政府预算影响因素的实证分析

孙欣慧

摘要：财政预算是衡量经济实力的重要指标之一，也在政府调节经济的过程中扮演着重要的角色。因此，研究政府预算的影响因素具有较大的现实意义。本文基于2009年至2018年中国31个省市的截面数据，构建了以地区生产总值、企业单位数等因素为自变量，以地方财政预算为因变量的回归模型，通过实证分析得出地区生产总值、企业单位数及从业人数对地区的财政预算的影响显著。这一结论能够在一定程度上反映出，要提高地方财政收入，最根本的途经是提高该地区整体经济水平。

关键词：财政预算;政府调节;地方政府

中图分类号：F812.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）012-0307-01

一、选题意义及相关变量

财政预算是政府活动的财务反应，是政府调节经济以及影响社会发展的重要工具。政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于其财政预算。一个地区的财政预算，是衡量其经济实力的重要指标之一。所以，研究财政预算的影響因素具有现实的意义。

被解释变量：

y，地方财政预算（亿元）

解释变量：

x1，地区生产总值（亿元）。地区生产总值越高，估计其财政预算越高。

x2，企业单位数（个）。企业单位数越高，估计其财政预算越高。

x3，工业总产值（亿元）。工业总产值越高，估计其财政预算越高。

二、回归结果及分析

本文使用的数据来源于EPS数据平台。其中共收录了31个省市2009年-2018年31个省市的数据。

根据选取的不同自变量，通过Stata建立了4个回归模型，其具体回归结果如表1所示。

由表1可知，选用模型（21时效果最为显著。因此最终的回归模型为y=33.571+0.107x～+0.007x2+0.024x3-1.07x4。

由表1可以看出，当选取非线性模型（3）时，用t值法检验其交互项Xl@X3前的系数，得t=（-9.49e-07）/（1.83e-06）=0.519<1.96，因此在5%的水平下交互项Xl：gX3前的系数并不显著。同理，当选取模型（4）时，其二次项x2²前的系数在5%的水平下并不显著，因而可以初步判断该模型为线性模型。

同时，加入交叉项后模型的R²为0.8772，加入二次项后模型的R²为0.8749，均低于采用四元线性模型时的R²0.8892。由此可见，当采用备选模型f2）时，最为显著，因此本位选取线性模型作为最终的回归模型。

三、结论及经济学意义

与我国经济快速发展相适应，各省份财政预算在逐年提高。通过收集2009年至2018年10年间31个省份的数据，利用四种模型分析后可初步得出影响地方财政预算的主要因素：地区生产总值，企业单位数量，工业总产值，从业人员年平均人数。

线性回归模型为y=33.571+0.107x1+0.007x2+0.024x3-1.07x4，式中的x1、x2、x3、x4分别表示地区生产总值，企业单位数量，工业总产值以及从业人员年平均人数。各个系数的意义如下：在其他因素都不变的情况下，地区生产总值每增加1元单位，地区财政预算增加0.107元;企业单位数量每增加1个，地区财政预算增加0.007亿元;工业总产值每增加1元，地区财政预算增加0.024元;从业人员平均人数每增加1万人人，地区财政预算减少0.107亿元。

从经济层面分析，一个地区生产总值越多，表明该地区的经济实力越强，因此地方财政预算也相应较高;企业数目越多，政府所能征收的税额越多，同时政府给予所有企业的政府补助总额也会相对较高，因此政府预算增加;工业生产总值越高，地方政府预算也会相应较高;而较高的从业人员年平均人数却导致较低的财政收入与当前的实际情况是不符合的，这可能是由于多重共线性或者收集的数据不准确导致的。因此，要提高地方财政收入，最根本的途经是提高该地区整体经济水平。