基于动态多指标灰靶决策的物流企业经营绩效评价

秦瑶 钱吴永

摘  要：在“供给侧改革”和“大力发展现代服务业”的背景下，物流业作为现代服务业的重要组成部分，获得长足的发展，这也助推了物流企业的发展，但近年来，许多物流企业面临着同业竞争激烈、经营绩效差等挑战，而物流企业的经营绩效直接关乎物流企业的可持续发展，为此，科学评价物流企业经营绩效，进而提出物流企业经营绩效提升策略成为亟待解决的重要问题。基于这一背景，文章构建了物流企业经营绩效评价指标体系， 以灰靶决策模型为基础构建动态多指标物流企业绩效模型，对我国18家上市物流企业2013～2017年之间的经营绩效进行评价分析。

关键词：物流企业;灰靶决策;物流绩效;面板数据

中图分类号：F272    文献标识码：A

Abstract： Under the background of“supply-side reform”and“vigorously developing modern service industry”， logistics industry， as an important part of modern service industry， has made considerable progress， which also promotes the development of logistics enterprises. However， in recent years， many logistics enterprises are facing the challenges of fierce competition， weak core competitiveness and poor business performance. The business performance of logistics enterprises is directly related to the sustainable development of logistics enterprises. Therefore， it is necessary to scientifically evaluate the business performance of logistics enterprises， and then put forward the strategy of improving the business performance of logistics enterprises as an important problem to be solved urgently. Based on this background， this paper constructs the business performance index system of logistics enterprises， and establishes a dynamic multi-attribute grey target decision-making model based on the grey system theory. Then， this paper makes an empirical study on the panel data of 18 listed logistics enterprises in China from 2013 to 2017.

Key words： logistics enterprises; grey target decision; logistics performance; panel data

0  引  言

随着制造业的快速发展和电子商务的快速崛起，物流业务专业化发展和外包的快速兴起，物流业也得到快速发展，许多物流企业也快速崛起，特别是以第三方物流企业为代表的现代物流企业发展迅猛。随着物流企業数量和规模的不断扩张，加之物流成本的不断攀升，物流企业之间的竞争不断加剧，许多物流企业面临着可持续发展能力不强等诸多关键问题的挑战。这些问题的主要原因在于物流企业经营绩效不高、核心竞争力不强。因此，如何科学评估物流企业的经营绩效，分析物流企业绩效制约瓶颈，找出绩效提升对策成为亟待解决的重要现实问题，为此，本文借鉴灰靶决策的基本思想构建了基于面板数据的动态多指标灰靶决策模型，利用所构建的模型对我国上市物流企业经营绩效进行系统评价分析，以期为科学评价物流企业绩效提供方法与技术支撑。

国内外许多学者对物流企业绩效评价展开了研究。邓学平基于C2R模型和窗口分析技术对我国上市物流企业生产绩效进行了研究，发现物流企业绩效总体水平呈下降趋势，且港口型企业比运输型企业效率高[1];朱霞针对物流企业的特点构建绩效评价指标体系，利用熵值法对15家上市物流企业的财务指标数据确定指标权重从而进行实证分析[2];Peng Wong运用Malmquist指数对马来西亚的第三方物流企业的创新绩效和生产率进行分析研究，发现马来西亚的物流企业总体缺乏创新性[3];杨德权针对IAHP方法中确定权重主观性较大的问题，构建了交叉效率DEA—熵IAHP模型，弥补了原方法中对绩效公平的忽视，利用该模型对我国8家物流企业进行绩效评价来验证模型的有效性[4];李晓梅基于16家国有物流企业的面板数据，应用超效率C2R-DEA模型从微观角度检验了物流企业绩效水平，发现纯技术无效率是影响我国国有物流企业综合绩效的主要根源[5];韩剑尘在DEA框架下对样本期内我国45家沪深上市的物流企业生产绩效进行研究，发现港口型物流企业的生产绩效比仓储型物流企业的生产绩效高[6];张毅应用NEW-COST-DEA模型对我国17家上市物流企业成本效率进行测评，发现我国上市物流企业成本效率普遍较低[7];范璐利用Cost Malmquist指数对我国上市物流企业投入要素价格变化进行研究，将指数进一步分解成技术效率变动、技术进步变动等四部分，将其与传统的IM指数进行对比，发现CM指数更具优越性[8];Thi-Nham针对越南企业绩效快速增长的现象，利用Malmquist生产率指数和窗口分析法对其绩效进行评价，发现技术是生产力增长的决定因素，为企业的可持续性发展提出相应对策[9]。

从图2可以看出，在2013～2017年之间恒基达鑫、欧浦智网、飞力达、中储股份、音飞储存、嘉诚国际这6家仓储型物流企业的经营绩效都处于较稳定的状态，且评分较高，经营绩效较好。新宁物流在2013～2017年之间经营绩效的波动幅度较为明显。宏川智慧和保税科技在2013～2016年之间经营绩效呈明显上升趋势，然而在2017年经营绩效又有明显的回落。

从图3可以看出，在2013～2017年之间铁龙物流、大秦铁路、广深铁路、山东高速、宁沪高速、宁波港、珠海港、南京港这8家运输型物流企业的经营绩效都呈现出较稳定的状态，且评分较高，经营绩效较好。只有中原高速企业的经营绩效在2013～2017年波动幅度较大，在2013～2015年绩效评分有大幅度的上升，而在2015～2017年绩效评分又呈缓慢下降趋势。

3  结论与建议

本文用动态多指标灰靶决策模型对18家上市物流企业在2013～2017年的经营绩效情况进行了评价，基于灰色关联理论，考虑时点信息，用群灰关联度表示各个时点各个指标间的关系，使指标权重的确定更具有科学性和合理性;利用新信息优先原理，基于矩阵范数确定时点权重，使决策信息得到充分利用，体现新信息的重要性。在给出指标权重和时点权重的基础上，提出了基于面板数据的动态多指标灰靶决策模型，将灰靶决策模型拓展到三维空间进行研究，并将模型应用于物流企业绩效评价，为科学分析物流企业绩效提供方法与技术支撑。

物流企业在经营与投入过程中，必须树立现代化物流理念，积极引入以物联网技术为代表的世界先进物流技术，使物流服务不断向信息化、网络化和智能化方向发展;企业应重视物流基础设施建设，提高企业运作效率，从而提高整个物流企业价值链的经济效益;企业应不断改善资产结构，合理分配内外部资源，从而提高物流企业的经营绩效。

参考文献：

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