基于大数据技术的电力企业审计方法研究

宋云峰 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司

前言：如今，随着云计算、移动互联网等技术的迅猛发展，大数据技术正在对全球经济产生着突出的影响。网络技术的广泛应用为大数据的出现打下了扎实的基础，可以毫不夸张地说谁掌握了数据，谁就掌握了未来。大数据技术能够为不同行业带来全新的思维变革，通过大数据分析能够洞察整个行业市场走向，进而做出正确的商业决策，让企业的各个部门都可以享受到大数据所带来的附加价值。将大数据技术运用到电力企业审计工作中，也能促使电力企业审计方法得到创新，审计模式更加先进，必须要引起广大电力企业的足够重视。

一、电力企业的大数据情况

随着全球信息化形势的快速推进，南方电网在十二五规划中指出要构建起“6+1”信息化平台，也就是把计算机信息技术运用到企业办公管理、人力管理、工程管理、物资管理、财务管理以及营销管理当中，通过上面这六大业务模块作为中心，构建起数据管理以及数据使用的一整套平台体系。然而，当前这套平台体系并非完善的大数据系统，在数据采集、数据管理、应用等方面依然有着诸多工作需要持续推进，而系统自身的开发模式也对它在大数据系统当中的价值有着重要的影响。由于大数据技术不是指特定的对象，它是一个系统，在这一系统当中，有大量的数据需要采集，然后再存贮、筛选、整理、分析、运用等，只有在经过这一系列的工序以后才能得到真正的大数据价值。

然而，“6+1”信息平台为电力企业大数据技术的稳步推进做出了重要的贡献。电力企业信息化进程不断加快，促使企业的生产运营数据具备了网络化、信息化、数字化等诸多特点，同时智能电网、信息技术等诸多新型技术的快速发展，使得企业可以运用海量、高增长、多样化的大数据，而且也促使内部审计工作模式发生了根本性的转变，信息化审计真正得以实施。但是这样也对内部审计工作有着更高的要求，内部审计工作人员必须要掌握大数据特征，转变审计思维、审计方法，促使大数据技术在内部审计工作中真正得到深入应用。

二、大数据技术对电力企业审计工作的影响

（一）促使传统的电力企业审计模式发生转变

对于传统企业审计工作而言，其重点内容在于审查账目，结合账务信息、相应的内容对企业内部所存在的潜在风险进行判断，并且拟定出方案，为企业经济发展提供出保障。然而就目前的实际情况来看，传统审计工作往往会受到诸多因素的制约，导致其精准度、全面性等性能无法表现出来，工作中也难以应对各种潜在风险，电力企业在市场环境中屡屡受到挫折，审计工作也得不到相应的重视。实施大数据技术则可以借助于数据信息、系统自身的优势而保证企业资料更加便捷地采集，而且借助于网络技术也能实时对企业财务情况加以审核，尽可能控制抽样检查数据出现漏洞的情况，运用计算机等设备也能有效缓解审计工作压力，确保审计工作监督、服务等过程更加协调一致。

（二）对电力企业审计工作质量有着更高的要求

就目前的经济市场发展形势而言，不同企业在开展审计工作时也不再仅仅局限于财政监管等范围，而电力企业也是如此，审计监管范围在不断拓展。结合近些年我国所出台的审计准则内容，可以看出企业的审计工作发展重心更加注重对企业的生产管理进行全面统筹监管。就目前电力企业的网络信息化平台发展情况来看，将信息化技术运用到审计工作中去已经成为未来的趋势，假如电力企业的审计工作无法与大数据环境相适应，那么它被市场所淘汰也是早晚的事，因此当前电力企业对于审计工作质量、审计效率都有着更高的要求[1]。

