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大数据时代图书物流存在的问题与发展对策研究

2019-08-03刘圣春

安徽职业技术学院学报 2019年2期
关键词:图书物流时代

赵 红,刘圣春

(合肥职业技术学院 经贸旅游学院,安徽 合肥 238000)

2018年7月,中国新闻出版研究院发布《2017年新闻出版产业分析报告》。报告显示,2017年全国出版、印刷和发行服务(不含数字出版)实现营业收入18119.2亿元,较2016年同口径增长4.5%;利润总额1344.3亿元,增长2.7%[1]。如此大规模的出版、印刷和发行服务产业,在大数据时代下,对现代物流必然提出更高的要求。本文在分析图书物流的含义、大数据及其对图书物流影响的基础上,指出大数据时代下图书物流存在的问题,给出大数据时代下图书物流的发展对策。

1 图书物流的含义

图书物流就是研究图书产业中与图书出版、印刷和发行有关的物资或物品在时间上和空间上的物理性移动过程,它包括图书供应物流、图书生产物流、图书销售物流和图书逆向物流,涉及图书运输物流子系统、图书储存物流子系统、图书包装物流子系统、图书装卸物流子系统、图书搬运物流子系统、图书配送物流子系统、图书流通加工物流子系统及图书信息处理物流子系统,如下图所示。图书物流的参与者主要有图书出版、印刷和发行服务设备、原材料等相关物资的供应商、图书生产商、图书销售商、客户及第三方物流企业等。

图书物流示意图

图书物流有广义和狭义之分,广义的图书物流包括图书供应物流、图书生产物流、图书销售物流及图书逆向物流,狭义的图书物流一般指图书生产物流及图书销售物流。图书物流集物流、商流、资金流与信息流于一体。

2 大数据及其对图书物流的影响

2008年,大数据技术在美国雅虎公司启动,全球知名咨询公司麦肯锡全球研究院于2011年5月发布了一份题为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》的报告。该报告指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素,而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[2]。

现代物流业是产生与应用大数据的重要产业,图书物流作为现代物流产业的重要组成部分,也是大数据发挥影响及作用的一个领域。大数据将影响图书物流的供应、生产、销售与回收,影响图书物流企业的生产经营方式,对图书物流的诸环节诸要素与客户关系等产生深远影响,最终影响到图书物流供应链相关节点的经营管理与决策。

3 大数据时代图书物流存在的问题

新中国成立后,我国图书业经历了三个发展阶段。第一阶段是计划经济阶段,出版物品种和出版总量都较少,国营新华书店几乎垄断了全部图书业务,这一阶段的图书物流深受计划经济体制的影响,物流主体单一,信息化水平低。第二阶段是20世纪80年代后,我国推行图书出版发行改革,国营新华书店垄断图书业务的局面被打破,图书物流主体呈现多元化,物流、商流、资金流与信息流逐步趋于合一。第三阶段是20世纪90年代以来,我国图书业的改革更加深入,向集约化、连锁化方向发展,图书物流进入一个新的发展时期,由小物流向大物流迈进[3]。我国图书业和图书物流经过六十多年的发展,取得了长足的进步,但在当前大数据时代背景下,我国图书物流仍存在运作模式需要转型升级,物流基础信息采集与利用难,物流信息化与标准化程度低,物流信息化人才短缺等问题。

3.1 图书物流应对大数据时代的准备不足

在大数据时代,商业模式发生了转变,然而部分图书物流主体对大数据时代的到来在思想上没有充分的认识,在行动上没有充分的准备。有些企业特别是一些中小规模的企业以及处于经济、信息欠发达地区的企业,不了解大数据对未来企业发展的重要作用。有些企业认为大数据依赖于高端设备与优秀人才,自身在资金、技术、人才与实力等方面能力不足,无法运用大数据平台。还有些企业虽然认识到了大数据的作用,但在企业的经营管理模式上不作大的转变,组织结构、业务流程和企业文化都不便于大数据的采集、传输、开发与利用。

3.2 图书物流基础数据采集与利用问题

目前,我国图书物流主体呈现多元化,各主体的规模、资金实力、设备状况、技术水平、管理模式等都存在较大的差异,图书物流从业人员的综合素质也是参差不齐的,图书物流基础数据不规范、不标准,各主体之间存在信息不匹配不共享,主体内部信息保管不严密,都给图书物流基础数据的采集与处理带来了不少的问题。另一方面,在图书物流数据信息利用方面的问题表现在:一是利用不当。有些企业或个人将图书物流数据信息进行非法买卖,损害了数据信息相关主体的利益,扰乱了社会正常的工作生活秩序。二是不会利用。部分图书物流数据信息使用者面对超量数据,看不懂数据中蕴含的规律,发现不了数据中存在的问题,用不好数据。

3.3 图书物流信息化水平较低

大数据时代,对物流信息化水平要求高,物流信息化是我国物流行业发展的一大趋势。深圳市物流与供应链管理协会调查结果显示,在大数据时代,企业信息化方面遇到的最大问题依次为信息化标准不统一、市场上缺乏合适的信息化供应商、对信息化作用和需求认识不清、缺乏资金和缺乏信息化维护人员。目前,在我国图书物流业内,由于观念、资金、技术、人才等方面的原因限制,物流信息化水平偏低,部分图书物流企业,特别是中小物流企业的信息水平才刚刚起步,很难适应大数据时代的要求。

