南通物流业与制造业联动发展关系评价

林倩倩 王陈毅 丁秋霜 包耀东/文

物流行业和制造产业联动发展是全球提倡的一种经济发展方式，不仅能够提高区域经济发展，还能在地方经济竞争中实现重要作用。《南通市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确提出要将南通市打造成先进制造业城市，制造业发展和物流业的发展息息相关，因此需要两者结合协调发展。制造业与物流业的共同发展，不仅能够提升产业竞争优势，还能促进中小企业的发展，拉动当地经济增长。

本文从投入、产出角度，运用DEA方法对南通市物流业与制造业协调性进行了定量评估，并从计算结果上分析了它们之间联系的具体表现。

目前，南通市物流业和制造业协调的大部分研究都只提出了一些定性的建议，缺少定量的实证分析。特别是从定量的角度来看，应分析更好的联系措施，研究影响物流业与制造业联动的具体因素。因此，研究和评价南通市物流业与制造业的联动发展具有重要意义。

一、文献综述

王晓艳（2009）[1]运用交易成本理论指出，“制造业与物流业的联动发展从根本上是互补两个行业，通过博弈论分析制造和物流合作是不可避免的战略选择。从组织管理理论的精简和有效跨越的原则出发，制造业应尽可能地减少组织结构，将物流业务外包给第三方物流公司。”吴群（2011）[2]借助共生理论，指出制造业与产业关联度极高的物流业需要相互补充，最终实现两个产业的发展联动网络。周荛阳（2012）[3]分析了自有物流多年的历史，导致设备资金和人员转移存在一定问题。张同江（2010）[4]认为，“中国物流企业分析过大，同质化严重；物流技术设备较为低端，运营效率低下，功能单一，不同运输方式连接不通畅，处于粗放经营阶段等特点，已成为制约制造业发展的瓶颈。”黄有方（2010）[5]指出，作为一家独立的公司，制造和物流只追求利润最大化。唐强荣（2009）[6]提出，“生产性服务业与制造业共生发展模式，其中环境容量近似由共生和环境变化影响下的分部Logistic函数表示，并对中国行业数据进行实证分析。”王肖燕（2009）[7]提出五种联动模式：战略联盟模式、托管模式、合资模式、集成外包模式、交易所模式。侯红昌（2010）[8]“以河南省为例，利用模型研究了制造业与物流业联动发展的程度大小，分析了制造业与物流业的联动协调度”。韦琦（2011）[9]运用矢量自回归模型进行实证研究，并通过格兰杰因果检验分析制造业与物流业之间的联系，揭示出物流业的快速发展对制造业的发展有重大影响。任颖洁（2012）[10]建议，推动制造企业与物流企业信息共享，规范统一双方物流标准。

Guerrieri（2003）和其余学者基于需求驱动理论，认为为了降低成本，发挥核心竞争优势，生产性服务业从制造业分离出来，发展成为独立的第三方。Eswaran等（2001）认为，“制造业发展的原因是由生产性服务业提供的服务支持。制造业各方面的生产性服务的存在一定程度上决定了制造业的发展程度。”Se-Hark（1989）等研究人员得出制造业与物流服务业相互配合，可以优势互补。物流服务业的成长成熟需要制造业的拉动。BA Lundvall（1998）持融合的概念，“传统制造业与制作性产业之间明显的界限已经被以信息技术为代表的技术进步所弱化。”Rohit Bhatnagar（2000）分析了制造公司和物流行业之间基于时间的竞争如何寻求战略联盟的平衡。

二、南通市制造业与物流业联动发展现状分析

（一）南通市物流业发展现状

1.物流企业支撑明显

2008年以来，南通物流业整体规模加速增长。从一般数据来看，2017年南通市共有1000多家物流企业（包括水、陆、空、管道运输，仓储，技术服务，综合类），其中，省级重点物流企业9家，1家国道货运公司，4家国家4A公司，2个2A企业，3个农村示范点。林森公司的甩挂运输业务被列入交通运输部20个试点单位之一。有8家企业收入超过1亿元，全市有13400辆货车。船舶容量超过100万载重吨。

