大数据环境下技术创新管理方法的有效性探究

重庆交通大学 张子岩

在以前信息技术的发展不是十分完善的时候，能够被人们自行管理的数据在数量上有很大的局限性，在一般的情况下，人们仅仅管理一台设备或者一个区域的数据。然而，伴随着信息技术的不断发展，能够被人们管理数据的数量呈现出明显的提升趋势，在这样的情况下，若是管理数据的方法存在错误，可能会造成十分严重的影响。因此，提升数据管理方法的创新力度，具有十分重要的现实意义。

1 大数据时代概述

1.1 大数据的含义

报告显示，大数据这个词语最早产生于麦肯锡公司。基于数据的自身特点，已经成为社会上的主要因素之一，在各行各业之中都有着极为广泛的应用，面对这样的情况，人们在对数据进行挖掘的同时，也要运用数据对生活之中存在着的各种问题进行解决和处理。此种现象在侧面表明了社会生产力同以前相比较，已经实现了前所未有的提升，并且消费者也获得了更好的利益。自从2012年开始，随着大数据概念的普及，越来越多人开始关注这个概念，伴随着最近这些年信息水平的提升，数据的数量也相应的与日俱增，并被各个企业所应用，进而推动自身的发展。

1.2 大数据的特征

第一，大数据的种类十分的复杂和繁琐。基于大数据自身所具有的特点，大数据并不仅仅是由单纯的文字所组成，大数据的本质上是由许多的信息和代码所构成的信息汇总；第二，大数据还具有更新迅速，运转速度高的特点。在这样的情况下，在大数据同原始数据进行比较的时候，大数据具有更新和运转速度快的优势，大数据在使用的过程中，一方面，具有更好的稳定性能；另一方面，还能够让运行的速度实现前所未有的提升；第三，价值密度不高。在发展大数据的过程中，最关键的一个问题是价值密度不是特别高。由于大数据具有拆分能力强的特点，在这样的情况下，就在一定程度上使其复制变得更加的容易，采取对数据进行鉴别的方式，能够让数据的数量实现前所未有的发展和提升，另外，伴随着社会的高度发展，大数据所产生影响的范围十分的广泛。因此，面对大数据所具有的运转速度快的特点，很有可能产生大量的垃圾数据，这是影响大数据获得持续性发展的一个重要原因。

2 大数据环境下社会发展面临的挑战

2.1 无法利用数据制定发展决策

由于数据自身具有不确定的特点，大数据的导向性往往十分的高，在这样的情况下，就使得数据可能在短时间内出现各种各样的变化，使得变化方向的确定难度实现了重大的提升。在市场经济的情况下，市场的发展和变化同数据保持着密切的关联，因此，在激烈的市场竞争中，只有掌握大量数据，才能够立于不败之地。除此之外，由于信息数据的变化速度十分的迅速，在一定程度上提升了对数据进行分析的难度，从各种数据的利用情况来看，不能给经济主体的发展提供一个十分明确的方向，长此以往，导致市场主体失去了决策的优势地位。

2.2 数据安全性不高

数据的安全程度不高同样也是大数据环境下社会发展面临的挑战之一，在当前的市场环境下，对经济主体的安全性提出了更高的要求和期待，在诸多数据获取的渠道之中，不少信息都具备了十分完善和系统的防护手段，面对这样的情况，在相关的措施没有完全的贯彻和落实的情况下，在进行数据和信息传递的时候，在一定程度上需要虚拟的环境来作为介质，并且虚拟幻境的形成，在一定程度上与数据量保持着非常密切的关系，因此，在对各种各样的数据和信息进行处理的时候，出现数据就变得不可避免。

许多信息的防护措施都十分的完善，在相关措施尚未落实到底的情况下，数据信息的传输，需将虚拟环境作为介质，而虚拟环境的形成和数据链关系亲密。在对各种各样的信息进行处理和分析的时候，势必会出现数据，在这样的情况下，如果这个过程出现意想不到的问题，可能会出现信息被截取和释放的情况，从而导致数据的安全性出现大幅度的降低。

3 大数据环境下技术创新管理方法

在大数据的环境下，面对激烈的市场竞争，为了能够获得良好的发展，市场主体应该对管理技术进行不断的推陈出新，只有这样，才能够为后续的发展奠定一个坚实的基础作用。在技术的创新过程中，相关的工作人员应当采取科学合理的方式，通过这样的手段，来使技术创新的结果实现应有的提升。因此，市场经济主体应当及时的更新数据和自身的管理手段，通过这样的方式，便于在占据市场基础发展地位的同时，促进快速发展。

