基于大数据技术的高校精准资助信息管理系统建设

谢莉莉

党的“十八大”以来，习近平总书记站在全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴中国梦的战略高度，把脱贫攻坚摆到治国理政突出位置。2013年习近平总书记在湖南湘西十八洞村考察调研时，首次提出“精准扶贫”理念。2015年，中共中央、国务院印发《关于打赢脱贫攻坚战的决定》，提出“坚持精准扶贫，提高扶贫成效，做到扶真贫、真扶贫、真脱贫”。2018年习近平总书记在“打好精准脱贫攻坚战座谈会上的讲话”要求“脱贫攻坚，精准是要义”，并强调“六个精准”要求。随着1999年扩大高校招生人数的教育改革政策的实施，现今我国的高等教育已从精英教育迈向大众教育阶段。对于各所高校而言，规模日益扩大的学生总量，也必然带来家庭经济困难学生人数上升。教育公平是社会公平的基石，如何解决家庭经济困难学生后顾之忧，使其更好成长成才，成为当前高校主要工作之一，也是响应党和政府号召，打赢脱贫攻坚战的重要内容之一。在这一背景下，各级政府和高校在“精准扶贫”思想的指导下，提出对家庭经济困难学生实现“精准资助”的要求。同时，随着信息技术特别是大数据技术的飞速发展，数据驱动技术为解决高校“精准资助”难题，促进资助育人工作的改革与发展，提供了重大机遇和巨大可能性。通过大数据技术的运用，可以实现精准识别资助对象、精准判定资助需求和资助形式，以及精准控制资助效能的作用［1］。

一、大数据的概述及特点

1.大数据概述

大数据是一股新的技术浪潮。不同研究者从不同角度对大数据概念进行了阐释。麦肯锡研究所的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中，对“大数据”的定义如下：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群［2］。易安信（EMC）公司对大数据定义是：大数据并不是一个准确的术语；相反，它是对各种数据（其中大多数是非结构化的）永不休止的积聚的一种表征［3］。涂子沛在《大数据》一书中给出的解释是：随着信息存储量的增多，人类在实践中逐渐认识到，通过数据的开放、整合和分析，能发现新的知识、创造新的价值［4］。不难发现，大数据是对传统数据概念的发展，借助现代信息技术，发展为对数量巨大、来源分散、格式多样、实时产生的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

2.大数据的特点

（1）容量大。随着云计算、物联网、大数据技术的发展，个人、行业、区域等信息活动轨迹以数据的形式被大量存储记录下来。大数据时代的到来使得过去很多不可计量的信息得以数据化，便于人们获取、存储和分析［5］。国际数据公司（IDC）2012年发表的第一份全球大数据技术和服务市场报告中把大数据的规模阈值设在100TB［6］。随着数据门槛的提高，目前一般认为PB 级数据是大数据（1PB=210TB）。显然，与传统数据容量比较，大数据体现出数据规模的剧增。

（2）类型多。在信息时代，“数据”的含义不再紧紧局限于“数字”，而是包括文本、图片、音频、视频在内一切保存在计算机中结构化、半结构化和非结构化的数据形态。大数据的来源大致分为三种类型，包括科研数据、互联网数据和感知数据。其中互联网数据和感知数据包含更多的半结构化或非结构化数据。一般而言，根据Web 数据对经济发展、安全形势、学生教育、群体事件等相关社会科学的大数据分析因其数据样本多样性为其技术处理带来挑战，但却提高对事物发展趋势预测的准确性。

（3）速度快。相比耗时耗力的传统数据的收集方式，依靠互联网和传感器获取的数据不仅实时性强，而且都是实时动态产生。这种实时性特点会根据事物发展不断对数据信息进行更新和补充，有利于信息获取者实时掌握信息变化，了解事物发展情况，并对其做出有效决策活动。随着如MapReduce 等大数据处理模型的进一步成熟、Ha⁃doop 等大数据处理平台的进一步完善，采用流处理模式、批处理模式或者两者结合，大数据的实时分析处理将不再是难题，对事物发展趋势进行实时预测也成为可能［7］。

