AI芯片四杰赋能，让雪亮工程的眼睛更加雪亮

2016年，经中央批准，中央政法委、国家发改委牵头，公安部及有关部门共同组织，一场公共安全视频监控建设联网应用工程大规模展开。雪亮工程的目标是“建设全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控的公共安全视频监控系统”。

为了实现这个目标，全国各省市自治区积极行动，从村、镇、县、市全面部署，有些地方甚至将村级治安监控网络与平安城市天网连接，实现互通。截止到2017年12月，社会治安综合治理视联网平台系统建设，已经实现省级全覆盖，联通295个地方、2236个县、2733个乡镇。

雪亮工程带来数据爆炸和算力机遇

面对雪亮工程这个快速增长的千亿级市场，安防从业者们无不欢呼鼓舞。而随着物联网、大数据、云计算、人工智能、视频结构化等技术的发展，传统安防又步入了智慧安防的快车道。2015年，智慧安防被纳入国家发展战略，以人工智能为主的前沿技术，开始在这个传统领域大显身手。

然而，急剧增加的摄像头同时也代表着急剧增加的视频数据。比特大陆董事长詹克团曾在其文章中提到，“全球监控摄像头在2017年约为4亿只，假设每一路摄像头需要用0.5TFLOPS的算力，2017年需要210Exa FLOPS的算力来处理全球的监控摄像头，相当于比特币全网算力的20倍。”

而在人工智能技术的加持之下，“看得懂”成为了视频监控的硬需求，摄像头需要24小时不间断地工作，其数据全部需要实时进行智能分析，那需要的算力可能无法估算。

巨大的计算需求，如果没有性能卓越的深度学习专用芯片，以目前全球集成电路制造业的产能，将无法制造出足够的芯片来满足。

爆炸性增长的视频/图像数据与算力不足的矛盾，给芯片企业带来巨大的市场时机。在前端高清摄像头部分，海思芯片占据国内市场60%以上的市场份额，是绝对的老大，而在云端服务器芯片的数据的训练和推理方面，Nvidia 的GPU 依然占据着非常大的市场份额。

然而，安防应用涉及较为敏感的人脸、交通等敏感数据，对于国产自主可控是刚需。此外，从落地应用角度来看，GPU和通用ASIC相比，其性能及价格并不具备大规模落地的实操性。因此，以“海比地寒”AI芯片四杰为第一梯队的几家国内芯片厂商的优势，慢慢呈现出来。

AI芯片“四杰”的安防故事

华为近期因为中美贸易战被推向了风口浪尖，此后华为做出了包括起诉美国政府在内的一系列动作，来捍卫自己的合法权益。华为旗下的海思，在芯片领域已经积累了十多年，目前以350亿美金的估值坐上了国内IC设计企业的头把交椅。

除了大名鼎鼎的麒麟手机芯片外，海思在泛安防领域也耕耘日久。尤其值得一提的是，在去年海思官宣 All in AI，发布了面向全场景的技术解决方案，是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。具体来说，基于“达芬奇”架构，海思发布了服务器芯片昇腾910和终端芯片昇腾310，两款新品均不会对外单独销售，最终将以AI加速卡、加速模块、服务器和一体机等模式对外销售。

据Frost & Sullivan研究显示，比特大陆是中国第二、全球前十无晶圆厂芯片设计公司。这家成立五年多的公司，在数字货币芯片领域攫取了自己的第一桶金，随后开始快速进军AI算力芯片市场。在2015年组建芯片研发团队，定下了研发面向深度学习的张量处理器的战略，后分别在2017年和2018年推出两代云端AI芯片和一代终端AI芯片。比特大陆的产品形态包括算力芯片、算力服务器、算力云等，以自研TPU人工智能芯片为核心构建产品与解决方案，能够为泛安防领域提供澎湃AI动力。

地平线最近因为其6亿美金融资又上头条，不改创业明星的风范，估值也上涨至30亿美金（虽然比预期的10亿美金融资、40亿美金估值要少）。根据官方消息显示，未来一年将在汽车级处理器架构以及第三代处理器架构方面取得突破。

地平线与上述三家芯片企业不同之处在于，创始团队大多来自算法领域，因此公司一直对外宣称要走“软硬件一体化”的路子，算法芯片两手抓。在过去几年中，地平线相继推出了征程、旭日两款芯片，以及一个自动驾驶计算平台Matrix，其他产品还未出现在公开信息中。

2017年底发布的AI视觉芯片“旭日1.0”，标志着他们正式跻身智慧城市及智慧零售领域。地平线认为，他们的机会在于将他们在自动驾驶领域的芯片和算法能力，包括基于芯片对海量数据的实时处理，以及大规模强化训练和模型优化方面的能力，延伸到视频安防市场。

“国家队”寒武纪在过去一年也做了不少事情，例如完成新一轮融资估值达到25亿元美金，其云端智能芯片MLU100及板卡正式面世，1H加持华为麒麟980等。

此前，寒武纪携八家合作伙伴和端云全线亮相安博会，也彰显出进军安防行业的决心。寒武纪联合星宸半导体/SigmaStar（原MStarSmartCamera事业部）和的卢深视（国内三维视觉领域新锐公司），推出了集成寒武纪终端智能处理器IP产品的系统解决方案，以芯片+场景展示实际应用。

雪亮工程的AI实战案例

在现有的雪亮工程案例中，一个项目至少要部署上千台高清摄像机，甚至是可以实现实时人脸识别的智能高清摄像机，有的项目更多。这么多摄像头，每天产生的数据量非常可观。因此，也就需要足够可以做视频结构化的算力进行处理，将数据利用起来。以比特大陆为例，其研发了基于第二代云端芯片BM1682的、用于视频结构化的算丰智能服务器SA3，2U产品可处理约72路1080P的视频数据，已被用于公安、交通等场景的视频智能分析、视频AI云等技术设施和算力服务，以及园区、广电等场景的视频智能分析。日前比特大陆已与海淀区、福州市政府、百度、中海纪元、中移杭研、联通网研院等达成战略合作，共同推进智慧城市、城市大脑、智慧安防、平安城市、雪亮工程等项目。

雪亮工程中的AI前景

雪亮工程是以三级综治中心为平台，以综治信息化委支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的群众性综治工程。其一大特点就是从公安监控视频转向大政府视频，从传统的平安城市转向综治公安为主的全行业应用公安安全视频联网建设。

据媒体报道，2016年雪亮工程第一批50个试点城市已经先试先行，公共安全视频监控也已经在大面积投入建设或已经完成建设；2017年，全国新增52个雪亮工程重点支持城市（区）。雪亮工程可以很好的解决农村安防的诸多问题。

雪亮工程会涉及到更广泛的行业应用，如城乡社会治理、服务民生、生态建设与保护等领域，甚至会将视频监控的应用向基层和群众延伸，其中一个建设核心就是建立省级的综治平台。更重要的是，雪亮工程的建设开始与智慧城市、城市大脑等建设融合起来。2016年9月，广州市作为全国唯一的超大城市，被中央综治委、公安部、国家发改委确认为全国雪亮工程示范城市。广州公安搭建城市感知网，将建立全维度的城市感知体系作为数据采集的核心，建立起一个技术感知为主，人力感知作为补充的数据感知体系充分运用高清视频、物联网等先进技术，构建起覆盖城市外围、边界、核心三个不同围度的数据感知圈，建立起全方位动态感知体系。因此也将产生海量的基层视频数据需要算力处理，这给了人工智能算法厂商和人工智能芯片厂商莫大的机会。