人工智能背景下高等教育文科“人机一体”的浅析
2019-07-15韩鹏胡玥罗艺雅宋雨晴
韩鹏 胡玥 罗艺雅 宋雨晴
摘 要 挥挥手“人工智能”来到了我们的身边,它刺激着我们“身体”里的每一个细胞。未来人工智能的技术和普及度将使传统“文科”的学习、工作被替代。未雨绸缪让“人机一体”理论与实践结合是我们需要探讨的问题。
关键词 高等教育 人工智能 人机一体
中图分类号:G642文献标识码:A
“人工智能”时代的来临,开启了教育时代的新篇章。人工智能的根本问题是机器人代替“脑袋”,将“失去控制”和“三观”以及学生的最终“质量”。牛津大学的一项职业研究证明:“未来20年内,50%左右的工作将被人工智能取代。”所以,未来人工智能的发展水平、应用普及程度、对人力的解放和代替程度及人们对人工智能的接受程度等将使传统“文科”的工作被取代,实现“人机一体”是我们需要探讨的问题。
1人工智能背景下高等教育“新文科”中的現状
“未来智能机器将全面取代人类工作,真正能够工作的或许只有2%的人。”我们可以看出未来的人工智能时代,不仅仅是教育中各个方面的工作将被取代,我们现在教育工作者最为重要的职责和价值将会变得不再重要,而且是各个行业领域都将被代替,除了那极少的高精尖行业被时代河流眷顾,或者说被暂时眷顾,另外涉及的创作性工作还不会被代替。
2人工智能背景下高等教育“新文科”中教育的作用与影响
在以技术驱动的AI教育中,工科和文科都有不同的际遇和难点。在“新型的工科”课程设计体系和教学方法中,我们可以从本专业以及其他多个学科方向进行设计,比如计算机、自动化、数学、机械等。在教学方法中可以开设人工智能,机器学习,数据挖掘,虚拟现实等课程基础上,增设一些新的结合产业应用需求的前沿信息课程,比如图像识别、语音识别、文本处理、深度学习、量子计算、自动驾驶等前沿信息课程。
在“新型文科”课程设计体系和教学方法中,我们面临的问题就远比“新型工科”要更加严峻,在“文科”中我们曾引以为豪的育人的经历、经验、价值、职责都将被机器人所替代,我们的“脑袋”与“脑力”、“价值”与“存在感”、“职责”与“成就感”、“思维力”与“创新”等等都将面临竞争。在教学方式中我们需要建立一套全新的“人机一体”的监督培养体系,分配好人机本质工作,让教师从简单、机械的“教学”工作中走出来,做好衡量最终的学生质量的工作。教师通过机器人给出的学生质量的数据针对性的培养,以监督、学术、创新、思维、学生为基础的教学方式。未雨绸缪,改革我国现有传统的教育模式,以“人机一体”的概念进行创新和结合,以保证“文科”教师和学生最终在“质量”上契合。
3人工智能背景下高等教育“人机一体”概念提出
“人机一体”概念是指依托机器人学习的能力精准化和效率化,依靠互联网、大数据、算法、程序等为基础,集合人的创造创新创作思维使事物的达到质量的最高化。
“人机一体”概念的引入,能让学生老师的学习与育人者方式从根本上发生质量的飞跃。首先,我们大量优质的人才不再花费数十年的时间去全方位的训练、积累知识。其次,有机器人的陪伴,我们不再重复那些不具有创新创造力的传统繁琐地教学行为。我们可以通过机器人去实现分析人固定的“脑袋”、精力、体力的数值,借助大数据互联网人工智能技术去实现效率的批改作业、批改试卷、设计教学课程、线下辅导等问题。最后,定制属于每一个学生独立的、层次的、有针对性的、效率的学习体系,再以人的监督为主,使人和机器人完美的“一体”,实现对学生对育人者不可想象的结果。
4人工智能背景下高等教育“文科”“人机一体”的教学模式
人工智能的“人机一体”教学模式核心是建立智能培养监督体系,把教师从传统机械繁琐的教学工作中释放出来,从而投入更多的时间和精力,在创新理论知识、创造学生切实符合自身的培养模式、创作具有真实且实践性的学术文章、以历史学、社会学、心理学、法学和各种傍身的技能的知识为一体的教育内容和教学方法,专注以学生为基础的“育人”模式,将为每个学生提供个性化、定制化、智能化的学习内容、方法以及课程设置,从而激发学生在兴趣学科中知识和学习欲望。
“新文科”“人机一体”教学模式主要以人工智能技术、大数据互联网、以学生兴趣和学生为中心的思想建立新型文科课程体系。首先,在本科教学课程设置环节,我们可以加入机器人精选导读,虚拟意境,语音识别、图像识别、记忆收集、精选查询等。其次,把开放式教学、协作式教学、“人机一体”教学、兴趣教学、STEM教学、精英教学等混合式教学模式结合,实现不同教学风格于一体课前课堂课后的教育新模式,以更好的与人工智能相互协作。最后,通过人工智能、大数据技术与各文科专业的教学实践相融合,分配机器人与人的工作量,提升学生的主动学习的能力、思维能力、创新能力、创造能力,同时思考智能时代中的新职业,研究高等教育中不被代替的文科“人才”。
[1] Frey,C.B.&M.A.Osborne.The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation[J].Technological Forecasting and Social Change,2017(114):254-280.
[2] 吴军.智能时代[M].北京:中信出版集团,2016:364-365.
[3] 杜圣东.人工智能背景下的高等教育“新工科”建设探索[J].
[4] 唐汉卫.人工智能时代教育将如何存在[J].教育研究,2018(11).