大数据时代环境下军队财务管理策略

周永声

摘要：随着互联网技术的不断成熟，我国早已正式进入大数据时代，大数据技术在我国各领域实现的广泛应用便能够证明这一认知，相关研究也因此大量涌现，基于此，本文简单分析了大数据时代环境下军队财务管理面临的挑战，并深入探讨了大数据时代环境下军队财务管理策略建议，希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

关键词：大数据时代 军队财务管理 风险管控

受大数据时代影响，大数据的战略性资源属性开始受到各界广泛重视。我国军队财务部门属丁典型的数据密集型综合管理部门，近年来财务信息化工作的推进则使得军队财务部门沉淀了海量的财务数据，而为了保证这类数据能够为军队财务管理的信息化、科学化、规范化发展提供支持，正是本文围绕大數据时代环境下军队财务管理策略开展具体研究的原因所在。

一、大数据时代环境下军队财务管理面临的挑战

大数据时代环境下我国军队财务管理面临着较为多样化的挑战，数据基础不牢固、缺乏对数据挖掘内在关系认识、安全治理领域存在不足属于其中代表。

（一）数据基础不牢固、认识缺乏

对丁现阶段我国军队财务管理来说，其正处丁财务大数据管理转型关键时期，但这一时期存在的“大数据”数据基础不牢固、缺乏对数据挖掘的内在关系认识现状必须得到重视，具体现状如下：其一，“大数据”数据基础不牢同。军队财务人员对数据运用并不陌牛，但大数据时代环境下的军队财务管理需要更多、更快、更好的运用数据说话，财务人员必须实现数据挖掘技术的创造性应用，这样才能够真正从数据中挖掘知识，并运用挖掘出的知识推进军队财务改革。但在笔者的实际调研中发现，我国很多军队财务管理人员缺乏“大数据”视野，无法融通市场、军事、财务、经济等多维信息，“大数据”数据基础不牢同问题因此出现。其二，缺乏数据挖掘内在关系认识。数据挖掘属丁大数据时代环境下军队财务管理的重要组成部分，但具体挖掘过程必须处理好一些内在逻辑关系，否则数据挖掘效果便会受到直接影响。大数据时代环境下的数据权属丁一种宝贵的财富或“资产”，特别是军事安全和机密相关的数据资料，这就使得部门间数据共享机制的建立受到了一定影响，这种认识下的军队财务管理必须选择可靠的软件企业、经得起考验的研发队伍，如缺乏对这类数据挖掘内在关系的认识，便很容易引发军事安全等问题【1】。

（二）安全治理领域存在不足

近年来我国军队财务安全治理领域取得了一定成果，如法规建设的完善化、财力资源配置的科学化、管财用财行为的规范化、财务监督检查的有力化。但在笔者的实际调研中发现，现阶段我国军队财务安全治理领域仍存在一定不足，如缺乏对违规思想的主动防控、缺乏对制度执行的全面有力监督、忽视对风险隐患的及时有效预防等，这类问题的出现与军队财务管理顶层设计、治理体系、治理能力存在直接联系，考虑到大数据时代下军队财务安全治理的问题日益复杂化，如何应用大数据、数据挖掘等技术解决相关问题必须得到业内人上重视。

二、大数据时代环境下军队财务管理策略建议

本文提出了应对挑战、提高军队财务管理水平的策略建议，主要包括实现资金区域性集中收付、年度预算的精确编制、建立财务实时监控和数据服务体系、建立大数据支持的风险管控平台。

