基于计量分析方法探究国内生产总值、居民消费水平对我国出口的影响

文/矫雅琳，山东大学

1 模型建立及数据选择

选择国内生产总值（GDP）、居民消费水平两个直接因素分析对出口的影响。模型为，出口总额Y 为因变量，国内生产总值X1、居民消费水平X2 为自变量。一般而言，一国GDP 增加会带动出口发展，国内居民消费水平对出口额也有较大影响，若国内居民对各类商品的消费能力较强，我国企业可能会紧缩其出口，以满足国内需求为主。

2 多元线性回归分析

可得回归方程：其中，Y 为出口总额，X1 为国内生产总值GDP，X2 为国内居民人均消费水平。

2.1 T 检验

国内生产总值对出口量的影响。在线性回归中，=0.6961，表明在其他条件不变的情况下，国内生产总值每增加一个单位，出口总额将平均增加0.6961 个单位，在T 检验中，查表可得，在5%的显著性水平下，临界值为，因为=4.2235＞2.048，因此拒绝H0 假设，接受H1 假设，即认为国内生产总值对出口量具有显著影响。

国内居民消费价格指数对出口量的影响。在线性回归中，=-1 8.0769，表明在其他条件不变的情况下，国内居民人均消费水平每增加一个单位，出口总额将平均减少18.0769 个单位，在T 检验中，查表可得，在5%的显著性水平下，临界值为，因为=2.9447＞2.048，因此拒绝H0，接受H1，认为国内居民消费水平对出口量具有显著影响。

2.2 F 检验

查表可得，在5%的显著性水平下，临界值=3.34，F=283.8495＞3.34，拒绝H0，接受H1，即该模型总体显著。且通过数值n 和ad j-n，模型具有较好的拟合优度。

3 异方差检验与消除

3.1 异方差检验

G-Q 检验：对上述模型进行G-Q 检验，可得，F=86.4738，查表可得，在5%的显著性水平下，临界值为F（12，12）=2.72，拒绝H0 假设，该模型中存在异方差；斯皮尔曼等级检验：由两图表可以看出，T1=1.8226,T2=3.7855，查表可得，在5%的显著性水平下，临界值为t0.025(29)=2.045，因此，判断自变量x2 存在异方差。综合各种检验方法，及残差图，排除数据数量带来的误差，可判断模型中存在异方差现象，因此需要进行消除。

3.2 异方差消除

输入以下命令进行消除异方差操作：①genr y11=log(y)②genr x 11=log(x1)③genr x21=log(x2)④ls y11 c x11 x21，处理之后进行上述怀特检验，可看出模型中已无异方差。

4 自相关检验与消除

通过D-W 检验法进行自相关检验，当n=31，k=3，在5%的显著性水平下，查D-W 表得到dL=1.30，dW=1.57，在回归表中DW=0.275794＜1.30=dL，表明随机项u 存在正自相关，由于具有自相关现象，不能直接应用OLS 法，因此必须先消除自相关的影响。

通过GLS 消除法进行自相关的消除，输入命令Ls y c x1 x2 ar(1)，得到新的回归分析图及回归方程。

5 结论及建议

在最初的模型设定中，参数显著，但存在异方差及自相关现象，可能是经济变量的惯性作用及经济冲击的延续，即国家的经济政策具有滞后性，因此国家在制定经济政策时，不应只考虑当期的情况，还应该考虑未来几年，稳定发挥出口对经济发展的重要作用。

在消除异方差及自相关之后，可得到新的模型为。在线性回归中，1=0.636406，表明在其他条件不变的情况下，国内生产总值每增加一个单位，出口总额将平均增加0.636406 个单位，且通过了T检验，认为国内生产总值对出口量具有显著影响。因此拉动出口增长，首先应不断提升国内生产总值，实现有质量的GDP 增长，控物价、促消费、讲效率和求回报，要全面做好稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险各项工作，促进经济持续健康发展和社会和谐稳定。

在线性回归中，2=-17.2656，表明在其他条件不变的情况下，居民消费水平每增加一个单位，出口总额将平均减少17.2656 个单位，且通过了T 检验，认为居民消费水平对出口量具有显著影响。因此拉动出口增长的第二个措施为，应使居民树立正确消费观，量入为出、适度消费，避免盲从、理性消费；同时，可以通过税收的作用，优化居民的消费结构，提高消费的质量，抑制不合理的消费。

新模型的拟合优度为75.26%，F 值为41.07，数值正常，可以有效地解释因变量的变化，模型达到正常水平。