基于非参数统计的居民可支配收入与消费研究

邓琳 罗子纯 李秋敏

摘要：通过非参数统计与参数统计的比较，本文采用非参数统计中的Wilcoxon符号秩检验和Spearman检验对1996-2016年四川省居民人均消费支出和居民人均可支配收入的关系进行了分析研究，研究结果表明居民人均可支配收入对居民人均消费水平有显著的影响。并根据研究结果，提出一些建议。

Abstract： Through the comparison of nonparametric statistics and parameter statistics， this paper adopt the nonparametric statistics such as Wilcoxon signed rank test and Spearman testto study the relationship between per capita consumption expenditure and per capita disposable income of residents in Sichuan province from 1996 to 2016. The results show that per capita disposable income has a significant impact on per capita consumption level of residents.

关键词：Wilcoxon符号秩检验;Spearman检验;人均消费支出;人均可支配收入

Key words： Wilcoxon signed rank test;Spearman test;per capita consumption expenditure;per capita disposable income

中图分类号：F224.7                                    文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）17-0261-03

0  引言

我国的“十三五”规划《纲要》强调到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番。同时“十三五”规划《建议》提出，要着力扩大居民消费，并引导居民消费向绿色、智能、安全、健康的方向靠近，以此通过扩大服务消费的方式带动消费结构升级。可见居民人均可支配收入和居民消费水平都是值得我们关注的内容。居民消费作为GDP的主要组成部分，在经济可持续发展中发挥着重要的作用。凯恩斯主义者和货币学派都认为可支配收入是影响人们消费的最重要的原因之一，研究居民可支配收入与居民消费水平之间的关系有其必要性。

如果人们对总体的分布知之甚少，那么就很难对总体做出正确的判断。而统计推断的重要组成内容—非参数统计方法，由于其假设条件较少，运算比较简单，易于理解，在总体分布情况未知时有较大的优越性，并且比传统检验安全，所以其使用范围较广。目前非参数检验方法较多，主要有符号检验、Wilcoxon符号秩检验、Kolmogorov-Smirnov检验等等。本文主要采用Wilcoxon符号秩检验和Spearman检验。

董春英（2007）通過协整检验建立误差修正模型探索了经济变量数据间的内在关系，发现两者之间存在动态均衡的关系。琚晓星、陈珊（2011）对河南省城镇居民人均消费支出与人均可支配收入进行分析，得出河南省城镇居民可支配收入与消费支出之间存在长期均衡关系。贺玮（2016）建立计量经济学模型去研究西部十二省城镇居民可支配收入与城镇居民消费水平两者之间的关系，得出提高居民消费必须提高居民可支配收入的结论。

本文将会在上述实证研究方法的基础上，利用非参数检验方法进一步研究居民可支配收入与居民消费水平之间的关系。

1  非参数统计方法

2.1 数据来源

本文以四川省1996-2016年居民人均可支配收入和居民人均消费水平为依据，计算出1997-2016年居民人均可支配收入增长率和居民人均消费水平增长率，数据关系折线图如图1所示。由图可直观看出在1997-2016年间，两者之间呈现一种大致同增同减的趋势，为之后检验相关性打下基础。

2.2 参数方法统计分析

在进行非参数方法检验前，我们首先进行了使用Pearson参数方法检验居民人均可支配收入增长率与居民人均消费水平增长率之间是否存在相关关系，得到表1所示关系。

由表1可得知，显著性P值=0.163>0.05，接受原假设，即居民人均消费水平增长率与居民人均可支配收入增长率之间不存在相关关系。结果与我们开始所设想的并不一样，因参数统计有一定的局限性，因此我们再次采用非参数方法进行计算分析。

参数统计一般主要针对定量数据，这样在原理上比较容易得到较好的结果，但在实践中，我们所收集到的数据常常不符合参数统计模型，而非参数有着以下的优点：总体假定较少，效率较高，结果一般具有良好的稳定性;可以处理所有类型的数据，有广泛的适用性;容易理解，计算简便。

在以下实验中，我们分别采用：

①Wilcoxon符号秩检验验证：居民人均消费水平增长率与居民人均可支配收入增长率是否存在显著性关系;

