基于供给侧角度的我国第三产业全要素生产率估算分析及影响因素研究

张文军

摘要：本文从供给侧的视角，运用Cobb-Douglas生产函数对1992年以来我国服务业的全要素生产率（TFP）进行了估算，然后对估算结果进行了比较分析，并研究了其影响因素。结果得知我国服务业TFP增长率与GDP增长高度同步，尤其是从2013年开始服务业TFP值开始负增长，这与我国宏观经济当前的收缩态势一致，因此这说明我国第三产业已经越来越成为我国经济持续增长的重要拉动力，贡献也越来越大，提高服务业的TFP增长率对于整个宏观经济来说能够起到事半功倍的效果。接下来我们还研究了我国第三产业TFP的影响因素，认为市场化指数是贯穿整个回归式的变量，其次是技能型人才的供给以及服务业的政策支持和资本投入。最后我们提出了针对性的建议。

关键词：供给侧;第三产业;全要素生产率;Cobb-Douglzs生产函数

中图分类号：F1213 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）012-0001-04

近些年来，我国服务业已经成为我国吸引就业的主要领域，服务业就业比例越来越高，2017年年末已经达到45%。因此我们准备对我国1992-2017年的服务业的全要素生产率（TFP）进行估算和分析。

一、估算方法介绍

我们下面采用索洛余值法来进行估算。我们知道，产出的增长率如式（1）所示：

产出增长率=劳动份额×劳动增长率+资本份额×资本增长率+技术进步（1）

最后我们可估算出我国1992-2017年的第三产业资本存量Kt值如表1所示。

接下来我们不估算了我国第二产业的Kt值。在估算过程中，我们也是采用第二产业固定资产投资1991-1999年的平均增长

由（13）式可知，各系数T统计值较显著，方程回归结果较理想，因此我们可根据（13）式得出资本的产出弹性α为0.55，根据规模报酬不变假设可得出β=0.45，估算结果表明我国第三产业的增长在该段时期依靠资本比依靠劳动力的比例要大。我们再把α和β的值代入（8）式，可估算出1992-2017年我国第三产业的全要素生产率值如表5所示。

三、估算结果分析

1.第三产业FFP与GDP增长率相关性分析

从图1可知，我国第三产业的TFP增长率一直处于下降的态势，2013年、2014年和2015年甚至为负值。2007年达到波峰之后，TFP增长率的趋势跟GDP几乎完全一致，先是在金融危机时

由（14）式可知，第二产业的资本产出弹性α为0.69，从而可得出其劳动的产出弹性β=0.31。

我们还发现，相对于第三产业来说，第二产业更加倾向于资本密集型生产方式。这说明我国服务业产出的增长比工业更加依赖于劳动力的投入。

把α=0.69和β=0.31代入（8）式，我们可得第二产业历年的全要素生产率如表6所示。

通过比较表5和表6的估算结果可知，第三产业的TFP一直持续低于第二产业，这也说明Baumol所认为的“成本病”在中国同样成立，即相对于工业和制造业，我国服务业的TFP偏低。

四、我国第三产业全要素生产率的影响因素分析

供给侧一般包括劳动力供给、技术供给、政策供给、资本供给等，下面我们从这四个方面来寻找影响我国第三产业TFP的因素或变量，然后再对这些变量进行回归分析。

1.技术供给因素

服务业内部结构与它的技术进步有着直接的关系，技术进步给服务业的内部升级带来了巨大的契机，不断推动着其内部结构升级和调整。一般来说，技术进步将会引起第三产业各个内部行业的生产率变动。因此我们这里把现代服务业占第三产业的比值（xdb）作为技术供给因素的影响指标。

2.技能型劳动力供给因素

在劳动力转移的过程中，劳动力转移的质量直接影响着第三产业TFP的增长速度。例如假设进入某个地区的服务业的劳动力的文化层次普遍较低，那么该地区劳动力密集型的传统服务业就会得到迅速发展，反之则会得到较快发展。因此我们用现代服务业就业人数。占第三产业总就业人数的比例来作为技能型劳动力供给因素的影响指标（iyb）。