（一）基本策略建议

为保证军队财务管理工作能够较好适应大数据时代环境，资金区域性集中收付的实现、年度预算的精确编制、财务实时监控和数据服务体系的建立属丁其中关键，具体策略建议如下：其一，实现资金区域性集中收付。为保证军队财务管理较好适应大数据时代环境，资金区域性集中收付的推进实现必须得到重视，我国军队应采用集权式财务管理模式逐渐取代“按级负责”的财务管理模式，层层开户、家家管钱、数据条块分割形成的信息孤岛和数据壁垒南此即可真正消除，大数据、云计算、数据挖掘等技术也能够由此更好应用丁军队财务管理T作，因此本文认为军队资金区域性集中收付制度的实现能够为军队财务管理工作的更好开展奠定坚实基础。其二，年度预算的精确编制。信息化战争的胜败直接受到数据的影响，因此军队财务管理需以作战需求为牵引，以此保证作战需求能够直接影响资源配置的内容和方向，军队财务管理南此即可大幅提升国防资源应用的针对性及综合效率。其三，建立财务实时监控和数据服务体系。在办公自动化基础上，军队财务管理需进一步提高智能化程度，以此逐步实现智慧化决策，财务实时监控和数据服务体系的建立属丁其中关键。通过建立智能调节、智能分析、自动预报警系统，即可自动识别军队财务管理中涉及的风险和问题，在大数据技术、数据支持下，军队财务管理效率可大幅提升，信息流、业务流、资金流、物流也能够由此完美结合，大数据由此不断转化为可供决策的创造力，大数据时代环境下的军队财务管理便能够更好助力丁我国的信息化战争开展[2]。

（二）建立大数据支持的风险管控平台

除上述基本策略建议外，为更好适应大数据时代环境，军队财务管理还需要建立大数据支持的风险管控平台。

1.功能设置。平台需具备数据采集功能、数据分析功能、数据挖掘功能，具体功能如下：其一，数据采集功能。需同时实现日常账务数据、定期管理数据的采集，并做好财务业务数据及经济活动涉及数据的采集。其二，数据分析功能。需结合军队财务管理过程查找、研究、纠治问题，应从财务数据间的勾稽关系入于。其三，数据挖掘功能。通过海量财务信息的挖掘，明确事物间相关关系并预测发展趋势和矛盾问题，以此为军队财务管理T作的更好开展提供支持。

2.平台设计。平台南数据仓库、风险管控系统两部分组成，具体设计如下：其一，数据仓库结构设计。考虑到平台采集的海量数据来源复杂，且涉及的系统、平台、语言、数据格式难以统一，因此采用数据仓库采用“敞口式”设计。“敞口式”设计的数据仓库可接收不同系统、不同领域的数据信息，配合应用专门的ETL工具进行信息转化，即可最终完成数据信息的存储。其二，风险管控系统结构设计。系统采用两层级三段式设计，分别为功能层、措施层。功能层具备风险识别、评估、应对三项基本功能，措施层则与功能层对应设置具体实施措施，风险识别功能由挖掘数据、监控风险、排杏风险三部分组成，风险评估功能由内容选定、方法确定、模型建立三部分组成，风险应对功能由规避风险、降低风险、分担风险三部分组成[3]。

3.运行流程。大数据支持风险管控平台运行具体流程如下：其一，风险识别环节。该环节流程为：“发现风险监控疑点一数据挖掘搜寻线索——风险排查认定结果”，具体流程需应用智能化实时风险监控系统，并配合应用风险清单法。其二，风险评估环节。该环节流程为：“风险评估内容确定一风险评估方法选择一建立风险评估模型”，具体流程可应用现行制度机制脆弱性、可能遭受损失等评估因素，并结合实际灵活选择分析性复核法、定性风险评价法、模糊综合评价法等方法。其三，风险应对环节。具体流程为：“实行风险规避一实行风险降低一实行风险分担”，结合实际针对性选用应对措施属丁其中关键。

综上所述，大数据时代环境下军队财务管理面临着一系列新的挑战，在此基础上，本文涉及的实现资金区域性集中收付、年度预算的精确编制、建立财务实时监控和数据服务体系、建立大数据支持的风险管控平台等内容，则提供了可行性较高的军队财务管理路径，而为了更好开展军队财务管理，各级领导的管财意识提升、财务队伍建设同样需要得到重视。

参考文献：

[1]黄维陈可精细化管理在部队财务管理中的应用实践[J]纳税，2018，12（ 33）：126

[2]王常松新形势下部队财务管理工作创新思考 [J]纳税，2（）18，12（ 27）：113

[3]伍芸部队财务中精细化管理的应用探析[J]财会学习，2018（02）：70