2．物流业规模快速增长

2017年，南通社会物流总额达16538.1亿元，比2008年增长1.1倍，年均增长16.3%；物流业产值增加328.0亿元，比2008年增长1.1倍，年均增长15.9%。2013年物流业产值增加量占全部服务业的比重为15.7%，占GDP的比重为6.5%。

（二）南通市制造业发展现状

1．南通市制造业面临转型升级

转型升级，就是“从粗放式发展到集约式开发，从经验管理到数据管理升级”，从而实现产业发展在低能耗低污染约束下获得高附加值。制造业经历了三个阶段：手工劳作、机械化、自动化。从20世纪90年代以来，部分经济发达国家兴起了管理变革的浪潮，在这样的大时代背景下，陆续出现了各个领域进行创新管理的局面，新的思想和模式逐渐诞生。“大数据”在转型升级方向的“信息化、大数据、智能化”中起着承上启下的作用。大数据的形成，离开信息化不行；实行智能制造，大数据是基础；围绕大数据的获取、存储和应用，有必要增强对“物联网”“工业互联网”“云存储”“云计算”，以及“移动互联”“互联网+”等信息技术的了解和正确利用。虽然并非所有公司都需要拥有大数据，但大数据带来的管理思想极为重要。我国正从粗犷发展转变为集中简化发展，经济已经进入“高速增长、成本降低”的新常态，以往的经验型管理会变得困难万分，而“以数据的精细管理（主要包含精准定位、精密制造、精益管理）”它将促成工业发展和商业运营的新发展。

2．南通制造业的概况

2017年南通市制造业总产值3318.43亿元，2010年至2017年，制造业的盈利能力有所提高，并为经济发展做出了贡献（见表1），南通市的制造业成长速度赶超其私营制造业公司。但总体发展水平仍远远落后于苏南的先进城市。特别是在制造业的平均规模和盈利能力方面，南通与苏南的差距非常明显，落后于泰州和扬州两市。

表1 南通制造业的情况

（三）南通市制造业与物流业现有联动发展模式

南通的制造业和物流业现在有一个重新塑造发展的战略。这个模型中的制造组织的物流策略没有给出，而是受到物流行业经营策略的影响。也就是说，物流组织在制造组织的策略设计中扮演着相当重要的角色。系统再造模型表达着制造组织再造或改变其物流系统和流动方向，并在物流行业组织体系和流程的策应下，达到物流战略完成。

三、制造业与物流业联动发展的影响因素研究

（一）物流业及制造业联动发展的驱动因素

1．两业联动发展的驱动主体

两业联动发展的驱动主体是政府、企业和社会民众。一方面，行业协会致力于标准，评估，人员培训和理论研究等，另一方面为企业联合发展开拓新领域，不断提升行业服务能力。中国有关学术机构扩大了工业方面的教导规模。设立了相关专业并开展工作上岗证明，根据企业发展的要求，踊跃参与国家和地区的研究专题，作为公司日常文化内容，不断优化增加自身技能，进而参与两个产业共同发展的过程。

2．政策法规方面的驱动

从南通市两业联动发展的现状来看，政策法规的驱动因素应该是：第一，随着基础设施的一步步建成，南通的基础设施建设基本上都依靠政府注资。第二，外部环境的营造。南通市政府已经建立了物流业与制造业合作区域，推动建立有秩序的市场体系。矫正和策动制造业物流供应链的完整开展，结合产业排列和区域策划的变化特点。第三，宏观掌握监察，在加大政府支持力度的同时，规范和监督“两个产业”之间的联系，特别是加强立法和执法力度。

3．文化与消费需求驱动

文化和消费需求的驱动主要来自公众对制造业与物流共同成长的影响。从文化来说，社会在发展，大众文化水平在提高，人们对所有产业包括工业的认知也在增多。为了后人的生活，人们也在关注企业往生态环保方面的进步。对物流服务来说，人们更希望物流服务是环保的，便利的。从消费者的立场来看，生产的最终目的是完成消费所需，而消费的需求则是刺激和指导生产。