3.4 图书物流标准化程度不高

由于我国图书出版发行业的标准化制度不完善,现有的标准化制度执行不到位不规范,图书物流工具和物流流程不统一,数据录入、传输与处理方式也不尽相同,导致图书经营企业间的数据交换与共享困难。另一方面,图书物流现有的标准规范与相关行业的标准规范存在一定的出入,导致图书物流标准的通用性程度进一步降低。

3.5 图书物流信息化人才短缺

大数据时代,人才是关键。目前,我国图书物流业的从业人员主要来自于原图书出版发行企业从事运输、储存、包装、装卸搬运、流通加工和信息处理的人员,还有一部分就是第三方物流企业中的从业人员。这些从业人员中的大部分对图书物流信息技术,数据的录入与处理的能力较弱。掌握互联技术、电子商务、现代物流理论与大数据分析处理能力于一身的人才则是少之又少。

4 大数据时代图书物流的发展对策

对大数据的应用与开发是一项系统工程,在大数据时代下要加快图书物流业的转型升级,突出图书物流信息基础数据的采集、应用与开发,积极推进图书物流信息化与标准化建设,加强图书物流信息人才培养。

4.1 图书物流业要加快转型升级

大数据是一种高级信息生产力。图书物流业面对大数据时代的到来,一是要改变思想观念,未来的世界是信息主导的世界,未来的竞争是信息主导的竞争,我国图书物流企业必须清醒地认识到这一点,不能认为大数据和自己还很遥远,大数据不适合自己,大数据自己做不来,用不着用不起。二是要从行动上重视,大数据时代的到来是不以人的意志为移的,所以图书物流企业更要在行动上为大数据的到来做好准备,在资金、技术、设备、人才等方面作些积累与调整。三是图书物流企业要加快转型级,这是是最重要最关键的一点。图书物流业要改变传统的经营管理模式,既要做好技术层面的转型升级,更要做好价值功能的转型升级。图书物流企业要从组织结构、企业文化、经营管理模式及商业运营模式上加快转型。正如Harrah’s Entertainment的董事长兼首席执行官Gary Loveman先生所说:“有了高质量的数据和对其进行高效处理的IT基础架构,再加上优秀的数据科学家,最后就看组织结构和企业文化了。即便能够得到优秀的分析结果,如果没有能够形成准确决策和迅速行动的组织机构,则一切都是徒劳。当分析结果与经验直觉相违背的时候,如果企业的文化中无条件地看重经验直觉,那么数据分析就会变得毫无意义[4]。”

4.2 加强图书物流基础数据的采集、开发和利用

在大数据时代,要充分发挥大数据在图书物流中的作用,首先就是要做好基础数据的采集工作,图书物流在每一环节都要注重对基础数据的录入、储存与初步处理。其次是要做好图书物流数据的传输,没有信息的有效传输,所采集到的数据信息发挥不了太大的作用,要借助互联网等信息传输平台,实现图书物流信息在相关节点间的有效传递。三是要加强图书物流数据的利用与开发,强化具备强大数据集中整合功能的数据中心建设,对数据进行深度的加工,形成有价值的数据,从而能够满足管理需求。

4.3 提升图书物流信息化水平

大数据时代对物流信息化建设提出了更高的要求,信息化建设可以为图书物流发展的奠定基础。我国图书物流业要适应大数据时代的要求,积极推进图书物流信息化建设,增强数据意识,培养数据观念,明确信息化建设的目标与措施,将一定的人力、物力和财力投入到图书物流信息化建设领域,规范管理流程,强化数据化过程管理,逐步提高图书物流信息化水平。

4.4 大力推进图书物流标准化建设

图书物流标准化建设是物流标准化建设的一项重要内容,面对大数据时代,没有图书物流的标准化,根本谈不上对大数据的开发与应用,所以大力推进图书物流标准化建设迫在眉捷。目前,我国图书物流在标准化建设方面要做的工作主要有:一是要做好现有标准的调研,明确现有标准的实际运行情况,对过时的标准要废除,对行业发展需要的标准要执行,并且要加大执行的力度,还需要制定哪些新标准。二是要加强图书物流标准与相关产业行业标准的对接与融通。三是政府职能部门要加强完善中国出版物物流的标准化体系,构建在线信息交换平台,实现信息数据的有效共享。

4.5 加快培养图书物流信息化人才

在大数据朝代,图书物流信息化人才培养的主要措施有:一是图书物流企业要树立人才战略观念,采取“走出去,请进来”的办法,一方面从内部选择有潜力的员工派往高校、科研机构、业内领头企业进行培训或挂职锻炼;另一方面也要有计划的引进人才,扩充图书物流信息人才队伍。二是高校、科研机构等要积极承担培养大数据人才的责任,以满足相关行业对物流信息化人才的需求。三是各级政府要积极作为,从人力、物力和财力等方面给予支持,因为培养大数据人才是国家发展战略的需要,更是政府部门一项基本职能。

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