大数据时代企业人力资源管理变革的思考

庆熙大学技术经营大学院 杨传红

大数据时代的到来为企业的整体经营都起着十分重要的推动作用，特别是企业的人力资源管理变革方面，大数据技术为企业的整体管理效率做了提升，信息时代下的企业发展，传统的人力资源管理模式已经无法满足当代的企业发展，科技时代下的企业不仅仅是经济和科技上的竞争，更是人才的竞争，企业实现大数据技术与人才管理相统一是企业在未来很长一段时间需要调整的重点工作之一，所以本文通过分析大数据时代与企业人力资源管理的关系，通过合理进行人力资源的各项配置和规划，从而提高企业整体的人力资源管理效率，为企业的正发展提供支持。

1 大数据及人力资源管理概述

1.1 大数据时代的概述

所谓的大数据技术是指以互联网科技的发展为前提，将整个信息资源融合在一起生成巨量资料的信息库综合查询的技术。大数据技术的优势一方面是可以通过互联网设备在大数据系统下获取大量的信息资源；另一方面还可以对一些具有代表性的数据进行大数据化的专业处理。目前我们国家正处于科技发展的形势下，信息技术的高速发展使企业在日常的经营管理中的数据量越来越多，对于企业日常使用的办公软件都是大数据时代下科学的产物。在很大程度上方便了人们的社会生活，提高了企业的工作效率。所以大数据已成为企业经营和大众日常生活中极为关键的一个方面。

1.2 人力资源管理的概念

人力资源管理是企业根据自身的发展情况，对企业的人力资源进行合理而又科学的配置，目的是为了充分地调动企业员工的工作积极性，实现企业人员的稳定，激发潜能的同时为企业的发展创造更高的价值。现代化企业在人力资源管理方面更加注重以人为本，从而实现企业的可持续发展。

2 大数据时代下企业人力资源管理中存在的问题

2.1 企业人力资源管理意识不够

随着科技的不断进步和发展，我们已经慢慢的走进了信息化时代，在信息化时代下的企业在发展和运营的过程中产生了很多的数据信息，对于现代的很多企业而言，受传统的人力资源管理模式的影响，很多企业在人力资源管理方面仍在使用传统的管理模式，企业的人力资源管理观念落后，在人力资源管理上并没有形成一套科学合理的管理体系，对于企业的人员管理没有建立可以充分反映企业员工信息的数据系统，在人员的招聘和选拔上缺乏系统的规划。从而导致招聘的人员与公司发展不匹配，造成公司和应聘者双方的损失。再就是在企业员工日常的工作中缺乏关注，管理者没能够及时的了解员工的成长和需求，很难培养出与企业相匹配的人才。

2.2 企业人力资源管理体系不完善

大数据时代下的企业人力资源管理是从人力资源的综合方面着手的。比如企业对于员工的选拔、培训、考核等方面是要用数据应用系统进行反馈的。但是目前我们国家很多企业由于长久以来受到传统人力资源管理体制的影响，在人力资源管理方面并没有形成一套完整的人力资源管理体系，导致企业对于人力资源管理的整体效率不高。大企业人力资源管理体系不完善主要体现在以下几个方面：首先是人力资源管理中对于员工的选聘和入职培训工作的不合理现象，在选拔时没有充分的了解人员与公司发展之间的联系，培训时比较系统，不注重员工的工作需求。再就是人力资源管理部门对于企业员工的成长没有形成完整的信息管理，在考核制度方面存在着很大的漏洞，不公平的现象时有发生。企业没有完善的人力资源管理体系就很难实现企业的可持续发展。

2.3 人力资源管理模式落后

大数据时代下的企业人力资源管理在模式上有着很高的要求，与传统的人力资源管理模式相比，大数据时代下的企业人力资源模式应该更加具备以人为本的要素。人力资源管理模式长时间受到传统模式的影响，很难在短时间内将人力资源管理模式进行创新，企业人力资源信息管理机制和信息检索机制的不完善，导致企业的核心人才流失，是企业人力资源管理模式落后的主要体现。人力资源管理模式更新难度大是摆在人力资源管理改革上的重要难题。

3 大数据时代企业人力资源管理优化方法

3.1 增强企业人力资源管理的意识

大数据时代下的企业人力资源管理不同于传统人力资源管理。要想使企业发展能够与时代进步相适应，就要做到将企业各部门产生的数据化信息管理规划与人力资源管理相协调，与此同时企业人力资源管理者要具备符合现代化企业管理的思维，积极创新和优化人力资源管理方法，充分的了解大数据时代的特点，以及大数据时代对企业人力资源的影响。要善于利用数据信息来进行人员的综合管理，增强管理者的创新意识，与此同时，还要站在企业全局的角度进行人力资源管理模式的创新和规划，并且积极地向企业各部门人员及时传导数据信息的理念。

3.2 完善大数据时代下人力资源管理体系

完善企业人力资源管理体系，加强创新模式管理对于企业的整体人力资源合理配置有着重要的意义。那么完善企业人力资源管理体系主要是从以下几个方面着手：第一，人才与资源配置方面。企业对于人才的选拔招聘是企业人力资源管理中最核心的工作，一个企业拥有一个与公司发展思维和方向匹配的员工是一件非常重要的方面，这直接关系到企业未来的发展和成长，大数据时代下的企业人力资源管理要对应聘人员进行各方面数据的记录，做到综合评估，进而分配合适的岗位，可以使员工充分地发挥自身的价值，为企业创造更多的价值。第二，培训体系。培训体系是企业针对所有员工而言的，大数据时代下的企业人力资源管理要求企业在人员的培训工作上通过对日常数据的详细记录进行分析，根据企业员工的自身特点进行相应的培训，最大程度地发掘员工的潜力，为企业的发展带来更大的收益。第三，综合考核体系。考核体系是一个企业管理人员通过对员工的日常工作和行为进行的评估，对于考核结果要做到公平、公正、公开，让员工充分的感受到企业对员工的重视，进而提升员工的工作积极性，为企业创造出更高的价值。

3.3 优化人力资源管理模式

传统的人力资源管理模式已经无法满足现代化企业的发展，大数据时代背景下企业要想充分的留住人才，实现企业的可持续发展就要做到及时的进行人力资源管理模式创新，根据数据系统下的人员形势分析优化人力资源管理模式。可以从以下两个角度出发：首先是完善企业人力资源管理机制，企业的人力资源管理者要对企业的员工加以关注，并且在日常的工作中要注意观察员工的自身特点与工作岗位的匹配程度，建立岗位需求和员工能力相结合的信息管理机制。其次，建立特色人才的信息检索机制，特色人才是企业发展所必需的核心人才，针对这一部分人才要通过信息管理了解核心人才的成长状况，从而为企业人才配置更加合理的工作岗位，充分发挥自身价值，实现企业的可持续稳定发展。