社会支持在住院老年患者焦虑水平与睡眠质量之间的中介效应分析

王秀丽 王旭 刘聪颖 李红玉

失眠是由于某些原因导致患者睡中惊醒、夜间难以入睡，持续的睡眠障碍会加重患者自身疾病。随着年龄的增加，失眠症的发生率也随之增加[1]。研究表明，65岁以后失眠症的发生率超过75%，而住院老年患者发生失眠的概率远远高于平均水平[2]。研究发现， 长期处于焦虑状态会严重影响老年人的睡眠质量[3]。社会支持指个体从身边有意义的群体（如朋友、家人、同事、邻居等）获得的精神上和物质上的帮助[4]。本研究旨在探索社会支持水平在住院老年患者焦虑与睡眠质量之间的中介效应。

1 对象与方法

1.1 研究对象

2018年6—12月，采取方便抽样，从锦州医科大学附属第一医院选取220名老年住院患者作为研究对象。纳入标准：（1）年龄≥60岁；（2）意识清醒，自愿配合；（3）能清楚地表达内心真实感受。排除表达及听力障碍者。

1.2 调查工具

（1）一般资料：自行设计，包括性别、年龄、婚姻状况、受教育程度。（2）汉密尔顿焦虑量表（HAMA）：由Hamilton于1959年编制[5]，共14个条目，分为躯体性焦虑和精神性焦虑两个因子，0～4级评分，分数越高代表焦虑水平越高，总分≥14分判定为存在焦虑症状。HAMA的Cronbach's α系数为0.95。（3）社会支持量表（SSRS）：肖水源于1968年编制[6]，共10个条目，三个维度：客观支持、主观支持、对社会支持的利用度。总分越高社会支持水平越高。SSRS的Cronbach's α系数为0.89。（4）匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）：共19个自评条目和5个他评条目，参与计分的有18个条目，包括：睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的使用和日间功能障碍7个维度[7]。0～3级评分，总分0～21分，得分越高说明睡眠质量越差，PSQI总分≥7分提示有睡眠障碍。PSQI的Cronbach's α系数为0.90。

1.3 资料收集方法

由调查员亲自发放问卷，发放前讲明研究的目的、意义及主要内容，保证匿名填写且不泄露问卷信息，调查对象对本研究内容均知情同意，自愿参与，问卷当场填写当场回收。

1.4 统计学分析

采用SPSS 21.0和AMOS 21.0软件进行统计分析。使用Pearson相关分析分析各量表的相关性；使用多元线性回归分析检验社会支持的中介效应；使用Bootstrap法验证社会支持的中介效应。以P＜0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 调查对象的一般情况

共发放问卷220份，剔除缺失值＞20%的无效问卷，回收有效问卷216份，有效回收率为98.18%。其中，男119例（54.1%），女101例（45.9%）；60～69岁123例（55.9%），70～79岁58例（26.4%），80～89岁31例（14.1%），≥90岁8例（3.6%）；婚姻状况：未婚0例（0.0%），已婚164例（74.5%），离异21例（9.5%），丧偶35例（15.9%）；文化程度：文盲24例（10.9%），小学53例（24.1%），初中112例 （50.9%），高中及以上31例 （14.1%）；脑血栓51例（23.6%），呼吸衰竭39例（18.1%）， 肺炎21例（9.7%），糖尿病33例（15.3%），心肌梗死35例（16.2%），帕金森病28例（12.7%），哮喘13例（5.9%）。

2.2 住院老年患者各量表得分情况及相关性分析

住院老年患者HAMA量表得分（20.5±6.3）分，SSRS量表得分（35.3±5.1）分，PSQI量表得分（6.8±2.7）分。住院老年患者HAMA、SSRS、PAQI量表得分之间呈两两相关。其中，SSRS量表得分与HAMA、PAQI量表得分均呈负相关（r=-0.39，P＜0.05；r=-0.67，P＜0.05），HAMA量表得分与PAQI量表得分呈正相关（r=0.37，P＜0.05）。