（二）制造业与物流业联动发展的制约因素

1．物流业服务能力有待加强

南通市物流公司的服务水平相对较低，创新能力偏弱。以公路货运为例，南通物流渠道与中国道路运输其他方面的差距不在设备功能和运输成本方面。如果南通物流有限公司能为客户提供量身定制的科学合理的运输解决方案，物流公司将扩大其选车和路线优化业务，可以提供全面服务的物流供应公司相对较少，南通市很大部分的第三方物流公司都是由传统运输、仓储企业改变而来，而且企业岗位中的人员分配不够合理，岗位一般分为基层操作层、中层管理和高层管理等三个层次，中高层管理人员较少，一般是企业的经营者担任管理人员，基层操作人员的专业水平不高，操作能力较差，导致服务能力偏低。

2．管理水平及信息化程度较低

根据相关的资料数据，过去三年美国运输型物流公司的资产年均回报率达到8.3%，仓储型公司资产年均回报率达7.1%，综合服务业达到14.8%。对于大多数物流单位来说，南通的资产回报率7%都不到。这部分源于EDI（电子数据交换），GIS（地理信息系统）和GPS（全球定位系统）的整合。平台在国外使用较为普及，但由于南通物流公司往往缺乏相关的技术支持和充足的财力。由于物流网站没有建设，企业的物流信息不能及时有效传播出去，不被用户所了解。有些物流企业虽然已经建设了自己的网站，但网站中企业的物流信息的利用率非常小，很少在企业网站平台中为顾客提供更多的服务信息，网站的存在形同虚设，因此南通市物流企业发展的一个普遍现象就是缺少健全和完善的物流信息平台，这已经成为南通物流发展的一个重要瓶颈，阻碍着南通物流的成长。南通物流产业信息化水平较低，造成物流业管理水平较低。

3．制造企业对外包认识不到位

许多制造企业追求大而全、小而全，固守一体化的生产、供销、一站式储运，物流过程昂贵且浪费。这不仅导致制造速率质量低下，而且严重阻碍了物流业的发展。制造公司应该树立“不求全部，用尽一切”的新理念，推动非核心业务分工和外包专业化。这不仅会提高制造业的制造能力，更是一个互利合作的体系。

（三）运用DEA方法对两业联动发展水平实证分析

1．DEA方法指标的选择

DEA是把每一个被评估年作为一个决策单元（DMU），并将每个DMU的输入和输出指标的权重重新评估为变量来确定“最佳效率的相对有效前沿面”。根据每个DMU与相对有效前沿之间的距离，确定它是否是DEA有效的。DEA模型可以分为两方进行进一步的效率解析。相关投入和产出指标见表2。

表2 南通市制造业和物流业的评价指标

结合DEA方法评价指标选择的原则，选择物流业中的指标物流业增加值；制造业的指标为制造业增加值、制造业固定资产投资额。鉴于本文主要指标数据来源于南通市统计年鉴，为方便统计分析，所有指标数据截止至2017年的数据。输入输出指标数据见表3。

表3 南通市物流业评价指标的数据

2．物流业与制造业联动发展的DEA结果分析

从表3数据分析统计结果，南通市2010年至2017年数据中，2012和2013年的物流业与制造业综合效率达到DEA有效。在DEA无效的6个年份中，综合效率都在0.9以上，并且在2010-2013年和2017年，尽管DEA无效，但是技术效率为1，说明投入产出最优化已经实现；2014年的技术效率为0.952，表明现有的产业结构没有达到预期的目标，发挥最大的社会效益。同时，在其余的年份中，收益规模先增后减，这意味着要合理控制要素的投入，这样就可以带动南通物流业和制造业规模效率的提高。

从表中可以看出，综合效率、技术效率及规模效率的平均值均在0.9以上，表明南通制造业和物流业的综合发展已经得到优化，但尚未达到最佳水平。这也从侧面说明制造业结构的改良相当必要，不能单纯大规模发展资源密集型的产业，而需要不断的进行改革，向技术密集型的产业转化。

