“三支一扶”政策志愿者满意度影响因素多元线性回归分析

胡冰夏/文

一、引言

近年来，我国大学毕业生人数持续增长，根据数据显示，从2001年开始，中国普通高校毕业生人数一路上升，同时，在脱贫攻坚过程中我国农村人才严重匮乏、建设力量不足等问题逐渐显现。据此，我国政府开始逐步引导毕业生到基层就业,并启动实施“三支一扶”计划。随后全国各地组织、人社等部门相互协调、积极跟进，制定志愿者优惠政策,为大学毕业生创造就业条件,鼓励服务期满的“三支一扶”大学毕业生扎根基层，目前取得了显著成效。江西省作为相对欠发达地区，对于志愿者来说，基层就业环境更显薄弱。学术界关于“三支一扶”政策的研究颇多，并且学者们都基本肯定我国“三支一扶”政策对于大学生就业与农村建设的积极作用，但以往学者们的研究大多数都将关注点放在政策实施过程中。一些地方政府工作人员在实践工作过程中已经开始发现志愿者的利益诉求与政策之间的矛盾，因此，从“三支一扶”志愿者的角度出发对“三支一扶”政策展开相关研究具有重要意义。基于此，本研究通过对“三支一扶”志愿者进行调查研究，对其满意度及影响满意度的各项因素进行调查，建立“三支一扶”政策满意度回归模型，并对影响“三支一扶”政策满意度的因素进行分析，在此基础上得出相关的对策，逐渐提升志愿者的满意度，促进“三支一扶”政策的实施，并进一步完善我国“三支一扶”计划的实践工作，保证我国高校大学生的基层就业以及新农村建设的顺利推进。

二、研究变量处理

（一）数据说明

本文的数据来自江西省萍乡市安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县五个县区，根据每个县区的人口比例选取样本容量，为确保数据的真实性与代表性，笔者与萍乡市“三支一扶”办取得联系，借助“三支一扶”志愿者培训总结时机，对来自这五个县区参与“三支一扶”计划的志愿者进行问卷调查，得到有效调查问卷103份。

（二）变量选取

通过文献回顾与研究，本文确定“三支一扶”政策满意度影响因素回归模型的政策实施与管理、个人特征、考核公平性、政策普及度、薪资待遇以及政策优惠作为六个自变量。“三支一扶”政策满意度定义为因变量，变量与赋值情况见表1。

表1 指标与赋值情况

三、研究设计

（一）模型建构

本文通过SPSS软件，采用多元线性回归法分析“三支一扶”志愿者满意度影响因素。根据以上指标数据，建立如下多元线性回归模型,假设Y与X1、X2、X3、X4、X5、X6有如下关系：

（1）式中，Y为“三支一扶”政策满意度，X1为个人特征、X2为政策优惠、X3为考核公平性、X4为薪资待遇、X5为政策普及度、X6为政策实施与管理。ε 为随机扰动项，β1、β2、β3、β4、β5、β6为回归系数，其绝对值大小表示该变量对Y的解释程度，其正负情况表示该变量对Y的影响方向。

由表2，可得到回归方程：

表2 多元线性回归分析结果

（二）模型检验

通过以上6个自变量构建多元线性回归结果可以看出（见表2），模型拟合度评价中R2值为0.987，说明该模型对数据的拟合情况很好，意味着政策优惠、薪资待遇、政策普及度、考核公平性、个人特征、政策实施与管理可以解释“三支一扶”政策满意度98.7%的变化原因；模型中VIF值全部均小于5，意味着不存在共线性问题；并且D-W值在数字2附近，说明模型不存在自相关性，样本数据之间并没有关联关系，模型较好；模型通过F检验（F=1174.499，P＜0.05），说明模型具有统计学意义。

（三）回归结果

由此，以上各个因素对于“三支一扶”政策满意度的影响分析如下：

1.个人特征X1。由回归结果可知，“三支一扶”志愿者个人特征因素的标准化偏回归系数B=-0.066。该结果说明个人特征因素对“三支一扶”政策满意度具有负向影响。而受教育程度作为个人特征中更具有代表性的指标，对该结果的影响表现为“三支一扶”志愿者的受教育程度越高，对政策的满意度越低。学历越高的志愿者对其工作的回报期望值越高，对与自身就业的岗位也要求越高，但现实的状况可能与他们的理想差距较大，与同学朋友的情况对比也会产生一定的消极情绪，因此，在参与“三支一扶”志愿过程中对于政策的满意度也相对更低。

2.政策优惠X2。根据调查结果，“三支一扶”志愿者政策优惠因素的标准化偏回归系数B=0.203。该结果说明政策优惠因素对“三支一扶”政策满意度具有正向影响。政策给予“三支一扶”志愿者的优惠越高，志愿者对于政策的满意度越高。

