电气自动化控制中人工智能技术的应用思考

陈峰

摘 要：在现代化工业快速发展的促使下，利用人工智能等全新科学技术的电气自动化控制日渐成熟。本文首先对现代人工智能技术基本概念进行阐述，分析现代人工智能技术的优势，进而总结了人工智能技术电气自动化控制中的具体应用变现，以期为相关领域提供有利参考。

关键词：电气自动化控制;人工智能技术;有利参考

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.20.112

0 引言

人工智能技术在社会各行各业中的应用，是第四次工业革命、社会科学化发展的必然性产物，将计算机信息技术科学应用于电气领域，大幅推进了工业生产、加工等行业的快速发展，并使其由传统化向人工智能化、自动化不断转变。人工智能技术作是人类生产力提升过程中的一类全新科学，具有极高的应用价值，现代化建设离不开人工智能技术的支持。

1 现代人工智能技术基本概念

现代人工智能技术指的是人类利用计算机信息技术，实现具有一定规模性的操作系统开发与应用，继而确保某种机械设备在物理运行环节具有一定人工性和智能型特点，使相关工作得以有效开展和落实。人工智能技术是具有较高的缜密性和繁琐性，其主要工作职责的核心在于提高对机械设备的仿人体智能化控制力度。近年来，在第四次工业革命的催使下，现代人工智能技术已得到广泛运用，并为其奠定了广阔且长远的发展空间。同时，应用该技术生产出的遗传编程、智能机械设备等研究成果已在工业生产、社会生活等多领域得到实际应用，并获得社会各界一致好评。

现代人工智能技术富含较高的信息性、智能性和仿人工优势，在实际应用的过程中，应采用差异性管理方式。基于上述情况，为使人工智能技术特性、优势及功能性得以全方位发展，需要研究人员与使用人员结合现实需求，科学选择正确的管理方式。由于现代人工智能技术普遍依靠于函数近似器，因此在人工智能设备运行环节，具有其他类型信息技术无法涉及的内容。

2 现代人工智能技术优势分析

2.1 人工智能技术性价比较高

现阶段，将人工智能技术应用于现代电气自动化控制领域，已获得较高成就。并实现电气自动化设备的一体化管理，极大促进了相关行业的健康发展。同时，人工智能技术的合理应用，通常具有较高的信息接收和通信的基本功能。因此，人工智能技术是推进电气设备稳定运营的有效工具。将人工智能技术应用于电气自动化控制可大幅降低电气自动化控制系统成本，增加成本投资容错率。

2.2 人工智能技术可操作性较高

人工智能技术在电气自动化控制领域的良好应用，其原因在于人工智能技术具备较高的数据分析能力。由此可见，随人工智能技术水平的发展，其精准度的提升和运营效率的提高，在一定程度上可降低成本投入，稳定技术应用的安全性与平稳性。同时，在数字化平台开放度不断加大的促使下，人工智能技术为电气自动化控制操作代码正规化、标准化流程提供有利条件，并使设备应用效率大幅提高，降低设备准备时间。

2.3 人工智能技术稳定性较高

在人工智能技术的建设环节中，计算机信息技术与互联网技术得到全方位、多角度的应用。在人工智能实际操作过程中，将人工智能技术与电气设备结合，并在上述设计思路与操作方式的作用下，有效提升电气设备的稳定性，确保电气系统的运行环节，减少原始设备的应用幅度，大幅提升电气系统可靠性，进而推动控制水平和精准度的不断增强。

3 人工智能技术在现代电气自动化控制中应用解析

电气控制是电气设备和系统的重要组成部分，在电气控制的过程中，人工智能技术的自動化效果，不仅可以提升工作水平和工作效率，还可以降低不必要的资金浪费，节省大量物力和人力。因此，无论是专家系统控制，还是神经网络控制，均为人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用形式。

3.1 人工智能技术的工作流程

现阶段，应用人工智能技术的电气控制，为电气设备和系统的优化起到关键作用，大量功能的不断实现，极大的提升了人工智能技术在电气自动化领域的价值。以宏观角度审视人工智能技术在电气自动化控制中的应用，一方面，电气自动化系统繁琐复杂，涉及多方面、多领域学科知识，电气自动化设备的合理操作，需要工作人员具有较高的综合素养和良好的专业技能。另一方面，由于电气自动化系统的复杂性和技术性，在实际操作过程中普遍存在操作不当等问题，导致各种停机事件和事故。因此，其对操作的有效性要求较高。基于上述问题，在实际解决过程中，将人工智能技术应用于电气自动化系统，以计算机技术为根本，通过数字程序的编辑，使计算机成为智能控制核心。此外，通过计算机的数据采集，电气设备对相关数据进行备份保存，人工智能技术将大量数据加以智能化分析，进而将控制信号分别转送到电气设备的各个物理工作部位，实现了电气设备的智能化。

3.2 人工智能技术在实际操作中的应用

电气行业的发展对现代人日常生活产生直接性影响，将繁琐复杂的操作简单化，可良好提升电气设备运行效率与水平。在实际操作环节，人工智能技术可将复杂性的电气自动化控制流程进行详细划分，并在计算机的配合下完成操作，进而实现远程控制。除此之外，通过电气控制界面的简化，可快速完成大量重要数据与信息的保存和整合，为后续应用奠定有利条件。同时，将人工智能技术应用于电气自动化控制日常操作，可实现数据报表的自动化生成，降低人工成本和时间成本的投入，提升工作水平和工作效率。

3.3 人工智能技术在电气故障中的应用

基于人工智能技术的故障诊断主要分为三个部分，分别为模糊理论、神经网络和专家系统。首先，在内部和外部等因素的影响下，电气领域时常出现故障问题，若不能及时对此类问题进行科学合理的解决，将为企业带来巨大损失。相对利用人工智能设备的电气设备诊断，传统电气设备诊断具有操作难度大、繁琐性高、精准度低等劣势。例如，在变压器出现故障时，传统故障诊断要先将变压器工作过程所分解出的气体进行有效采集，进而对采集出的气体进行全方位分析，进而判断出现故障的具体区域。此类故障处理方式不仅需要大量的时间消耗，更需要付出大量的人工精力，极大的降低工作效率。将人工智能技术与电气设备充分融合，可良好的解决上述问题，不仅可以提升问题诊断的准确性，同时也实现了电气设备故障自愈功能的实现。

3.4 人工智能技术在客户端中的应用

利用人工智能技术的电气自动化控制，可以为使用者提供高质量的用电服务。在普遍情况下，开展智能客户端创建，应对电力具体要求进行有力监督管理，完成电力能源信息的快速传递和共享，实现电网服务能力的稳步提高。并可使用户打破时间和空间的限制，随时随地的利用客户端的电量情况查询功能，为使用者提供准确的电力相关 信息，达到节约电力资源的目的。客户端利用电力通信技术，可使公用或家庭电力线与插座形成互通互联的网络，为家居未来的智能化发展指引全新方向。

4 结语

综上所述，将人工智能技术合理应用于电气自动化控制，是人类生产力提升与工业现代化发展的必然产物。人工智能技术以其较高的性价比、操作性和稳定性特点，不仅可拓展电气控制领域的发展空间，而且也促进了电气自动化整体水平的提高，使电气控制实现跨越式发展。

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作者简介：陈峰（1965-），男，福建福州人，工学学士，副教授，研究方向：电气自动化、机电一体化。