3.资本供给因素

资本供给不断的为各个部门带来先进的技术装备，进一步推动各个行业生产率的发展。当政府和民间将更多的资金投向第三产业，将会为第三产业全要素生产率的提高提供物质基础和保障。因此该比例的稳定与否直接关系到第三产业TFP的持续增长。我们把gdzb变量也作为以下回归式的重要变量。

4.政策因素

众所周知，某个行业的兴衰往往与国家对该行业的支持与否有很大的关系，或者说，该行业获得的政策支持是其迅速发展的外在动因。因此国家政策支持变量我们采用我国的金融深化程度指标（JRS），具体计算方法即是用历年的货币发行量除以当年的GDP总值。

5.市场化程度

只有不断提高市场化程度，才能最大限度的打破垄断和进入管制，并不断促进服务业行业的竞争，改变我国服务业服务业产品质低价高、品种少的局面，从而为服务业TFP的提高创造条件。我们这里用1992年以来我国历年的市场化指数（sHH）来表征这一影响因素。1978-2008年的市场化指数数据来源于曾学文，施发启等的《中国市场化指数的测度与评价1978-2008》，2009-2017年的市场化指数为笔者估算值。

该求导结果说明深化市场经济体制改革将会对其他变量的影响程度起个加速的作用，或者说，jrs、gdzb、jyb、xdb对服务业TFP的影响都是随着市场化指数的提高而提高;其次，我们看到现代服务业产值比重的提高是促进我国服务业TFP的最有效的途径;再者现代服务业就业比重的提升，也就是说第三产业技能型劳动力的供给是仅次于前者的重要影响因素;最后，右边第三项的系数值虽然相对较小，但其结果也是显著的，这表明国家对服务业的政策支持和投入对于我国服务业的TFP的增长确实有着重要影响。

五、结语

我们对1992年以来我国第三产业的全要素生产率问题进行了估算，有力的证明了第三产业已经越来越成为我国宏观经济增长的重要推动力量。具体结论如下：

第一，通过Cobb-Douglas生产函数估算第三产业的TFP得知，我国第三产业属于资本密集型的行业，TFP增长速度较快，从1992年的0.28上升到2017年的1.05，大部分年份都是呈现出增长态势，但是从2013年开始TFP值开始负增长，这与我国宏观经济当前的收缩态势一致。

第二，我们认为当前经济持续收缩的情况之下，如何提高第三产业的TFP、遏制第三产业TFP增长率下滑势头已经越来越紧迫，因此我们在前面估算、分析和比较的基础上进一步研究了我国第三产业TFP的影响因素，我们分别从技术供给、资本供给、技能人才供给、政策和市场化指数几个方面进行了分析，并选取了相关变量，进行了回归分析，得知提高现代服务业产值比重和就业比重、增加技能型人才供给是重中之重，其次要对服务业进行政策倾斜和资本投入，而市场化指数是贯穿整个回归式的变量，说明市场化程度的提高能对其他变量起个加速的作用，起了个润滑剂的功能，也是个不可或缺的变量。

因此本文建议：

首先，大力提高第三产业的市场化程度是重中之重。大力转变我国政府行政职能，推动服务业简政放权，放开服务业的进入壁垒，改革服务业的管理体制，创建有利于服务业长期发展的融资环境、融资机制、产权交易机制以及相应的市场竞争机制。

其次，大力推动第三产业内部结构升级，促进现代服务业的发展。在此过程中，可以把服务业市场化改革与服务业的技能型人才的引进结合起来，结合税收、财政等政策，加大对现代服务业创业的政策支持力度，加大对科技和教育的投入，促进我国现代服务业如保险、金融、咨询等新兴行业走出国门，支持旅游、貿易等行业的创汇。