浅析AI(人工智能)对会计岗位的影响

北京科技职业学院 孔民

Artificial Intelligence，简写：AI，译称：人工智能。2018年1月22日，亚马逊Go Store在其总部所在地西雅图市中心正式推出了一家无收银实体店，亚马逊Go Store此举立刻吸引了媒体、公众和不同行业的专家的眼球。该无收银实体店便是目前人工智能(AI)的高级开发和应用，它集成了一个用户可以下载到智能手机上使用的Go应用程序，以及摄像头、传感器和射频识别设备(RFID)，为实现新的零售操作模式做出贡献。随着这项技术变革的发展，我们最终将看到无现金的商店和商场、企业将注册国家和国际的发票网络、智能机器彼此之间进行通信、自动处理付款和支付等，无需人为参与。人们突然意识到，人工智能(AI)的尖端应用技术是越来越存在于我们周围，并影响了我们的生活方式，因此，人们开始关注人工智能(AI)能在怎样的岗位多大程度上取代人类？

现在很多会计人员非常关心人工智能(AI)会影响他们在公司中的角色。在传统的会计行业中，会计核算工作从凭证到报表都是由人工来完成的，但是现如今财务会计中的大部分工作都可以由财务软件来完成，大大地解放了会计中的人力。在2018年3月份，著名的会计师事务所德勤对外宣布将人工智能引入会计行业，这一宣布也是几家欢喜几家愁[1]。本文就从几个方面简要阐述人工智能(AI)对会计岗位的影响。

1 人工智能正在改变会计

AI(人工智能)的新世界是对人类工作、对会计岗位构成了威胁，但这对于企业和个人来说都是真正的机会。人工智能将是变革性的，而且是以积极的方式改变世界。随着智能机器和智能系统承担越来越多的记账工作，会计师们将有更多的时间为客户提供业务咨询。

会计岗位的发展方向显而易见：随着记账业务进一步自动化和不需要人工操作，基于云的软件公司正在计划着取消为付款编码发票，此举被认为是会计行业发生的最大的变化之一，预计将会为企业节约数千小时的时间。未来，企业处理数据和交易的方式会与今天大不相同，电子表格也会变成历史。在完全自动化的、以人工智能为驱动的未来，我们将不再需要编码工作和数据输入，纳税申报、发票和付款也将全部由智能机器来完成，不需要涉及人工操作。

这些智能自动化的系统可以实时提供所有数据，给企业客户提供信息和建议，以及帮助他们发展作出决策所需的建议。在这个新的咨询角色中，我们将可以利用我们的知识来帮助企业作出这些战略决策，这更像是企业的财务总监，而不是直接的数字处理人员。随着角色的变化，我们还将为企业创造更高价值，帮助推动更广泛的经济发展。随着这一新格局的出现，会计行业会出现不同的角色和专长，我们将看到在这个领域挖掘和开创新工作、新机会的财务顾问岗位，将会有知识渊博的专业人士，为企业创建自动记账系统，确保这些系统是适合企业的平台，为客户做合适的集成。所有这些都不是一蹴而就的，在这些领域，实现全面自动化都是一个逐步的、长期的过程。

2 会计如何适应并采用人工智能

随着人工智能的蓬勃发展，在全世界主要的工业化国家中，将会有众多低成本、劳动密集型的就业岗位消失，而传统会计将会是受人工智能影响最大的行业之一[2]。

今天的任何业务一旦建立，都必须面对前所未有的全球化、大数据驱动的竞争。为了快速、准确地做出反应，专业会计师不仅要查看内部的经营数据和信息，还要研究其竞争对手和行业的数据和信息。在会计中，交易记录的准确性是会计分析精度的首要原则。繁琐的记录流程无法满足当前的业务需求，人工智能和机器学习的先进应用弥补了记账和对账的不足。人工智能既能接收无线传输的数据，也能通过扫描和自动生成复式输入，也能进行对账。此外，应用人工智能的优势在于通过机器学习消除会计错误，这些错误通常很难发现并准确识别趋势、数据中的问题和会计的各种信息。机器学习通过每个体验自主学习和改进，会计软件如QuickBooks Online、Intuit、Xero的广泛和密集使用表明了基于人工智能技术的好处。

“机器学习”听起来像是一项新技术，但实际上，它已经进入我们的生活。当我们在Amazon.com或者京东、天猫上购物时，网页总是根据我们最近的浏览器或购物推送我们最近可能喜欢的产品；当我们在youtube.com上观看视频时，我们个人更喜欢看到的视频由人工智能技术跟踪。网站似乎了解我们的一切，并且能够准确地推荐我们当时喜欢和想要的东西，所有这些都是基于人工智能利用的影响。目前，基于机器学习的人工智能的应用已经渗透到会计、金融、通信、能源、医疗等许多行业。

