树雪亮标杆，筑平安合肥——合肥市公共安全视频监控建设

合肥居皖之中，现辖四区、四县、一市及三个国家级开发区和十个省级开发区，总面积1.14万平方公里，人口1087万。合肥是世界科技城市联盟会员城市，智慧城市国际标准试点城市，是全国四大科教城市之一，全国唯一的科技创新型试点市，全国首批创新型试点市，全国首批智慧城市试点市，全国首批雪亮工程示范城市，也是唯一同时获批综合性国家科技中心和中国制造2025试点示范城市。

结合我市的实际情况，从下面建设的历程、管理机制以及技术探索三个方面探讨分享合肥雪亮工程建设。

合肥市公共安全视频建设历程

合肥市高度重视公共安全视频建设，已经连续多年项目建设纳入重点工程推进，建设大体上经历了校园监控、天网工程、雪亮工程三个阶段，每个阶段均紧跟视频技术的发展前沿，强化先进技术的引用。系统技术的架构也从集成一体化平台到视频云存储+视频云计算平台，平缓演进到采用的智能视频云平台。2010年合肥启动了校园监控建设，总投资2900万，当时建设的时候坚持高起点规划、高标准建设，采用了高清数字架构，主要是我们搭建了全市的视频数据专网，初步构建了全市视频监控的基础框架，为我们后续的建设奠定了良好的基础。2013年启动了天网工程的建设，市级骨干网投资5.37亿元，区县支网建设同步跟进，总体建设了探头数量大概是2.6万余个。项目的建设也是围绕着11129这样一个总体目标，通过织密一批探头、建设一张视频专网、开发一套视频综合应用平台、搭建两座视频云来实现九大应用，基本上构建了全市立体化的视频防控体系。2018年合肥启动了雪亮工程建设，市级骨干网投资6.9亿元，新建高清探头1.8万余个，总的建设围绕5、1、4、N这样一个总体目标来织密五张视频防控网，打造全市一片视频智能云，来构建四大支撑运用平台，最终建设N个服务于我们实战的实战应用，也最终推动视频资源全面服务于公安实战、服务于百姓服务。

合肥市雪亮工程建设经验分享

随着技术的发展，特别是合肥市被批为雪亮工程建设市以后，不断进行技术创新。雪亮工程项目设计的前期也面临着很多的挑战，比如：科学布点的问题，如何把新建的探头和以前的探头合理布点，避免重复建设。同时如何依托新建探头使贤任和车的有效防控，以及探头建设如何更符合实战需求，构建合理的防控网，这是在前端需要考虑的。同时，比如说平台融合的问题，合肥采用的是一个平台一张网的设计架构，如何使异构平台之间实现如何，实现统一的接入管理和统一的目标，同时又能避免我们在采购中遇到的一些政策性风险，这也是一个问题。另外是算法融合的问题，特别是智能分析建设应用，针对不同的智能分析厂商，厂商之间的协调是比较难的，如何构建统一的云架构，又能够实现不同的计算资源统一部署、统一调配，服务的协调也是在实战中需要解决的。我们有大量的智能化应用，特别是AI的发展，如何推动大数据的深度挖掘来服务公安实战的方方面面，这些都是在实战应用方面要更多的考虑。

基于这样的问题，在深入开展调研的基础上，同时依托成立的联合实验室，与华为等高新技术企业共同开展研发攻关，开展先进技术的测试验证，同时对一些难题也依托实验室的厂家进行攻关破解。在技术探索方面，第一个，我们构建了五针防控网，破解布点上的难题。针对视频监控前期区域覆盖不平衡，以及人、车管控的不到位等问题，我们在整合多部门需求的基础上，提出了织密、补盲、提升以及人、车、物目标管控，设计打造五张视频防控网。具体的五张防控网：

第一张，社会综合治理视频防控网。进一步织密重点单位场所、人员密集场所的防控网。

第二张，车辆特征捕获视频防控网。我们在车辆行驶的结点上构建“六道防控圈”，特别是在高速公路出入口进行布点设计。同时针对车辆的落脚点对加油站、充电站、车辆维修、小区等场所进行全面摸排，开展视频卡口的新建织密。

第三张，人像采集防控网。主要围绕人的衣食住行等要素为节点，完善汽车站、和车占、公交占等出入口，以及城市道路的节点构建人像卡口的建设构建人像采集防控网。

第四张，高空例题视频防控网。在城市的主感到、交通节点、大型广场以及城市综合体的建设上构建高空摄像机，同时实现高空摄像机的高高联动，以及实现高空摄像机与地面摄像机的高低联动，构建一个立体的高空防控网。

第五张，WIFI信息采集防控网。结合人像感知网、车辆管控网在全市布建WIFI信号采集一体融合采集中断，构建WIFI信息采集防控网，都取得了良好的效果。

技术探索的第二块，构建汇入接入平台，破解异构融合难题。基于28181的标准，很难解决深度的问题，围绕这样一个问题，我们在项目的设计上，开发建设了视频汇入接入平台，实现开放兼容。并且我们基于这样的架构，围绕着国标28181的标准要求，按照安全可控的原则，搭建了全市统一的社会资源，整合专网的接入平台，通过平台和设备对接的方式，推动社会单位的视频监控资源以及基于视频类的两大类视频资源的联网整合。

技术探索的第三方面，构建智能视频云平台，破解AI算法的解耦问题。不同的智能厂商的协同比较难，围绕着开放兼容搭建了云化的视频智能解析平台，最终实现视频前端采集、软件算法、计算资源之间的有机解耦。依托云化的智能解析平台，最终实现4500万的动态人像识别处理能力，以及2000万张每天车辆智能识别处理能力和500路视频结构化等智能解析处理能力。

技术探索第四个方面，构筑视频大数据平台，推动规模化及深度应用。通过应用的演进、人工智能等技术，设计开发智能应用、打造车辆侦控、人像侦控、智能解析等专业手段。

在建设内容上，合肥构建了视图大数据存储平台，可以充分满足后续业务不断增长的需求，通过大数据平台来统一汇聚全市的人像特征、车辆特征，并且实现了双网双平台，相互关联、相互支撑。也建设了视频大数据挖掘服务平台，主要是依靠人车的轨迹，挖掘案件关联性，最终实现服务公安各类的实战应用。同时，我们也在公安部视图库技术库的标准上，对这样一个功能进一步扩容，扩展我们的功能应用。

结束语

在实战应用的基础上，围绕着“一总两分”的平台要求，建设开发了N个实战业务应用，全面服务于公安实战、服务于社会综合治理、服务于信息惠民。其中建设社会综合治理服务平台，这是建设在政府外网的平台，主要是面对综治、城管、交通等多个部门，进行了需求采集，搭建统一的视频基础应用。同时我们也为各个政府部门，更专业化的视频应用提供基于视频流和数据的接口，比如：城管有更专业化的应用，他可以基于这样的接口开发更为专业化的视频应用。在互联网上搭建了社会公众服务平台，采用APP和微信公众号和网站等多种方式，为公众提供视频线索的举报服务，希望通过这样的一个平台，把老百姓的手机变成移动摄像机。建设了公安视频图像服务平台，这样一个服务平台也是为合肥全警种提供了视频图像的统一服务门户，最终实现视频图像资源在事前、事中、事后实现统一平台的综合应用，也能够实现三级派出所之间的协同应用，最终目标是打造专业化的视频侦查技术体现。依托这样的视频服务平台，目前合肥已经形成了以视频作战中心为枢纽，多警种、多部门共同参与，在犯罪打击以及网上追讨等方面取得了亮丽的成绩。