（4）价值高。大数据除了其表面的大容量类型多速度快外，更在于其潜在的高价值。大数据可以理解为针对某个现象在时空两个维度上的全息数据。这种全息数据还表现为多源，即有多个数据源头从不同方向对同一个对象进行数据的记录，数据之间可以互相参照，从而揭示数据当中隐藏的规律和未来发展的趋势。将数据的收集、保护、维护、使用等任务广泛应用于各行各业，能够有效提高大数据这一战略资源的社会使用价值，推动传统行业升级改造，培育新的经济增长点。

二、当前高校精准资助工作的现实困境

高校精准资助工作是“精准扶贫”思想在高校的具体实践和延展，它对提升高校资助育人工作针对性和有效性提供了新理念和新思路，具有重要的指导意义。从2015年开始，教育部工作要点多次强调推动困难学生的精准资助。所谓精准资助，即找准资助对象，通过差别化的资助形式，提升资助目的与资助对象需求之间的契合度，最大程度发挥资助的效能，具体体现在对象精准、需求精准、形式精准以及效能精准等方面［8］108。当前高校精准资助工作面临着一些现实困境，具体如下：

1.家庭经济困难学生认定方式有待合理定位

对家庭经济困难学生的精确认定是高校实现精准资助工作的前提和基础。然而，在当前高校资助的过程中，不同程度存在经济困难学生认定较难的问题。这主要与当前资助对象的确立方式有关。高校对家庭经济困难学生的认定主要依托学生个人申报的家庭经济状况调查表中的内容进行确认。家庭经济状况调查表由学生本人填写并经学生家庭所在街道或乡镇民政部门审核、签章并证明。这一过程中，有可能产生个别学生提供虚假证明材料，而真正困难学生有可能因为不愿意申请导致高校在收集相关材料过程中缺乏一定的有效性和可靠性。目前，家庭经济困难认定标准的相关政策文件均以界定性的描述为主，导致对学生贫困认定等级划分具有主观局限性。并且，生源地学生的地区经济状况和最低生活保障标准不尽相同，即使是采集数据过程中有意区分梯度，也依然是依托学生申报上来的材料审验，难以完全保证有效数据采集过程的准确性和确定性。这就使得耗费大量人力物力采集的家庭经济困难学生数据无法达到对对象精准认定的要求。

2.各平台的资助信息管理系统兼容性有待提高

从2001年全国学生资助管理中心建立全国性的高校学生资助工作信息管理平台开始，我国的资助信息管理系统逐步发展。在纵向方面，形成全国、省市、高校三级学生资助管理信息平台；在横向方面，根据资助金来源不同，政府机构、教育部门、银行系统、社会团体等组织机构为提高信息化水平，都各自开发和使用一系列资助管理信息平台。但不管从纵向方面还是横向方面看，各自系统由于标准不一、程序差异，使得每个系统单独运行不能彼此兼容，更谈不上彼此数据共享。由于数据的彼此孤立，容易造成资助对象与援助对象信息的不对称，导致漏报、重报和隐瞒问题。最重要的是，无法准确计算家庭经济困难学生除了学费外在大学生活的真实费用以及其自己能够负担的费用之间的差距。无法知晓学生曾经获得的各种资助金额与自身需求之间的差距，使得高校只能从面上根据“公平”原则提供平均化的资助量，而不是基于每个学生的实际需求量来计算，这与精准资助工作中对资助对象实现需求精准的要求不相符合。

