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大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2019-07-15付薇

卷宗 2019年16期
关键词:计算机网络技术大数据时代人工智能

付薇

摘 要:在大数据时代下,计算机网络技术不仅更加先进,而且其位置不可替代。在众多领域中,计算机网络技术都有广泛的应用与建树。将人工智能技术与计算机网络技术相结合,是强强联合的体现,更能够满足人们与日增长的需求。

关键词:大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用

在大数据时代下,人工智能技术与计算机网络技术的结合可充分弥补现阶段网络中存在的漏洞,进一步提高信息传输效率和质量,并可以充分发挥出大数据的优势,为人们提供更加智能化的服务。

1 人工智能概述

1.1 内涵

人工智能技术得益于信息技术、计算机技术的支持,可以模仿人的某些思维和行为,是一种智能化技术。人工智能技术涉猎领域非常广泛,包含众多学科,通过模拟人的思维和行为,对服务对象进行智能化处理,这样就可以辅助人们高效解决一些问题。人工智能技术所产生的数据具有智能化和特征,将这些数据传输到计算机系统之中,就可以实现相应操作。人工智能技术与计算机网络技术的结合是“强强联盟”的体现,能够将一些模糊的信息进行有效处理,并及时反馈给用户。

1.2 特征

1.2.1 实现问题简单化

人工智能技术可以解决十分复杂的问题,将问题简单化。在日常工作和生活中会遇到许多难以处理的问题,利用人工智能技术就可以实现高效处理和运算,这样就能够将模糊的内容清晰展示,辅助人们开展重要决策。

1.2.2 提高信息处理速度

人工智能可以大大提高计算机技术对信息的处理速度。同时,人工智能技术模拟人的思维开展工作,就可以提高工作效率。人工智能技术可充分满足用户需求,在很短的时间内响应用户疑问,为其提供所需内容,缩短用户查找信息和资料的时间。在进行计算机网络管理时,利用人工智能技术可以提高网络运行的速度和管理效率。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 共同对用户计算机统形成进行保护

人工智能技术可以对计算机网络中存在的问题数据进行有效、迅速筛选,保证网络可以正常运行,加强网络安全管理。在计算机网络安全中,人工智能技术具有重要地位,可以实现对垃圾邮件的迅速处理和分类。进行垃圾邮件的处理时,人工智能技术可以迅速扫描用户邮件,自动标识垃圾、无用的邮件,或者将一些存在安全隐患的邮件进行标记,便于用户迅速处理和删除,有效保护计算机系统安全。

同时,人工智能技术还具备智能防火墙的功能。利用智能防火墙可以对非法服务有效阻止,并采取完善的防范措施对非法入侵程序的病毒进行隔离,有效避免病毒传播,入侵电脑。智能防火墙还可以降低计算机数据运算量,在分辨率极高的状态下实现各类病毒的防范。人工智能技术可以在计算机连接网络的过程中进行监测,保证网络安全。由于入侵监测会对计算机的数据造成威胁,因此,人工智能技术可以通过分类处理的方式形成数据报告,将网络的状態及时反馈给用户,就可以使用户及时发现计算机中是否有问题。人工智能技术与计算机网络技术相结合,就可以保证用户的计算机时刻处于保护状态之中。

2.2 对问题实现专业化处理

计算机网络系统在大数据时代下更需要加强安全管理,因此,要充分应用人工智能技术。人工智能技术可以利用专家数据库对网络进行综合管理,助力计算机网络技术更上一层楼。由于系统中会产生许多数据和问题,因此,可以将这些内容存储到知识库之中,保证问题简单化。由于计算机网络管理会面临许多变化,一些问题在解决时比较棘手,就可以采用人工智能技术对处理,提高管理效率。

在信息系统中,人工智能技术所承担的责任重大,能够以专家视角分析问题,解决问题,实现对数据的及时更新。如果问题比较类似,人工智能系统还可以对其进行综合评价,这样就可以保证计算机网络提供的内容十分专业,实现对用户问题专业化处理。许多企业通过计算机网络系统可以提高工作效率,再将其与人工智能技术相结合,就可以提高企业管理质量,使企业迈向现代化。同时,人工智能技术可以为企业决策提供合理依据,降低企业的运营成本。

2.3 智能代理

在计算机网络系统中,可利用特工智能代理系统实现对数据的智能分析和处理,从而为用户提供非常便捷的服务。智能代理可以实现用户自定义搜索,及时响应用户需求,将其所需要的内容在第一时间内提供给用户。利用人工智能代理技术还可以提高计算机信息分析与查找速度,使信息更有针对性,提高查询效率。人工智能代理可以为用户提供更多自主选择,使用户体验到强大的个性化服务。

2.4 人工免疫技术

人工免疫技术能够保证计算机系统运行更加安全。该技术的重点在于“免疫”,即用计算机程序体现基因库和各类选择,配合使用各类技术弥补传统入侵检测的不足,以及无法自动识别病毒等。同时,还可以将这些病毒进行自动识别,从而提供与之相匹配的字符,删除相关字符,顺利通过检测后,就可以进入到下一个程序之中。

2.5 数据融合技术

数据融合技术能够充分以用户为服务对象,将海量数据以充足的方式展现出更加精华的内容。数据融合技术可以进一步提高计算机系统的性能,保证多个传感器共同发挥作用的同时,还可以实现对传感器的统一管理,保证入侵监测安全。利用人工智能技术可以实现多种形式的入侵检测,比如,可通过专家知识系统对入侵进行自动监测,明确入侵的类型和危害程度。将专家知识库中的内容转化为不同类型的编码,就可以及时找到问题的解决方式。

3 结束语

总之,在大数据时代中,人工智能技术的优势不容忽视,要重视其与计算机网络技术的结合,实现对问题的高效处理,以及对信息的高速传播,从而及时满足用户需求。计算机技术越先进,人工智能技术就越有保障,计算机网络技术也会随之进步。人工智能技术中包括部分类似人的逻辑思维与行为,将其与计算机网络紧密结合,就可以解决人力所无法应对的问题,使人们的生活更加方便,提高计算机网络安全。人工智能技术要结合用户需求与社会需求,真正做到与时俱进。同时,还要不断创新计算机技术,实现对资源的优化配置,才能保证人工智能技术发挥出更加重要的作用,计算机网络安全也会更有保障。

参考文献

[1]王学潮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(05):6[2019-03-22].

[2]王超杰,孟梦,李然.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].山东工业技术,2019(06):146.

[3]曾宏志.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(04):235.

[4]陈潜.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2019(02):46-48.

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