其余年份的综合效率没有达到最优，主要原因在于随着油价的不断上升，运输成本也随之不断加大，同时我国交通安全相关规定出台限制了物流汽车装载的重量，在日常运作中，为了减少运输的工作强度，提高利润，一辆核载5吨的汽车实际承载的货物达到了14.5吨，在新规定出台后，汽车已经不能超载，因此严重加大了中小物流的运输成本，甚至南通一些中小型物流公司随着新规定的出台出现了破产倒闭现象；2014年以来，一些企业生产经营困难加剧，许多企业都缺乏一线熟练操作工，而且大多数当地年轻人不愿在传统行业工作，这就大大提高了企业的劳动成本，企业的经营压力加大。另一方面，无论是在制造业还是物流业中，都大量缺乏综合性的专业人才，不利于物流业与制造业的联动发展，政府和企业都需要有计划地进行人才的培养，为物流业与制造业联动发展打好人才基础。

在DEA没有达到有效的年份使用DEAP 2.1软件来计算每个输出元素和输入元素的输入输出冗余，从表3和表4可以看出，2014年出现了大量的投入冗余，制造业增加值冗余值为209.863亿元，固定资产投资额冗余为138.537亿元；2015年出现了大量的投入冗余，固定资产投资额冗余为120.922亿元；2016年出现了大量的投入冗余，制造业增加值冗余值为333.386亿元，制造业方面，固定资产投资额冗余为240.889亿元。说明需要进行合理的控制与计划，让实际情况达到预期的目标，提高其利用率。

通过对八年的制造业与物流业的数据分析，南通物流业科技，机械设备和管理方式等方面尚未达到现代物流发展水平，也能得出南通市物流业的发展不需要盲目的投资增加规模的途径，需要不断构建物流业与制造业信息共享平台，提高物流一体化服务能力，提高物流服务的附加值，提升物流行业的服务水平。总体而言，南通市物流服务业发展现状与发展规模紧密相关。现代服务业服务水准和物流业服务质量还有待增高，对制造业还没有形成立竿见影的促进作用。

在当前阶段，南通的制造业发展非常迅速，需要本地区的物流业不断转型升级，提高自身的服务水平和服务的附加价值，促进物流业与制造业协同发展、共同进步。南通物流业企业必须转变观念，集约发展，提高物流业科技含量，有效整合物流各种有效资源，加强物流管理。

表4 制造业与物流业综合效率技术效率规模效率表

表5 具体的分析结果

R e s u l t s f o r f i r m: 4 o u t p u t i n p u t i n p u t 1 1 2 1 9 9.3 0 0 2 5 8 3.8 9 0 1 8 5 6.0 6 0 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 1 9 9.3 0 0 2 5 8 3.8 9 0 1 8 5 6.0 6 0 R e s u l t s f o r f i r m: 5 o u t p u t i n p u t i n p u t 1 1 2 2 0 4.4 0 0 2 8 6 4.2 4 0 2 0 4 6.8 2 0 0.0 0 0-1 9 3.8 6 3-1 3 8.5 3 7 0.0 0 0-1 5.6 7 2 0.0 0 0 2 0 4.4 0 0 2 6 5 4.7 0 6 1 9 0 8.2 8 3 R e s u l t s f o r f i r m: 6 o u t p u t i n p u t i n p u t 1 1 2 2 2 0.3 0 0 2 9 0 2.3 4 0 2 2 2 3.7 9 0 0.0 0 0 0.0 0 0-2 4.5 8 6 0.0 0 0 0.0 0 0-9 6.3 3 6 2 2 0.3 0 0 2 8 7 0.2 5 2 2 1 0 2.8 6 8 R e s u l t s f o r f i r m: 7 o u t p u t i n p u t i n p u t 1 1 2 2 2 9.1 0 0 3 3 3 0.3 6 0 2 4 0 6.3 6 0 0.0 0 0-3 3 3.3 8 6-2 4 0.8 8 9 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 2 2 9.1 0 0 2 9 9 6.9 7 4 2 1 6 5.4 7 1 R e s u l t s f o r f i r m: 8 o u t p u t i n p u t i n p u t 1 1 2 2 5 2.2 0 0 3 3 1 8.4 3 0 2 3 9 7.7 5 0 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 0.0 0 0 2 5 2.2 0 0 3 3 1 8.4 3 0 2 3 9 7.7 5 0

