基于Handle标识解析技术的供应链平台构建探讨

2019-07-17王婷婷王雪红丁济南

互联网天地 2019年6期

□ 文王婷婷王雪红丁济南

近年来，供应链协同愈发受到装备制造业企业的重视，行业企业之间的竞争已逐步演变成供应链之间的竞争。然而，在传统的供应链管理模式下，成本控制、编码不统一、业务协同等问题已成为阻碍企业和行业健康发展的瓶颈，寻求新兴信息技术与工业技术的融合，探索研究供应链协同创新管理新模式成为装备制造业企业提升整体竞争力的突破口。

本文介绍的供应链管理平台重点针对装备制造业在供应链协同过程中面临的标识不统一、异主异地异构系统间信息难共享等问题，借助Handle System标识解析技术，实现了装备制造业供应链的智能管理，推动供应链各主体间协作。

目前，平台已在徐工集团及上下游供应商企业开展了应用试点，取得了较好的成效，并在国内应用上产生了较大影响力，该平台值得装备制造业企业借鉴和推广。

1、构建基于Handle标识解析技术的供应链平台的必要性

1.1 装备制造业在供应链协同过程面临的问题

通过调研装备制造业标杆企业如三一重工、中联重科、潍柴、铁建重工、徐工集团等企业，了解到行业在供应链协同过程面临的几大问题：一是供应链协同节点多、牵涉众多处于不同信息化阶段的企业，企业各系统信息相对孤立，业务协同性差，不同主体间信息无法互联互通；二是大部分企业已建立自己的私有编码体系，采取统一编码的方式无疑面临巨大的难度，也很难调动供应链上下游企业积极参与的热情，即使通过加强节点企业信任机制建设形成战略同盟，那也是暂时和短期的行为，亦无法真正做到让供应链上所有成员共享信息。三是主机商与上下游供应商之间缺乏信息共享平台和联动机制，造成前段需求变化不能及时在产业链间实现共享；四是面临装备制造业中市场需求的迅速变化，而信息传递却具有时滞性，通过信息系统自动触发需求，供应商根据主机商自动传送的需求进行配料、生产，存在一定的风险。五是传统供应链采用单向、线性的沟通方式导致协同效率低，单个企业的活动难以提升供应链整体效率。

1.2 标识解析体系在供应链协同中的作用

标识解析技术是工业互联网各个领域的基础共性支撑技术，可以有效解决“信息孤岛”问题，突破不同主体间的信息壁垒。Handle标识解析技术作为我国工业互联网标识解析主要技术之一，是装备制造业中实现信息互通的关键要素和神经系统，是整个供应链网络实现互联互通的关键基础设施，解决了信息的所有权和流转问题，是装备制造业中实现异地、异构、异主信息的互联互通的关键，也是重要支撑。

图1

2、基于Handle标识解析技术的供应链平台解决的问题

基于Handle标识解析技术的供应链平台覆盖主机商企业、集中采购与物流配送企业，关键核心零部件生产供应商及用户，满足供应链上下游高效的业务协同需求。平台在试运行过程解决了五大问题：一是整体上供应链节点繁多，不同主体系统化水平差异大，信息数据采集难度大，信息无法共享、协同效率低；二是采购过程中备件管理难度大，难以掌握外部经销商的备件库存及各个节点的进销存情况，资源无法高效整合；三是仓储物流中供应商零部件的仓储、物流管理比较分散、在途运输管理不透明、配送及时率有待提升；四是售后服务中市场质量反馈情况难以集中采集，整机产品市场运行状况无法采集，市场服务不及时；五是产品信息追溯过程中整机产品及核心零部件无法开展全面追溯管理，发现问题无法及时召回。

3、基于Handle标识解析技术的供应链平台应用模式

平台以主机商等供应链上各环节为数据流转节点，各方分别将各自需对外共享的数据梳理并推送到企业数据交换系统（标识体系前端），并在平台上对各Handle对象间的关联关系进行维护，从而确保通过主机、零部件、订单等Handle标识即可依权限访问供应链上的全链条信息，实现数据的高效共享与互通。平台应用模式如图1所示：

4、基于Handle标识解析技术的供应链平台体系结构

平台从上至下由终端访问层、应用服务层、标识解析层以及基础设施层构成，体系结构图如图2所示。

基础设施层为平台中零部件采购、生产制造，产品储存、运输，销售、产品追溯、运行状态监测等全过程的运行提供所需的物理资源及系统级软硬资源的支撑保障、数据存储和数据分析处理等功能。

标识解析层以Handle系统为基础，对平台内涉及到的对象标识进行统一的管理，为对象提供标识的注册、解析、标识追踪、信息关联、访问权限控制等服务功能。

应用服务层面向企业、政府以及客户三类不同用户提供覆盖零部件采购、加工制造，产品储存、运输，销售、产品追溯、安全监控等全过程的服务。

终端访问层为不同类型的用户提供通过传统PC终端、智能移动终端、专用查询终端等多种访问形式获取平台所提供的供应链服务。

图2

5、基于Handle标识解析技术的供应链平台功能结构

基于Handle标识解析技术的供应链平台功能结构如图3所示，基本覆盖了供应链前端、中端、后端各核心业务环节，提供产品追溯、智能仓储、智能物流、营销服务、采购协同5大核心功能模块，涉及的数据品类包括整机产品、发动机、液压件、空调、轮胎等，标识注册的数据包括订单数据、产品数据、物流数据、库存数据、质量反馈数据等，实现的功能有：整机产品及核心零部件产品信息追溯、零部件库存报表、订单协同、物流协同等。平台通过Handle标识解析技术与现有业务平台与管理模式的综合运用，解决了异构异地异主系统间与供应商或客户系统间的数据共享问题，促进产业链高效协同。