3.1 实时监控数据，促进市场经济运营

在目前的情况下，市场主体如果想要自身的技术创新能力实现前所未有的提升，最为关键的一个环节是让自身的非结构数据应用和分析的能力得到有效的促进，只有这样，才能够构建出符合人们实际需要的数据信息平台。此平台在一般的情况下，以结构数据和非结构数据为主。

在大数据的情况下，市场的主体如果想要提升创新技术，就需要提高自身的非结构数据应用、分析能力。在这样的情况下，应当建立相对统一，高水平的数据平台，该平台以结构数据、非结构数据为主。市场主体还应当对数据的监控和处理投入更多的时间和精力，通过这样的方式，通过数据的变化来调整自身的发展战略，促使市场经济主体实现技术创新和发展。

3.2 改变决策模式，保证决策科学、合理

在市场经济的运转过程中，尽管传统的决策方式能够带来诸多的方便，但是在社会不断发展的过程中，由于传统的决策模式自身所具有的局限，因此，其往往只能够发挥一定的辅助作用。另外，传统的决策模式下，大多数企业的管理人员都是凭借自己的经验来进行企业的运转活动，对企业的发展带来了一定的负面效应。随着大数据的出现，能够让以上问题得到妥善的解决和处理，通过对大数据进行分析，能够最大限度地减少企业领导人员对决策所带来的负面效应。在一般的情况下，经济体制的决策不能把个人的思想作为开展决策的基础，而应当通过大数据进行分析，依照分析所得到的结果来进行决策。比如，在通过网络向民众征求意见的时候，需要相关的工作人员对所征集的意见进行有针对性的分析，对其中的有用的意见进行吸收。只有这样，才能够对企业技术进行有针对性的创新，转变自身传统的发展模式，使决策更加科学和合理。

3.3 培养数据处理人才，提高数据分析能力

通过大数据来对各种信息进行分析和处理，给相关的工作人员提出了更高的要求和期待，相关人员应当提升自身的数据处理能力，进行提升市场主体的经济地位，另外，社会对于数据人才的需求程度也越来越高，不管是对大数据进行创新的科技人才，还是分析人才，都应当投入更多的精力进行有针对性的培养。另外，相关的工作人员还应当具备良好的心理素养，对环境的变化作出及时的应对，只有这样，才能够与市场的发展向契合。最后，在对大数据进行分析的时候，要对其中的不利因素进行积极的剔除，通过这样的方式，来给企业的发展提供源源不断的动力。

3.4 强化内外部联系，促进共同发展

在信息水平不断提升的趋势，大数据的更新速度也相应的变得越来越快。基于以上的原因，为了能够让市场经济主体地位实现不断的提升，强化内部和外部的联系就至关重要。要通过各种有针对性的措施，来拉近市场主体上下级之间的距离，比如，企业要加强领导和员工之间的沟通和交流的频率，通过这样的手段，来使员工能够更加积极主动的投入到日常工作中去，使企业的经济效益实现重大的提升。

3.5 加强相关人才的培养

在目前这个时期，如果想要从根本上提升企业自身的核心竞争力，企业之中的人才要对市场发展进行充分的适应。对于企业来说，健全人才的培养机制十分关键，因此，要有针对性的制定一些有效的奖惩措施，只有这样，才能够提升企业的吸引力，让更多的人才加入公司之中。另外，企业要强化对于技术性人才的培养，以此来提升他们的创新能力，使他们能够接触到先进的技术，并积极的运用于自己的企业之中。认真的贯彻这样的方式，就能够使各个行业的水平都实现应有的提升。

4 注意加强大数据的安全控制

保障大数据的安全问题十分关键，应当引起相关的工作人员保持足够的重视，在当前的情况下，所取得的一个基本共识就是为了能够从根本上保证大数据的安全，需要从技术和产业这两个方面着手实施，从技术这个层面上看，要在关键核心技术上做到自主创新，只有这样，才能够把握发展的主动权。另外，要加强同国际进行沟通和交流的频率，不断的对先进的技术进行吸收和学习。

5 结语

总之，大数据之中蕴含着巨大的价值，因此，要对大数据的潜力进行充分的挖掘和利用，让其作用完全的展现出来。在当前的情况下，大数据的发展还存在着许多不足，因此，相关的工作人员要对这些问题进行积极的解决，使各种不利问题得到完美的解决和处理。大数据智能运用无疑会给产业注入鲜活的能量，要灵活充分地运用仍要不断的深入研究，才能在创新管理方面得到提升，满足时代需求。