四、南通市物流业与制造业联动发展的建议

（一）加大制造业物流业的联合协作

南通市的制造企业，尤其是大型制造企业对物流需求量大，自动化程度高，应该作为物流服务社会化的重点。南通市是我国重要的对外开放口岸，已经与世界诸多港口和国家建立了通道，南通市中心和上海市中心之间的直线距离非常短，南通市将在不久之后融入大都市经济圈。南通作为长三角的一部分，从长三角经济发展中看到了机遇，长三角地区的经济发展速度较快，发展的步伐也比较稳定，该地区的大部分商品流通要经过南通市，因此应全面推广指导制造公司将物流业务外包出去，这些物流业务可以根据其需要整合到专业物流公司，南通市的制造企业，需要维系企业对物流管理目标和对物流服务的需求，政府的政策支持引导、标准化和协调的作用，包括支持政策、市场开放政策、技术政策和其他相关政策。

（二）加强物流园区建设

为了实现南通市两业的联动，实现互利共赢，南通物流业和制造业必须首先转变落后的市场观念，鼓励民间资本加快物流基础设施投资转移，重视发展与制造业高度相关的高速公路和港口运输，通过研究和开发专业机构、未来发展的系统，与现有的港口物流信息系统和电子政务系统整合。区域物流活动中，包括包装、运输以及与区域相关的信息传播活动，涉及几乎所有地区的区域经济合作与区域内其他产业的发展。

从物流的角度看，重点发展城市和农村地区之间的区域物流，城市与城市的区域物流，从供应商或供应需求或区域产品需求（原材料、半成品、成品等）的运输和配送过程整合。物流园区（中心）布局原则是：环境保护与综合发展的优先；适度超前，互动发展，支持前进的余地。顺畅高效的物流系统尽快在南通的城市和郊区的形成，跨河跨界合作和联动打造高效的物流服务平台。

（三）加大制造业与物流业联合发展的智力支撑

加大对南通制造业与物流业联合发展的智力支撑，充分利用电子商务平台的信息资源整合功能，政府部门可利用“3化融合管理体系贯标试点”的契机，加快南通制造业“信息化”和与物流业共同发展的契机。把重点放在“双赢、利益共享”核心，实现用每个端口来提高总体竞争力的优势互补。制造企业在提升信息化水平的同时，制造企业必须重视物流管理和企业传统“IT”部门。将“数据分析、知识管理、信息技术”放在一个新的“IT”部门转换中，或者直接设置“物流数据技术”部门。

在改善内部数据管理的同时，制造公司应努力与外部大数据（积极使用外部大数据，小心整合公共云和混合云）进行连接。积累和建设内部大数据，同时加强数据资产的增值能力，支持南通国际物流中心产业园的发展，重点抓好物流园区管理，加强物流业应用数据中心建设，引导物流企业服务南通制造业。并为南通物流产业发展提供示范。目前信息管理技术已经在各行业的管理中普及应用，并且信息管理技术的应用给各企业带来了有效的帮助。使用数字信息系统，提高信息终端的建设管理水平，长期的对话机制。南通在“信息化、大数据、智能化”取得了很多进展。一些知名企业直接进入信息产业（如中天科技公司智能装备产业也服务于传统产业，如镇康焊机的精确定位，已成为行业内的佼佼者）。政府应该建立一个舞台，创造条件，鼓励本地企业相互沟通，寻找匹配的机会，示范大数据应用；鼓励发展三大产业，协同配合，在相同条件下使用当地技术和设备，开拓当地市场，解决当地企业的需求，鼓励已经成功应用“大数据”和“智慧制造”的企业推广物流模式，提供智力服务。

五、结语

根据南通市物流业与制造业的基本情况，运用DEA算法的分析和计算后，发现了目前南通市的物流业与制造业联动发展水平没有达到最高水准。两业联动程度不够。为了适应当今社会的发展，产业之间的联动发展是一种必然的发展走向。南通就需要做出选择，采用相应的方法来解决问题。南通市的物流业与制造业要加大联动程度，加强物流园区建设，加大制造业与物流业联合发展的智力支撑等措施，如此才能加强南通市物流业与制造业的联动发展。