三、大数据背景下的电力企业审计发展趋势

面对大数据技术背景下容易出现的各种新思维、新方法、新技术，电力企业审计工作人员必须要具备随时应变的能力及思维模式，应对突发情况要具有创新思维。

（一）大数据技术为电力企业内部审计风险导向指明方向

先前，在开展审计项目时，一般都会先进行审前调查，查找出被审计企业的风险点，然后再针对这些风险点制定出相应的审计方案，再正式实施审计。但是这样的方法往往会受限于审计期限、审计人员工作经验、抽查数量等诸多因素，有可能会发生严重的漏报风险。而在大数据背景下，运用大数据技术对企业历年的审计报告加以收集，然后再建立起审计数据库，对于不同的审计问题要区别对待，找到在经济责任、管理等方面的审计工作中经常会出现、屡次犯错的审计风险，然后制定出相应的审计风险管控手册，并下发给电力企业的审计工作人员，这样可以很好地控制审计事项漏报风险。

（二）大数据技术为电力企业审计全覆盖提供出解决方案

大数据技术从总体数据入手开展审计工作，内部审计的范畴也不会被经验所得的抽样审计所制约，审计项目更加全面、具体；对于被审计企业的整体数据加以研究，能够运用数据可视化手段，从整体出发对审计对象实施全方位、立体式、多维度的数据研究，这样可以让电力企业的审计项目在各个阶段都更加具有针对性、系统性、时效性；运用大数据技术可以有效提高电力企业的审计效率与审计水平，控制审计风险，借助于智能化技术从混杂无序的数据当中找到内在的关联，得到线索，保证审计项目具有延展性；通过大数据技术能够有效改善内部审计所具有的事后审计缺陷，保证审计全过程的动态化。

（三）大数据技术为电力企业内部审计资源统一协调打下基础

在大数据技术面试之前，由于不能进行统筹安排，所以各个电力企业只能独自进行项目审计，审计工作人员之间也几乎没有沟通交流。进入到大数据时代以后，能够对电力企业的审计工作人员数量、年龄、职称、个人经历等个人信息加以收集，建立起审计工作人员数据库，并且进行相应的分析，对各种审计资源进行整合，统一协调审计工作人员，对于典型的疑难问题可以采取“大审计”的方式，构建起统筹的审计布局；运用大数据技术也能让电力企业的审计资源得到合理调配，呈现时空分布。

（四）由披露式审计转变为综合应用型审计

大数据技术在审计工作中得到了更加广泛的应用，电力企业的审计工作人员不但可以将审计成果撰写成报告，同时也能建立起审计数据处理平台，对于各种审计数据进行收集、处理、挖掘，这样也能为电力企业的审计管理改进、制度执行提供出参考性的数据依据，保证综合审计成果得到有效运用，转变审计工作中重视监督而忽略审计服务的情况。

（五）大数据技术为电力企业实现审计成果运用提供支撑

通常来看，电力企业的审计成果运用一般都是审计整改以及审计建议的实施，同时也有屡审屡犯的情况发生。进入到大数据时代以来，把电力企业过去的审计报告收集起来，得到审计项目库，并且对其加以梳理，找出审计过程中的问题、疑点，集思广益，收集各种审计成果运用的金点子，定期进行整理发布，对于审计整改不达标的单位要给予通报批评处理。那些好的审计思路、金点子要编制成审计成果使用手册，并且发放给各个电力企业进行推广。

（六）规避大数据技术给电力企业审计信息化带来的风险

大数据技术就像一把双刃剑，虽然可以为电力企业审计工作带来便利，但与此同时也有着很多风险。因为大数据所采集到的信息和和个人资料、企业资料密切相关，而大数据技术想要做到完全隐匿也是不现实的，这样难免会有信息泄露情况。一旦黑客攻击了大数据平台系统，就能得到诸多有价值的信息，对于个人、公司都极其不利。所以，我们在开展电力企业审计信息化工作的同时，也必须要注意对信息资料泄露的问题给予足够的重视[2]。

四、结论

总而言之，将大数据技术全面应用到电力企业审计工作中，不但可以为企业经济发展打下更加扎实的数字化基础，同时也能显著提升审计部门的管理可控性，而且以大数据技术为基础的审计平台能够促使电力企业管理更加完善，使得电力企业朝着可持续化方面发展。因此，对于大数据技术下的电力企业审计信息化进行全面论述之余，也必须要明确电力企业审计工作的内容及风险，从而才可以为后期的电力企业审计系统搭建奠定出更加扎实的基础。