3.考核公平性X3。调查结果显示，“三支一扶”政策考核公平性因素的标准化偏回归系数B=0.23。这说明考核公平性因素对“三支一扶”政策满意度具有正向影响，且考核公平性在正向影响变量中排位第三。说明志愿者对于政策实施中的考核环节有一定的要求，不管是考试程序、考核内容，还是人员审查的公平性，都呈现出考核公平性越高，志愿者所感知到的公平度越高，对于政策的满意度就越高。

4.薪资待遇X4。由回归结果可知，“三支一扶”政策薪资待遇因素的标准化偏回归系数B=0.294。且在方程所选择的变量中，薪资待遇因素在正向影响变量中排位第一。这说明薪资待遇因素对“三支一扶”政策满意度的正向影响最大。薪资待遇体现为薪资水平和生活保障与福利，因此，薪资水平越高、生活保障与福利越完善，志愿者对政策的满意度也越高。

5.政策普及度X5。从回归结果可知，“三支一扶”政策普及度因素的标准化偏回归系数B=0.053。这说明政策普及度对“三支一扶”政策满意度具有正向影响。这说明大众对于“三支一扶”的了解与认可对于志愿者的满意度有一定的影响，政策普及度越高，志愿者们越能够感觉到被了解，被认可，满意度也越高。

6.政策实施与管理X6。由回归结果可知，“三支一扶”政策实施与管理因素的标准化偏回归系数B=0.277。在方程所选择的变量中，政策的实施与管理因素在正向影响变量中排位第二，这说明政策的实施与管理因素对“三支一扶”政策满意度的正向影响仅次于薪资待遇因素。政策的实施与管理包括招募要求与条件设定、政策流程的安排与政府的管理三个方面，说明政策招募要求条件设定与政策流程安排越合理，政府的管理越完备，志愿者对于政策的满意度越高。

四、结论与建议

根据志愿者对“三支一扶”政策满意度的多元线性回归模型及其结果分析，得出政策满意度主要受到“薪资待遇、政策实施与管理考核公平性、政策优惠、政策普及度、个人特征”等指标的影响，且影响程度呈递减次序。根据以上结果，我们可以通过志愿者对于“三支一扶”政策满意度影响因素的影响程度来相应调整政策，从而提升“三支一扶”志愿者的满意度，进一步完善我国的“三支一扶”政策，为更好地促进大学生基层就业以及我国新农村建设提供参考价值。基于此，本文认为需注意以下方面：

（一）完善政府对政策的实施与管理机制

党的十九大报告明确指出应当转变政府职能，深化简政放权，创新监管方式，增强政府公信力和执行力，建设人民满意的服务型政府。而政府作为基层工作岗位开发的主体，作为“三支一扶”政策实施与管理的支撑者，更应当充分发挥领导作用，履行服务职能，从招募条件设置到流程的实施工作，到对职员者的管理与服务工作都引起各部门的高度重视。完善政府对政策的实施与管理机制。因此，各级政府应当根据本地基本情况，制定“三支一扶”计划，也应充分了解本地人才的基本情况与工作生活上的适应情况，提供相关人员配备管理与服务，进一步提升志愿者的满意度，从而调动志愿者工作积极性，促进“三支一扶”计划的实施效率与质量。

（二）合理薪资福利

大学生在“三支一扶”志愿工作满意度中薪资福利是影响程度最高的变量指标。对于员工来说，报酬能够在满足员工生活需求的同时，体现组织对其贡献的认可与尊重，是决定工作满意度的重要因素。而大学生作为“三支一扶”政策的主要对象，初入社会，对薪资有一定的期望。本次调查结果显示，志愿者普遍对于薪资福利的满意度偏低。因此，政府应当进一步完善服务协议，可以依照相关法律对服务协议中的各项薪资福利进行研讨与完善，站在志愿者的角度，尽可能提升志愿者的薪资福利水平，为志愿者夯实更好的基层就业基础。

（三）加大政策优惠

政策优惠不管是对于已经参与“三支一扶”志愿者的满意度还是还未参与报名的大学生的吸引度都有重要影响。江西省“三支一扶”计划虽已有比较完善合理的政策优惠，也正通过不断改进来适应大学生的需求，但本次调查发现仍有志愿者对其满意度不高。因此，国家政策应当根据政策实施状况适当提升政策优惠力度，明确各项生活补贴的标准，保证政策优惠的落实，给予志愿者们足够的安全感，进而提升政策的吸引力与志愿者的满意度。

（四）完善考核制度，注重考核公平

考核公平性作为志愿者“三支一扶”满意度的重要影响因素，体现了志愿者在选拔与工作过程中需要更加公平的考核程序安排、更加合理的考核内容、更加公平的人员审查。本次调查的志愿者在“三支一扶”实施过程中的考核公平性满意度较高，说明江西省萍乡市在这方面的工作做得比较好，但还可以更加科学地设定报考条件与考核内容、严格监督考场纪律，保障考核过程中每位考生都享受到公平的对待，进一步提升志愿者的满意度与工作积极性。