全球化背景下沿海11省市海洋经济差异及收敛性分析

2019-07-29江苏科技大学经济管理学院田爱瑞

中国商论 2019年13期

江苏科技大学经济管理学院田爱瑞

我国海域辽阔，海洋资源丰富，海洋发展潜力大。国家对海洋经济发展高度重视。 “十二五”规划指出：“十一五”期间，我国海洋经济年均增长13.5%，持续高于同期国民经济增速。2010年，海洋生产总值占国内生产总值和沿海地区生产总值比重分别为9.9%和16.1%。“十三五”规划指出：“十二五”期间，我国海洋经济保持总体平稳发展势头，年平均增长8.1%。2015年海洋生产总值占国内生产总值比重达9.4%。海洋经济成为支撑中国经济发展的强大动力之一。

我国海洋经济技术效率问题一直以来是学者的研究焦点。但现有文献主要通过DEA方法测度海洋经济技术效率，较少运用随即前沿模型研究海洋经济技术效率。用DEA模型对海洋经济技术效率进行研究，具有一定的局限性[1]。而SFA则可以在考虑随机因素的前提下，一步直接测算效率，并观测其影响因素作用。本文在各学者对海洋经济技术效率的研究基础上[2～4]，结合前人对于SFA模型的应用[5～7]，基于2005—2015年期间内沿海11省市的数据，测算各年海洋经济技术效率及影响因素作用的大小，并采用面板平方根的方法，分析区域间的随机性收敛状况。

1 研究方法

1.1 SFA模型

较为常用的生产函数有两种：BC模型[8]和超越对数型—柯布道格拉斯函数。由于超越对数型柯布—道格拉斯函数放宽了产出弹性固定与技术进步中性的假设，考虑交互性的影响，能够较好的避免因生产函数形式设定错误而给估计带来的偏差[9]，故本文采用超越对数型柯布—道格拉斯生产函数，如式(1)；测算海洋经济技术效率公式为式(2)。

1.2 随机性收敛

俱乐部收敛认为初始水平且结构特征相近的经济体将在长期中相互趋同[10]。Evans and Krass[11]认为如果经济体之间的差距在长期内保持一个相对平稳的变化路径，即可视为存在随机性收敛。随机性收敛要求式(5)成立：

此时，检验随机性收敛存在性的问题在本文中转换成检验面板数据是否服从平稳的随机过程。使用IPS、ADF、PP检验模型来检验面板数据是否存在异质面板单位根。若两个及两个以上模型通过检验，即说明存在随机性收敛，之间的差距是短期的；而不存在随机收敛，则说明之间的差距会长期存在，且不会自然消失。

2 变量设计及数据来源

2.1 SFA模型变量选择

合适的投入变量，一般包括资本投入与劳动投入。考虑到海洋经济发展的特殊性与时代性，本文引入技术投入指标。本文将涉海就业人员数量、海洋资本存量、论文发表数分别作为劳动、资本、技术投入的代理变量。沿海地区的主要海洋产业生产总值GOP作为产出变量。由于目前国内没有记载海洋资本存量的年鉴，本文借鉴何广顺(2014)[12]提出的海洋资本存量的估算公式：海洋资本存量=(沿海地区GOP/沿海地区GDP)×沿海地区资本存量。其中，沿海地区资本存量估算方法采用永续盘存法，借鉴张军的沿海地区资本存量估算式(6)[13]：

2.2 影响因素变量选择

本文结合前人研究海洋经济技术效率时选取的影响因素，选取海洋产业规模、对外开放程度、基础设施建设情况、海洋经济产业结构、海洋科技水平和确权海域面积六个指标作为影响因素，均假设其与呈正比。其中确权海域面积是指已经政府批准取得海域使用权的项目用海面积，即其是提供海洋资源的基础，如表1所示。

表1 变量定义

表2 各年份各省海洋科技创新效率

2.3 样本选择与数据来源

本文选取2005—2015年为样本区间。数据主要来源于《中国海洋统计年鉴》(2006—2016)和《中国统计年鉴》(2006—2016)。研究对象为沿海地区11省市，按海洋经济发展“十二五”规划将其分为三个区域：北部、东部和南部海洋经济圈。考虑到通货膨胀的因素，以2005年为基期，对2005—2016年的沿海地区GOP进行可比价处理。

3 结果及分析

3.1 海洋经济技术效率的地区差异分析

基于20 05—2015年沿海11省海洋科技面板数据，运用Frontier4.1软件进行实证分析，如表2所示。

总体来看，2005—2015年期间，大部分省份海洋经济技术效率呈现出波动上升的趋势。天津的呈现了波动下降的趋势。从各省均值来看，沪粤两省效率处于效率高值区；津冀浙鲁四省处于效率中值区；辽苏闽桂琼五省处于效率低值区。从北部、东部和南部三个海洋经济圈的角度出发，分析值的地区差异。由图1分析可知，提高全国海洋经济技术效率，就要扶持东部海洋经济圈稳定高效发展，重视南部海洋经济圈的四个省市的海洋经济协调发展，做到资源分配均衡，打破现在南部经济圈形成的“一超三弱”的局面。要以强带弱，促进海洋经济共同发展。

图1 各区域均值

3.2 影响因素分析

(2)对外开放程度与存在显著的正向关系。OPE的估计值为-0.642，表示OPE上升会带来减少，与原假设相符。对外开放程度高，意味着本地区的资本、人才和技术流动速度加快，利于促进生产力和的提高。只有沪粤两地的OPE指数大于1，同时两者＞0.9，故与我们的结论相符合。提高海洋经济技术效率，要加大沿海地区的开放力度，鼓励进出口贸易的高质量发展。