP)简介

层次分析法(Analytic Hierarchy Processing)是美国教授Saaty TL于20世纪70年代提出的一种系统分析方法[15]。主要步骤如下:

(1)明确问题,建立层次结构模型。

(2)构造判断矩阵。采用专家打分法构造判断矩阵,请相关专家对各影响因素依据1~9的判断矩阵标度进行打分,为了使结果更可靠,邀请到的专家是一线生产企业的管理者和心理学老师。

(3)计算权重特征值。

(4)一致性检验的公式为:

CR=CI/RI

(1)

式中:CR为一致性比例,当n≥3的时候,CR<0.1时,符合一致性条件,否则对判断矩阵进行修正,直到满足CR<0.1为止。CI为一致性指标,公式为:

CI=(λmax-n)/(n-1)

(2)

式中:λmax为最大特征根;n为因子个数;RI为随机一致性指标,具体指标如表1所示。

表1 1~9阶矩阵对应的RI值

最后需要对所有要素进行层次总排序,然后进行层次总排序的一致性检验,检验公式为:

(3)

2.2 指标体系的构建

根据上文对影响因素的分析,构建如图1所示的层次结构图。

图1 员工模糊容忍度影响因素层次图

2.3 判断矩阵及其一致性检验

基于层次分析法的分析步骤和影响因素分析,建立如表2~5所示的判断矩阵,并计算各要素的权重,并对层次单排序进行了一致性检验。

表2 A-B

表3 B1-C

表4 B2-C

表5 B3-C

根据式(3)计算得层次总排序一致性检验指标为0.007 7小于0.1,计算结果满足一致性。因此,可以使用层次分析法确定员工模糊容忍度各因素的重要程度。研究结果显示,思维方式、学习能力、观察能力、解决问题、回避不确定情境、焦虑等因素对员工的模糊容忍度水平影响较深远。紧张情绪对模糊容忍度的影响较不明显。

3 基于DEMATEL方法的员工模糊容忍度研究

3.1 DEMATEL方法介绍及其分析步骤

决策试验与评价实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL),是由1971年Bottelle研究所的学者提出,运用图论和矩阵工具进行系统因素分析的一种方法[16-17]。通过系统中各因素之间的逻辑关系建立直接影响矩阵,计算模糊容忍度各因素对其他因素的影响程度以及被影响程度,具体步骤如下:

(1)确定各要素之间的直接影响程度。首先要利用专家打分法确定风险影响因素直接影响矩阵,其因素之间的关系用0~4标度来表示,0分代表没有影响关系,1分表示影响弱,2分表示影响比较弱,3分表示影响较强,4表示影响很强,建立如表6所示的直接影响矩阵,其中Cij表示因素Ci对Cj的直接影响程度。

表6 直接影响矩阵

(2)依据式(4)规范化处理直接影响矩阵,得到如表7所示的规范化直接影响矩阵。

B=(bij)n·n

(4)

(3)构建综合影响矩阵。为了计算员工模糊容忍度各因素的影响程度,需要求综合影响矩阵T,其中T=B(I-B)-1,I为单位矩阵,如表8所示。然后利用矩阵T求得中心度,中心度越大说明该因素越重要。

中心度:

hi=fi+gi,i=1,3,…,n

(5)

表7 规范化直接影响矩阵

表8 综合影响矩阵

通过观察表8综合影响度矩阵发现,C12回避不确定情境、C9观察能力、C1焦虑影响度较高,表明这3个因素对模糊容忍度的影响最深远。

3.2 综合影响度计算

AHP和DEMATEL方法都是采用专家打分的方法来确定各因素之间的关系,存在一定的主观片面性,为了降低这种弊端,可以构造综合影响程度:

(6)

这一指标结合了上述两种方法的优势,并且准确地描述了各因素的重要程度[13]。如表9所示。

表9 综合影响度

从表9可以看出,C6、C8、C9、C11、C12的综合影响度xi均大于0.1,也就是说思维方式、学习能力、观察能力、解决问题、回避不确定情境对员工的模糊容忍度水平影响最大。

3.3 结果分析

人的思维方式决定了其认知能力,缜密清晰的思维方式有助于人们积极的应对模糊复杂的工作环境;而学习能力强的人能够快速的掌握解决复杂问题的方法,内心不会过于慌乱;当人处于陌生的情境下时,观察能力强的人能够迅速感知到问题的所在,会提前寻找应对措施;愿意主动解决问题的人,往往可以容忍模糊;与此同时,回避模糊不确定情境的人则没有办法面对模糊情境,模糊容忍性水平低。

4 结 论

本文总结了模糊容忍度的影响因素,结合多位专家学者的意见建立了模糊容忍度影响因素指标体系,运用AHP和DEMATEL两种方法对各因素的权重进行了排序,研究结果表明:员工的思维方式、学习能力、观察能力、解决问题、回避不确定情境等5个因素综合影响度最高,对员工的模糊容忍度水平影响显著。相关企业可以从这几个方面入手,综合培养员工的模糊容忍度水平,为减少员工不安全行为的发生提供基础保障。

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