②Spearman检验验证：居民人均消费水平增长率与居民人均可支配收入增长率是否存在相关关系。

2.3 非参数方法统计分析

对居民人均消费水平增长率与居民人均可支配收入增长率进行Wilcoxon符号秩检验。首先分别对居民人均消费水平增长率与居民人均可支配收入增长率进行时间序列分析，发现两者均为随机游动过程，可以进行趋势的秩和检验。

原假设H0：居民人均消费水平增长率=居民人均可支配收入增长率

备择假设H1：居民人均消费水平增长率<居民人均可支配收入增长率

经检验得到p=0.06636>0.05很小，则接受备择假设，即居民人均消费水平增长率<居民人均可支配收入增长率假设成立，同时可得居民人均消费水平增长率与居民人均可支配收入增长率是相关的。

这就证明了在近20年内，四川省居民人均可支配收入增速远大于居民人均消费水平增速。

计算居民人均消费水平增长率与居民人均可支配收入增长率的Spearman相关系数，所得结论如下：

居民人均消费水平增长率与居民人均可支配收入增长率Spearman相关系数rs=0.5819，p值=0.008166<0.05，拒绝原假设，说明居民人均消费水平增速越快，居民人均可支配收入增速也就越快，两者呈现出同增同减的趋势变化。

为了更透彻的研究消费水平增长率与人均可支配收入增长率之间的关系，我们分别将居民人均收入分为农村居民和城镇居民两个部分;居民人均消费水平分为农村居民和城镇居民两个部分，从而分别分析城市与城市之间，农村与农村之间消费水平与人均可支配收入之间的关系，并在城市与农村间进行比较。软件计算结果汇总如表2所示。

由表2可得知，相对于总体居民而言，农村居民与城市居民的相关性都较低，且城市居民低于农村居民。由此可以得出四川省农村居民和城镇居民的人均可支配收入均对四川省人均居民消費水平有影响，但是二者的影响程度不一样，农村居民的人均可支配收入对居民消费水平的影响大于城市居民的人均可支配收入对居民消费水平的影响。

3  结论

本文通过非参数检验方法对1996-2016年四川省居民人均消费支出和居民人均可支配收入的关系进行了分析研究，结果表明四川省居民人均可支配收入对居民人均消费水平有显著影响。

就我们得到的统计结果和经济分析可知，要提升我省的居民消费水平，就得增加居民收入，因此我们可以把着力点放在如何提高居民可支配收入上。

经由经济分析我们得悉，可以通过就业率的降低或固定资产投资的提高来实现居民可支配收入的提高，据此，我们提出如下建议：①政府可以拟定一些有用的政策和措施，如：医疗卫生津贴、免税政策、社会福利政策、继续改善城乡就业和再就业环境、更加全面构建社会保障体系、提高城乡低收入群体的保障水平、建立建全社会互助机制、开展多元化教育式扶贫等，通过这些政策，既做到经济的发展，又把失业率控制合理的比例之内。②国家可加大对大众创业的支持力度，并且加以创业能力素养培训，提升创业者的软实力，增大创业成功度，也是另一意义上的降低就业率。③政府可以通过降低利息、减少税收等方式来激励投资，提高固定资产的投资额度。

参考文献：

[1]收入分配、城镇化、社会保障对居民消费的影响[J].耿修林.  统计与信息论坛，2017（12）.

[2]赵阳，杨斯博.我国城镇居民人均可支配收入对消费支出影响的实证研究[J].商场现代化，2017（15）.

[3]都俊杰，何先平，乔林.基于主成分回归分析方法的消费需求研究——以湖北省为例[J].安徽农业科学，2013（22）.

作者简介：邓琳（1997-），女，广东韶关人，成都信息工程大学本科生，研究方向为数据挖掘与商务智能;罗子纯（1998-），女，土家族，湖南怀化人，成都信息工程大学本科生，研究方向为数据挖掘与商务智能;李秋敏（1976-），女，四川成都人，成都信息工程大学副教授，硕士生导师，博士，研究方向为计量经济分析。