比如：Xero是一款基于云计算的会计软件，它现在正利用机器学习来最小化人们将来会犯的费用代码错误。其工作原理就是机器学习“算法”，并使用该“算法”处理使用该软件的每个业务的信息，根据所学习的内容，它将为每个输入的发票提供合适的代码。当企业主和会计都在使用软件时，机器学习“算法”能够通过分析会计的修正来快速学习。当企业主做了一个错误的条目，而会计后来修复了它，软件就会优先考虑会计所使用的方法，然后，它可以根据所学到的知识做出更准确的建议。在软件用户代表业务输入了大约150张发票之后，该算法通常会学到足够多的关于业务的信息，从而持续地产生可靠的建议。

Xero和其他会计软件提供商现在也提供了节省时间的自动银行结账功能。这是可以实现的，因为该软件能够直接与客户使用的银行进行交互。虽然大多数客户都认为这一功能非常直观，但也有一些小企业主需要帮助理解相关的费用代码。该软件使用银行的记录搜索并匹配交易，虽然存在大量不匹配的情况下，有时仍然需要人工干预，但自动化加速了银行结账进程。

3 未来趋势

3.1 AI(人工智能)促进财务自动化

2018年5月，工信部发布中国区块链产业白皮书，对各个领域造成了巨大冲击，而首当其冲的则是会计领域，AI技术的应用使得会计人员的双手从重复性的记账工作中解放出来[3]。

人工智能(AI)在稳定地接手重复性记账和流程驱动的财务任务，比如：数据输入和业务事项编码。光学字符识别(OCR)扫描发票，已经开始运用在会计核算的工作中。IBM Watson 使用自然语言处理和机器学习从大量非结构化数据中提供信息和见解。“为客户而设计”的软件正“驱动”着许多会计、税收和审计工作，从事着数据采集、为会计专业人员进行决策而设计任务路径。人工智能(AI)也被普遍认为能在更高层次的会计管理领域一展身手。

3.2 人工智能提高了会计行业的整体质量

由于人工智能发现了更多的问题供审计人员询问客户，因此审计人员可以更深入地了解客户的财政责任，更有效地完成工作。此外，由于对理解企业数据或可持续性报告的需求预计会增加，会计师事务所的会计业务数据分析师和业务顾问的数量可能会增加。

3.3 会计岗位角色的转变

即便人工智能的迅猛发展，更高价值的任务仍在人力会计师的控制之下。例如，顾问仍然在税务规划、讨论业务运营、审查客户目标等方面提供建议。然而，会计师们越来越有责任关注诸如流程改进、成本控制和资本优化等战略举措。因此，会计专业人员必须跟上客户行业的变化，遵守复杂的法规和健全的财务控制。此外，人工智能的兴起将导致目前不存在的角色产生。例如，许多会计师将成为客户和企业的业务教练和合作伙伴。此外，许多会计工作可以远程完成，增加了对基于项目的团队的需求。此外，由于沟通是会计工作中最重要的技能，因此在会计人员中推广软技能的必要性将创造新的机会。因此，会计师需要准备好学习新技能，以保持行业领先。

3.4 会计师面临的挑战和机遇

利用人工智能技术，能够很好、快速地完成繁琐、重复、耗时的行政会计任务，自动取代会计核算员、会计助理等基础性会计岗位。根据SAGE在2017年进行的研究，68%的会计师认为他们的角色正在改变。以前，会计工作更多的是为企业提供后续支持服务。现在，人工智能和机器学习的应用是会计界变革的催化剂。会计师更有可能主动从服务角色转变为积极的咨询角色。应用人工智能可以让专业人士有更多的时间获得全面的见解，并提供更详细、更多样化的咨询服务，为企业管理或业务客户提供服务。基于大集合数据的机器学习生成的信息比传统生成的信息更客观。差异化的专业知识和独特的洞察力对企业的战略决策具有更大的价值。人工智能和机器学习在会计中的应用使会计师能够提供更高水平的咨询服务；反过来，企业决策者将对会计师有更多的期望。在现实中，会计越来越扮演着不可或缺的角色。他们利用人工智能所做的信息，帮助企业确保如果处于最佳位置，就能够解决问题和挑战，并引导企业顺利成功地运行。

4 结语

自古以来，新技术的应用总是在消除旧工作的同时创造新的机会。人工智能正在改变会计界，也在改变会计信息使用者的期望。积极接受人工智能技术的会计师可以利用领先优势来提高自身价值，并且从不担心工作是否会丢失。新兴的人工智能正在创造新的需求。会计人员更多地参与企业的决策，而不仅仅是支持服务，这个过程是不可逆的。

人工智能已经是我们日常生活的一部分——它存在于智能手机、数码相机、微波炉等我们认为理所当然的事情。我们不应该惧怕这一新的变革，相反我们需要接受这样一个现实，那就是它可以为我们自己和我们的客户释放更多的生产效率，加强工作关系，让我们实现真正的成长。