3.对家庭经济困难学生教育引导工作有待加强

现行的高校资助育人工作更多将精力倾注于将各项资助金用于保障学生基本生活层面事务性工作上，对家庭经济困难学生全面发展的需求关注较少。保障经济困难学生解决基本生活所需固然是很重要的一方面，但作为当代大学生，其对超出基本学业目标的更高层次的追求也是必不可少的。经济困难学生由于所处社会环境等各方面的影响，其个体还会产生心理问题、学业困难、思想困惑、能力薄弱等各方面不足。但高校资助工作对经济困难学生可持续发展方面考虑较少。近年随着精准资助工作的深入，发展性资助理念逐渐步入高校资助育人工作视野。发展性资助是在保证经济困难学生经济需求的基础上，结合不同学习、实践等锻炼形式，促进个体的全面发展。这种资助育人工作中形式精准的要求离不开对经济困难学生个体数据信息的准确采集和分析。

4.对家庭经济困难学生的动态管理有待持续追踪

家庭经济困难学生的建档有利于加强对经济困难学生的信息搜集和审核工作，有利于对其进行有针对性、时效性、补救性的奖助评定以做到最大化的利用好有限的资助资源，并为建立合理的评定模式提供决策支撑。随着信息社会的发展，大数据技术在家庭经济困难学生的建档方面将起到非常重要的作用。通过对家庭经济困难学生档案的梳理、分析，不仅能够体现学生在校期间接受资助育人工作的成效，也能通过评价资助工作在受助学生身上的价值呈现，衡量高校的资助工作水平［8］110。以受助学生经济条件改善、综合素质提升等个人发展为落脚点的绩效考核方式通过大数据分析能够准确反映高校资助育人工作的价值，彰显促进教育公平、社会公正的认同，体现效能精准的要求。

三、当前高校精准资助育人信息管理系统建设的需求

结合以上考虑，我们设计了高校精准资助育人信息管理系统（见图1），它可以满足资助工作的整体、精确、个性及系统化需求。

1.满足整体需求：发现精准资助目标

精准认定需要资助的目标—家庭困难学生—是该系统的首要任务。图1所示，此系统将大数据时代高校资助育人工作改革的价值点定位于大数据驱动下的管理服务，引入数据抽取、数据存储、数据挖掘、数据清洗、数据分类、数据分析技术，实现对家庭经济困难学生全面联机信息化管理，进而推动受助学生认定数据化、资助形式个性化、资助决策科学化、资助管理精细化水平，从而实现精准地找到资助工作目标

图1 高校精准资助育人信息管理系统架构

2.满足对家庭经济困难学生认定精确化的需要

如图1所示，学校通过数据采集系统掌握每个学生的校内、校外信息，甚至更广范围内的区域、国家信息。具体内容包括家庭信息、贷款信息、消费信息、奖助信息、学习信息、课堂出勤、图书借阅信息甚至网站浏览、网络动态等客观、全面数据信息。掌握信息后，再结合大数据实施监测处理技术，关联家庭经济困难学生基本特征，形成科学的经济困难学生评估标准和方法，以实现高校家庭经济困难学生认定工作的精确化需要。

3.解决对家庭经济困难学生资助形式个性化需要

在运用大数据的处理、挖掘、分析技术，实现对家庭经济困难学生的精确认定，即在确定资助对象后，系统可以从多个维度客观分析资助对象的个人详细情况，结合不同信息特征的学生采取不同形式的资助方式。对于普通的经济困难学生，采取适量补偿资助和奖励性资助形式；对于经济特别困难的学生采取高额补偿资助为主，辅以奖励性资助形式。同时根据学生各自的学习压力及学习能力特征，采取低投入或高投入勤工助学工作量，用以基本解决学生经济困难，并使其能力得到全方面锻炼。

4.满足对家庭经济困难学生关注持续化的需要

该系统借助大数据的技术特点实行动态化的精准资助育人信息管理。当前不少高校家庭经济困难学生认定工作是每学期甚至是每一学年进行一次集中调整，其余时间基本处于静止状态。但在实际工作中，学生家庭难免有遭受重大疾病、天灾人祸等可能会遇到突发性事件致家庭经济贫困现象发生。而资助工作的周期性与学生家庭经济困难的突发性之间矛盾会影响到学生在校期间正常学习状况。运用大数据的信息服务平台，能够及时发现、纠偏资助失误，最大程度实现资助公平公正的最大化价值。

