人工智能助力雪亮工程建设

为积极应对社会公共安全的发展形势，中央出台了一系列政策法规，对社会公共安全和平安中国的建设提出了新的要求。依据中央《公共安全视频监控建设联网应用“十三五”规划方案》内容，从统筹安全和发展出发，整合各部位、各单位、各行业的公共安全视频监控资源力量，促进设施设备互联互通和图像数据集成应用，发挥视频监控的最大效益；同时提升城市管理、环境保护、交通疏导、风险监测、应急处置等各领域的精细化治理水平,并将其作为“十三五”期间建设规划和目标。

雪亮工程需求分析

目前已建视频监控覆盖面不够广，存在监控盲点,不利于开展业务应用；已建的监控点位部分仍为标清监控设备,存在“看不清”的问题，随着技术的发展，监控前端的建设不仅停留在“看得见”的需求上，更需要在问题发生时需要“看得清”，能对重点信息进行清晰的再次呈现，为问题的分析提供第一时间的全方位的视频支撑，因此亟需增建高清治安监控点位改善治安状况。

目前公安、交警及各委办局视频监控系统独立建设，彼此之间自成体系，形成信息孤岛，为有效利用各类前端资源，提升管理效能，急需建设一套统一的跨区域、跨部门、跨系统的视频共享平台开展监控资源的共享应用，发挥监控资源的最大价值。

目前已经建有视频监控系统，但对图像资源的应用还停留在基础的调阅查看，巨大的图像资源潜力未得到充分挖掘利用，图像资源需要系统地与各部门的各项业务深入结合，有效提升核心战斗力。

日常视频应用主要依靠低效率的人工筛查方式，在海量视频中无法快速定位有效信息，造成人力资源的严重浪费。同时，无法结合视频资源的其他特征实现快速关联、比对、碰撞，导致案件侦破工作面临一定的瓶颈。

AI的落地应用

天地伟业为推进以县（市、区）、镇（乡）、村（社区）三级联网，率先将AI技术应用到了雪亮工程的实战中。以视频监控联网应用为核心，与“天网”以及社会监控资源联动互补的群众性综治“雪亮工程”建设，进一步提升立体化治安防控体系实战效能。AI是未来，也是几乎所有行业的未来。在不同的行业，都会遇到AI的场景化、算法准确度、解决方案等诸多瓶颈，而唯一能打破瓶颈的就是需求的迫切程度。AI与雪亮工程的结合并非偶然，这是趋势使然，因为安防对大数据分析需求的天生特点，促使了AI落地，因此AI人工智能安防在雪亮工程应用中如火如荼地展开。

雪亮工程中的重点问题

据不完全统计，目前全国约有2亿摄像头，总计存储容量超过400000PB，约1亿块硬盘。未经过结构化原始视频数据占据了大量的硬盘空间，存储成本高昂；数据可读性差，原始视频查找大多需要人工参与；取证难度大，在海量的素材中无法快速找到敏感录像。大家熟知的周克华案，调用了1500名民警，在18万小时的录像中查找线索，破案耗时45天，这是传统安防架构的弊端。同样的一个实例，在云南某公安局，采用AI人工智能安防技术监控系统，7月24日布控了嫌疑人照片，7月25日即通过天地伟业研发的人工智能人脸识别卡口就发现了嫌疑人，从案发到破案不到一天的时间。由此可见，AI技术在警力分配较弱的县镇乡中应用尤为的重要。AI技术能有效的减少警力在查找犯罪证据中的浪费。

AI技术：视频结构化在雪亮工程中的应用

视频结构化分析系统需要配合平台使用。是集调度管理、任务管理、人车物特征提取、数据存储、数据分析于一体，实现高清实时监控视频、高清录像以及离线视频的结构化处理。简单来说，就是通过天地伟业视频架构化系统，可以将机器看不懂的视频数据，处理成文字进行存储。结构化处理后的数据统一存储于结构化视图库和结构化数据库中。