2.3 中介效应的检验

采用多元线性回归分析检验社会支持的中介效应。依据研究目的，建立三个回归方程，方程1：以焦虑作为自变量，以睡眠质量作为因变量；方程2：以焦虑作为自变量，社会支持作为因变量；方程3：以焦虑、社会支持作为自变量，睡眠质量作为因变量。多元回归分析结果显示，方程1中焦虑对睡眠质量的预测作用具有统计学意义（ΔR2=0.275，F=49.357，P＜0.001），方程2中焦虑对社会支持的预测作用具有统计学意义（ΔR2=0.290，F=50.764，P＜0.001），方程3中焦虑和社会支持同时预测睡眠质量时，预测作用具有统计学意义（ΔR2=0.453，F=163.067，P＜0.001）。表明住院老年患者社会支持水平在焦虑和睡眠质量之间存在中介作用。

2.4 中介效应的验证

建立住院老年患者焦虑、社会支持、睡眠质量之间的结构方程模型，见图1。对社会支持的中介效应进行验证。模型适配结果显示：2/df=1.897（＜2表明良好，＜5表明可接受），GFI=0.985（＞0.9），NFI=0.989（＞0.9），RFI=0.993（＞0.9），CFI=0.995（＞0.9），表明模型适配良好，可以进行分析中介效应。Bootstrap法结果显示：焦虑到睡眠质量的直接效应、间接效应、总效应的95%CI均不包括0，表明社会支持在焦虑与睡眠质量之间存在中介效应，中介效应为0.444。见表1。

3 讨论

3.1 住院老年患者睡眠质量现状分析

本研究中，住院老年患者匹兹堡睡眠质量量表得分（6.8±2.7）分，高于全国常模得分（4.79±0.12）分[8]，表明本研究中住院老年患者睡眠状况差。良好的睡眠可以使疾病恢复的更快，也可以使患者心情愉悦，增强患者战胜疾病的信心。若患者长期处于失眠状态不仅会直接降低患者的生活质量，也不利于疾病康复。所以，改善住院老年患者的睡眠状况具有重要意义。医护工作者可以通过向患者介绍医院及病房的环境，消除患者对陌生环境的紧张感。结合患者的疾病及自身情况综合分析失眠的原因，有针对性的提供护理措施[9]。同时，为患者创造适合休息的条件，比如将监护报警器声音调至适当音量，尽量使同一病房患者统一作息时间，除了必要的治疗尽量减少夜间进出病房的次数，夜间处置及查房时做到“四轻”等[10]。

表1 住院老年患者社会支持的中介效应分析

图1 社会支持的中介效应模型图

3.2 住院老年患者社会支持、焦虑、睡眠质量之间的关系分析

相关分析显示，住院老年患者社会支持量表得分与汉密尔顿焦虑量表得分、匹兹堡睡眠量表得分均呈负相关，与之前研究结果一致[11-12]，说明住院老年患者社会支持水平越高，发生焦虑和失眠的概率越低。HAMA量表得分与PAQI量表得分呈正相关，与之前研究结果一致[13]，表明住院老年患者处于焦虑状态下会严重影响其睡眠质量，导致失眠。

多元线性回归分析结果表明住院老年患者焦虑水平到睡眠质量的直接效应和间接效应均有统计学意义，初步说明了社会支持在焦虑与睡眠质量之间存在中介效应。建立结构方程模型对社会支持的中介效应进一步验证，结构方程模型适配各项指标均表明模型适配良好，可以进一步分析。Bootstrap法分析结果表明，老年住院患者焦虑水平与睡眠质量的总效应、直接效应、间接效应95%置信区间均不包括0，即社会支持的中介效应成立，社会支持水平在老年住院的焦虑与睡眠质量之间存在部分中介效应。这说明提高老年住院患者的社会支持水平不仅可以通过直接作用影响睡眠质量，还可以作为中介效应，间接地影响老年人的睡眠质量。说明了提高老年住院患者的社会支持水平可以降低老年人焦虑水平对睡眠质量的预测作用。因此，我们可以通过提高老年住院患者的社会支持水平间接地提高老年人的睡眠质量。