四、基于大数据技术的高校精准资助育人信息管理系统构成

如图1所示，该高校精准资助育人信息管理系统，按照“数据是灵魂资产，分析挖掘是手段，发现预测是目标”的原则，以基于大数据的高校精准资助育人信息管理模式为构架，在学生资助工作机构建立统一管理运维和信息安全制度的保障下，构建了高校“按需分层助学”的精准资助育人模式，以实现党和政府对家庭经济困难大学生的精准资助目标。

1.家庭经济困难学生认定系统

家庭经济困难学生认定的相关标准主要体现在三个方面：家庭基础信息、表现结果信息和生活轨迹信息。家庭基础信息可以与民政部门实现信息交互共享，共同对有关信息进行填写、审核。表现结果信息包括学生不同时期的奖助贷补及学费信息，可以协调校内财务系统、教务系统、学生教育管理系统的合作与支持。生活轨迹信息是经济困难学生认定的重要方面也是最不确定的信息，这需要大数据技术采集学生的各种行为数据和状态描述数据。现今各大高校学生使用的“校园一卡通”及应用系统具有完整记录学生在校期间消费、生活等轨迹信息功能，其中食堂用餐费用是最刚性信息。通过对数据清洗、降噪等处理，首先对经济困难学生消费特征进行评价，然后根据已认定的贫困标准线划定贫困指数，为贫困生预警和精准资助提供重要依据。在家庭经济困难学生认定系统中引入学生消费大数据分析，利用大数据智能算法构建特征模型，不仅能对高校资助体系进行验证，也可以挖掘真正消费水平低的困难学生，实现真正资助对象精准的目标。

2.家庭经济困难学生资助系统

经过多年发展，目前已逐步建立起国家财政投入为主，社会、企业及个人资金为辅的“奖、助、贷、补、减、免”一体的高等教育资助体系。但目前，高校各项资助方式互相独立运行，整体系统性较差。该系统可将各项资助形式整合成一体，运用大数据智能算法构建数学模型，根据每年度政府投入、学校投入、社会赞助的变化和家庭经济困难学生人数及历年个人获得的资助金额的变化制定个性化的资助包。资助包即整合所有资助形式，使该生年内接受的总资助金额与当年学费、住宿费和生活费之和为上线，避免出现将资助资源平均分给受助学生导致特别贫困学生得不到足够经济资助或某个学生的经济资助远超其在校生活学习全部支出的情况。

3.家庭经济困难学生教育管理系统

资助和育人是高校资助工作的一体两面。为促进高校资助育人体系的可持续发展，同样要重视家庭经济困难学生的心理健康教育、思想道德教育，不断提升他们的学习、实践、交往能力，促进他们的全面发展。学生以学习为主，学习成绩是对学生重要的考察指标。家庭经济困难学生教育管理系统可与教务系统、学生管理系统等协同一体，采集学生的学习成绩、科研成果、兴趣技能、就业倾向等数据信息，通过大数据智能算法构建透视可视化模型，对其进行正确的心理辅导、思想道德培养和职业生涯规划，搭建多种校内外学习实践平台，不断提高他们的综合素质，为学生日后的个人发展提供强大的动力支持。

4.资助育人工作绩效评价系统

高校的资助育人绩效评价工作具有重要意义，不仅可以审视高校资助育人工作的成效，更能发挥促进和激励作用，促使高校更好优化资助工作的资源配置，不断评估资助育人工作政策制定的合理性和科学性。同时家庭经济困难学生的成长评估也是绩效评价的重要方面。通过对家庭经济困难学生获奖、论文、专利、基层就业、志愿服务等数据采集，利用大数据智能算法构建特征模型，分析出学生的成长成才情况。因为资助育人的价值体现不仅是帮助困难学生“经济解困”，还要帮助其在德智体美劳等诸方面实现全面发展，这也是精准资助效能精准的重要要求。