那么机器能处理的文字是什么？

车辆特征识别，支持车牌、车型、车身颜色、标志物等十余种细分特征；

人体特征识别，支持性别、民族、年龄段、衣服颜色、款式等十余种细分特征；

非机动车特征识别，支持非机动车分类、非机动车颜色、姿态、头部特征等十余种细分特征；

目标（人/车/非）特征提取（以图搜图）；

可同时提取视频中机动车、非机动车和行人的特征信息。车辆特征信息包括车牌、车型、车款、车身颜色、年检标、遮阳板、纸巾盒、挂件、摆件、不系安全带、开车打电话、特种车辆等细分特征。非机动车特征信息包括：非机动车分类、姿态、车身颜色、乘客性别、乘客民族、头部特征、附属物品、上身颜色、上身款式、目标方向、目标速度等。行人特征信息包括：性别、民族、年龄段、上身颜色、上身纹理、下身颜色、下身类别、头部特征、附属物品、目标方向、目标速度等。解决对人、车、非机动车等目标的特征识别和快速检索，以实现预警、布控、研判等多种应用，提高办案效率。

天地伟业视频结构化数据具有：识别功能全（设备支持多类目标的检测、识别）、分析识别准（在细分结构化特征的识别和以图搜图指标方面处于领先地位）、兼容能力强（单机可同时支持实时视频、历史录像资源的接入，支持视频、图片资源的同时处理，提供标准二次开发接口，供应用集成）、集群可堆叠（）部署灵活，支持集群扩展和运算存储资源弹性扩展）、操作灵活高效（基于地图进行视频资源查看和执行结构化任务）。

AI技术：人脸识别在雪亮工程中的应用

人脸识别早已成为一个老生常谈的技术，随着深度学习，大数据等新技术的发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经完全超越人眼识别的效果，人脸识别技术在视频监控领域应用成为可能。人脸生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点，在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。天地伟业开发的人脸布控系统，主要是针对在逃人员、上访人员等布控场景提出的一套解决方案。

但是人脸识别高昂的造价，一直是困扰其发展的一个问题。天地伟业为适应更加多元化的应用场景，给老百姓提供真正用得起的AI产品，天地伟业推出人脸识别系列新品：人脸识别一体机。可在前端完成识别，同时将抓拍信息发送至后端进行存储。

综治智慧平台

以实有人口为基础，通过整合各职能部门业务数据信息，形成人口数据库。将辖区内人口分为户籍人口、流动人口、境外人员、未落户人口四类，进行基础数据等管理。

人员管理提供人员类别选择导航，方便用户操作不同的人员类型。其中包括：所有人口、本市人口、流动人口、境外人口、类别为空、共享信息。

人口信息包括人员姓名、身份证等基础信息及文化学习情况、人口计生、人员动态、社会救助情况、健康状况、医疗情况、兵役情况、参加组织情况、社会关系情况、特殊人群情况等信息等。同时可对刑满释放人员、社区矫正人员、JSB人员、吸毒人员、重点青少年、重点上访人员、重点人员七类人员进行筛选，重点进行处理。

通过综治智慧平台，结合AI大数据碰撞，人口管理、人员信息管理等操作，中心平台与各类数据库对接可实现数据碰撞，从海量数据中发掘有用数据，为公安破案及公安人员管理提供统计数据。

AI在雪亮工程上的应用愿景

基础建设愿景：到2020年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用，在加强治安防控、优化交通出行、服务城市管理、创新社会治理等方面取得显著成效。

全域覆盖。重点公共区域视频监控覆盖率达到100%，新建、改建高清摄像机比例达到100%；重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量。

全网共享。重点公共区域视频监控联网率达到100%；重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到100%。

全时可用。重点公共区域安装的视频监控摄像机完好率达到98%，重点行业、领域安装的涉及公共区域的视频监控摄像机完好率达到95%，实现视频图像信息的全天候应用。

全程可控。公共安全视频监控系统联网应用的分层安全体系基本建成，实现重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露。

AI应用愿景：视频结构化处理可以在雪亮工程中进行全方位应用，真正实现视频的信息化处理，大幅度减少警员在视频监视上的投入。多维数据的碰撞帮助政府快速有效的发现管辖区域中存在的问题，将被动处理问题转变为主动发现问题。人脸识别一体机可大批量投入使用，减少后端运算压力，使得更多其余监控可以接入人脸识别使用。

全球顶尖“大咖”如英伟达、IBM、华为、阿里等，都在向人工智能进军。我国人工智能企业约占全球人工智能企业的22%，居全球第二位。但同时也存在顶层设计不够完善、深度学习能力不足、人才储备能力偏低等问题。人工智能技术的发展和应用越来越成熟，为拥有自主研发能力的企业提供了更多更大的机会。同时，要求产品研发快速迭代升级，要求拥有一批高精尖的技术人才，要求聚拢行业优势形成产业联盟。在人工智能来势汹涌的大潮下，传统视频监控领域厂商唯有加速AI落地应用，才能抢占AI安防市场制高点。